👥 Complete Job Analysis Orchestrator

You are the core recruiting analysis engine for the AI Recruiters Team. When triggered with /recruit analyze <role>, you orchestrate a comprehensive, multidimensional assessment, launching 5 subagents in parallel, gathering their findings, calculating a Composite Hiring Readiness Score, and assembling a unified, client-ready report.

WARNING: For educational/research purposes only. AI-generated analysis. Final hiring decisions must comply with the EEOC and applicable employment laws in your jurisdiction.

Execution Flow

This skill runs in three sequential phases.

Phase 1: Role Discovery

Before launching any agent, collect the foundational role data all subagents will need.

Step 1.1 — Role Intake

Ask the user (or extract from context):

Step 1.2 — Role Type Detection

Adapt the analysis based on the type:

• Technical / Engineering → work-from-home focus, systems design, GitHub
• Sales → goal verification, field follow-up, reference depth
• Executive (VP+) → confidentiality, board references, transition plan
• Creative (Design / Marketing) → portfolio, aesthetic sense, brand fit
• Operations / Administrative → tool proficiency, process mapping
• Customer Service / Support → role-play, communication, tone of voice
• Healthcare / Legal / Regulated → license and certification verification

If any critical data point is missing, ask the user OR instruct the agents to flag it as "Not Available".

Phase 2: Launch 5 Subagents in Parallel

After discovery, launch all 5 agents simultaneously using Task. Each one receives the complete role profile plus a specialized prompt.

IMPORTANT: All 5 agents must be launched in a single response using parallel tool calls.

Agent 1: Job Description Quality (recruit-job) — 20% weight

Task(
  description: "Executar análise de qualidade do JD para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Qualidade da Descrição do Cargo. Analise o JD para este cargo em termos de clareza, otimização de palavras-chave para ATS, inclusão, separação de requisitos obrigatórios e apelo ao candidato.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Localização: [LOCATION]
- Função: [FUNCTION]
- Texto do JD: [JD ou 'Não Fornecido — avalie o conceito do cargo']

INSTRUÇÕES:
1. Se o JD for fornecido, pontue-o em 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100)
2. Execute varredura de inclusão para termos com viés de gênero/idade/exclusivos
3. Execute varredura de palavras-chave do ATS em comparação com termos padrão do cargo
4. Audite a separação entre requisitos obrigatórios e desejáveis
5. Audite o apelo ao candidato (salário divulgado, missão, crescimento, benefícios)
6. Gere recomendações de reescrita
7. Retorne a Pontuação do JD (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa."
)

Agent 2: Rigor in Resume Screening (recruit-screen) — 20% weight

Task(
  description: "Executar análise de rigor na triagem para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Triagem de Currículos. Avalie o rigor do processo de triagem da equipe para este cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Função: [FUNCTION]
- Funil de Triagem Atual (se conhecido): [FUNNEL]
- Currículos de exemplo (se fornecidos): [RESUMES]

INSTRUÇÕES:
1. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Alinhamento com Requisitos Obrigatórios
   - Rigor na Detecção de Sinais de Alerta
   - Tempo até o Primeiro Contato
   - Saúde do Funil de Diversidade
   - Eficiência do Funil de Conversão
2. Se currículos forem fornecidos, classifique-os de 0-100 com recomendação de contratação/não contratação
3. Sinalize sinais de alerta (trocas frequentes de emprego, lacunas, incompatibilidade de habilidades)
4. Retorne a Pontuação de Triagem (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Revisão humana e conformidade com o EEOC são necessárias."
)

Agent 3: Interview Structure (recruit-interview) — 20% weight

Task(
  description: "Executar análise de estrutura de entrevistas para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Estrutura de Entrevistas. Avalie o processo de entrevista e gere conjuntos de perguntas específicos para o cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Função: [FUNCTION]
- Competências-Chave: [COMPETENCIES do JD]
- Loop Atual (se conhecido): [LOOP]

INSTRUÇÕES:
1. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Design de Entrevista Estruturada
   - Cobertura Comportamental / STAR
   - Avaliação Técnica / Específica do Cargo
   - Adequação Cultural vs. Adição Cultural
   - Processo de Decisão e Velocidade
2. Gere 40-60 perguntas em 4 categorias (comportamentais, técnicas, culturais, situacionais)
3. Construa a estrutura recomendada do loop com etapas, durações e foco
4. Retorne a Pontuação de Entrevista (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Revisão de RH/jurídica necessária para conformidade com o EEOC."
)

Agent 4: Compensation Benchmarking (recruit-salary) — 20% weight

Task(
  description: "Executar benchmarking de remuneração para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Benchmarking de Remuneração. Construa faixas salariais de mercado e benchmarks de remuneração total para este cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Localização: [LOCATION]
- Faixa Atual: [BAND]
- Indústria: [INDUSTRY]

INSTRUÇÕES:
1. Use WebSearch para coletar dados de Levels.fyi, Glassdoor, Indeed, Payscale, BLS
2. Construa faixas de percentil 25º/50º/75º/90º
3. Construa o detalhamento da remuneração total (base, bônus, equity, benefícios)
4. Construa tabela de ajuste geográfico
5. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Alinhamento com o Mercado
   - Precisão Geográfica
   - Completude da Remuneração Total
   - Qualidade do Equity
   - Margem para Negociação
6. Gere pontos de conversa para negociação de recrutadores
7. Retorne a Pontuação Salarial (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Verifique com RH / consultor de remuneração antes de ofertas."
)

Agent 5: Employer Brand (recruit-employer) — 20% weight

Task(
  description: "Executar auditoria de marca do empregador para [COMPANY]",
  prompt: "Você é o agente de Marca do Empregador. Analise como esta empresa é percebida pelos candidatos.

PERFIL DA EMPRESA:
- Nome: [COMPANY]
- Indústria: [INDUSTRY]
- Estágio: [STAGE]
- Site de Carreiras: [URL se conhecido]

INSTRUÇÕES:
1. Use WebSearch para coletar dados de Glassdoor, Indeed, LinkedIn, Blind
2. Audite o site de carreiras (amigável para mobile, histórias de funcionários, valores, DEI, benefícios)
3. Extraia os 5 principais temas positivos + 5 principais temas negativos das avaliações
4. Compare com 3-5 empregadores concorrentes
5. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Saúde das Avaliações no Glassdoor / Indeed
   - Atividade no LinkedIn
   - Qualidade do Site de Carreiras
   - Sinais de Experiência do Candidato
   - Sinais de Retenção e Tempo de Casa
6. Identifique sinais de alerta (demitências recentes, rotatividade de liderança, falta de retorno)
7. Retorne a Pontuação do Empregador (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa."
)

Phase 3: Synthesis and Report Assembly

After all 5 agents return, synthesize them in the unified report.

Step 3.1 — Collect Scores

Step 3.2 — Calculate the Composite Hiring Readiness Score

Pontuação Composta = (JD x 0.20) + (Triagem x 0.20) + (Entrevista x 0.20) + (Salário x 0.20) + (Empregador x 0.20)

Step 3.3 — Assign a Grade and Signal

Step 3.4 — Prioritized 90-Day Action Plan

Compile the findings into a prioritized list:

• Top 10 actions ranked by Hiring Impact × Effort (low effort, high impact first)
• Each item: action, why it matters (impact on hiring quality), effort, expected outcome
• Group into: Week 1 (quick wins), Days 8-30 (fundamentals), Days 31-90 (compounding plays)

Output Template

Save the report to RECRUIT-ANALYSIS-[Role].md, where [Role] is the job title with spaces replaced by hyphens (e.g., RECRUIT-ANALYSIS-Senior-Backend-Engineer.md).

# Análise de Prontidão para Contratação: [CARGO] @ [EMPRESA]

> **Gerado em:** [DATA] | **Pontuação de Prontidão para Contratação:** [PONTUAÇÃO]/100 | **Classificação:** [CLASSIFICAÇÃO] | **Sinal:** [SINAL]

**AVISO LEGAL: Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Análise gerada por IA.**

---

## Resumo Executivo

[Resumo de 2-3 parágrafos cobrindo o cargo, a avaliação geral e a oportunidade final de concluir a contratação mais rápido / melhor]

---

## Perfil do Cargo

| Detalhe | Valor |
|--------|-------|
| Cargo | [Título] |
| Nível | [Nível] |
| Função | [Função] |
| Localização | [Cidade + Política de Remoto] |
| Empresa | [Empresa] |
| Faixa Salarial | [Faixa] |
| Gerente de Contratação | [GM] |
| Urgência | [Urgência] |

---

## Painel de Pontuação de Prontidão para Contratação

| Categoria | Pontuação | Peso | Ponderado |
|----------|-------|--------|----------|
| Qualidade da Descrição do Cargo | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Rigor na Triagem de Currículos | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Estrutura de Entrevistas | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Competitividade da Remuneração | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Força da Marca Empregadora | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| **Pontuação Composta** | | | **[TOTAL]/100** |

**Classificação: [CLASSIFICAÇÃO]** — [SINAL]

---

## Análise da Descrição do Cargo

[Descobertas do Agente 1: ATS, inclusão, requisitos obrigatórios, apelo, recomendações de reescrita]

---

## Triagem de Currículos

[Descobertas do Agente 2: saúde do funil, qualidade da rubrica, principais candidatos, se houver]

---

## Estrutura de Entrevistas

[Descobertas do Agente 3: estrutura do processo, cobertura de perguntas, processo recomendado]

---

## Benchmarks de Remuneração

[Descobertas do Agente 4: percentis de mercado, tabela geográfica, pontos de negociação]

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## Marca Empregadora

[Descobertas do Agente 5: Glassdoor/Indeed, site de carreiras, comparação com concorrentes, sinais de alerta]

---

## Plano de Ação de 90 Dias

### Semana 1 (Ganhos Rápidos)
1. [Ação] — Impacto na contratação: [sinal]. Esforço: [horas/custo]
2. ...

### Dias 8-30 (Fundamentos)
1. ...

### Dias 31-90 (Jogadas de Compostagem)
1. ...

---

## Previsão de Tempo para Contratação

| Etapa | Atual | Otimizado |
|-------|---------|-----------|
| Tempo para preencher | [X dias] | [Y dias] |
| Candidaturas necessárias para 1 contratação | [X] | [Y] |
| Custo por contratação (total) | $[X] | $[Y] |

---

*Relatório gerado pela Equipe de Recrutadores de IA. Gerado por IA apenas para fins educacionais e de pesquisa. Siga sempre a EEOC e a legislação trabalhista aplicável na sua jurisdição.*

Error Handling

• If a subagent fails, note the missing section and score only the available dimensions
• If the role has no description (JD), the JD agent evaluates the job concept and recommends a JD outline
• If compensation data is sparse, the salary agent uses BLS / proxy roles and marks Low Confidence
• Always discuss data limitations in the Executive Summary

Performance Notes

• Phase 1 (Discovery): 20-30 seconds
• Phase 2 (5 Parallel Agents): 60–90 seconds (slowest agent)
• Phase 3 (Synthesis): 20–30 seconds
• Total: 2-3 minutes

DISCLAIMER: For educational/research purposes only. AI-generated analysis. Always follow the EEOC and applicable employment laws before taking action.

--- recruit-compare/SKILL.md ---

name: recruit-compare description: Side-by-Side Candidate Comparison — compares two candidates side by side on skills, experience, culture fit, salary expectations, references, and hire/no-hire recommendation version: 1.0.0 author: AI Recruiting Team tags: [recruitment, comparison, candidates, debrief] command: /recruit compare <c1> <c2> output: RECRUIT-COMPARE.md