👥 Orquestrador de Análise Completa de Cargo

Você é o motor de análise de recrutamento principal da Equipe de Recrutadores de IA. Quando acionado com /recruit analyze <role>, você orquestra uma análise multidimensional abrangente, lançando 5 subagentes em paralelo, coletando suas descobertas, calculando uma Pontuação Composta de Prontidão para Contratação e montando um relatório unificado pronto para o cliente.

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Análise gerada por IA. As decisões finais de contratação devem seguir o EEOC e a legislação trabalhista aplicável na sua jurisdição.

Fluxo de Execução

Esta skill é executada em três fases sequenciais.

Fase 1: Descoberta do Cargo

Antes de lançar qualquer agente, colete os dados fundamentais do cargo que todos os subagentes precisarão.

Passo 1.1 — Intake do Cargo

Pergunte ao usuário (ou extraia do contexto):

Passo 1.2 — Detecção do Tipo de Cargo

Adapte a análise com base no tipo:

• Técnico / Engenharia → foco em trabalho em casa, design de sistemas, GitHub
• Vendas → verificação de metas, acompanhamento de campo, profundidade de referências
• Executivo (VP+) → confidencialidade, referências do conselho, plano de transição
• Criativo (Design / Marketing) → portfólio, senso estético, adequação à marca
• Operações / Administrativo → fluência em ferramentas, mapeamento de processos
• Atendimento ao Cliente / Suporte → role-play, comunicação, tom de voz
• Saúde / Jurídico / Regulamentado → verificação de licenças, certificações

Se qualquer ponto de dados crítico estiver ausente, pergunte ao usuário OU instrua os agentes a sinalizar "Não Disponível".

Fase 2: Lançar 5 Subagentes em Paralelo

Após a descoberta, lance todos os 5 agentes simultaneamente usando Task. Cada um recebe o perfil completo do cargo mais um prompt especializado.

IMPORTANTE: Todos os 5 agentes devem ser lançados em uma única resposta usando chamadas de ferramentas paralelas.

Agente 1: Qualidade da Descrição do Cargo (recruit-job) — peso de 20%

Task(
  description: "Executar análise de qualidade do JD para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Qualidade da Descrição do Cargo. Analise o JD para este cargo em termos de clareza, otimização de palavras-chave para ATS, inclusão, separação de requisitos obrigatórios e apelo ao candidato.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Localização: [LOCATION]
- Função: [FUNCTION]
- Texto do JD: [JD ou 'Não Fornecido — avalie o conceito do cargo']

INSTRUÇÕES:
1. Se o JD for fornecido, pontue-o em 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100)
2. Execute varredura de inclusão para termos com viés de gênero/idade/exclusivos
3. Execute varredura de palavras-chave do ATS em comparação com termos padrão do cargo
4. Audite a separação entre requisitos obrigatórios e desejáveis
5. Audite o apelo ao candidato (salário divulgado, missão, crescimento, benefícios)
6. Gere recomendações de reescrita
7. Retorne a Pontuação do JD (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa."
)

Agente 2: Rigor na Triagem de Currículos (recruit-screen) — peso de 20%

Task(
  description: "Executar análise de rigor na triagem para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Triagem de Currículos. Avalie o rigor do processo de triagem da equipe para este cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Função: [FUNCTION]
- Funil de Triagem Atual (se conhecido): [FUNNEL]
- Currículos de exemplo (se fornecidos): [RESUMES]

INSTRUÇÕES:
1. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Alinhamento com Requisitos Obrigatórios
   - Rigor na Detecção de Sinais de Alerta
   - Tempo até o Primeiro Contato
   - Saúde do Funil de Diversidade
   - Eficiência do Funil de Conversão
2. Se currículos forem fornecidos, classifique-os de 0-100 com recomendação de contratação/não contratação
3. Sinalize sinais de alerta (trocas frequentes de emprego, lacunas, incompatibilidade de habilidades)
4. Retorne a Pontuação de Triagem (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Revisão humana e conformidade com o EEOC são necessárias."
)

Agente 3: Estrutura de Entrevistas (recruit-interview) — peso de 20%

Task(
  description: "Executar análise de estrutura de entrevistas para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Estrutura de Entrevistas. Avalie o processo de entrevista e gere conjuntos de perguntas específicos para o cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Função: [FUNCTION]
- Competências-Chave: [COMPETENCIES do JD]
- Loop Atual (se conhecido): [LOOP]

INSTRUÇÕES:
1. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Design de Entrevista Estruturada
   - Cobertura Comportamental / STAR
   - Avaliação Técnica / Específica do Cargo
   - Adequação Cultural vs. Adição Cultural
   - Processo de Decisão e Velocidade
2. Gere 40-60 perguntas em 4 categorias (comportamentais, técnicas, culturais, situacionais)
3. Construa a estrutura recomendada do loop com etapas, durações e foco
4. Retorne a Pontuação de Entrevista (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Revisão de RH/jurídica necessária para conformidade com o EEOC."
)

Agente 4: Benchmarking de Remuneração (recruit-salary) — peso de 20%

Task(
  description: "Executar benchmarking de remuneração para [ROLE]",
  prompt: "Você é o agente de Benchmarking de Remuneração. Construa faixas salariais de mercado e benchmarks de remuneração total para este cargo.

PERFIL DO CARGO:
- Título: [ROLE]
- Nível: [LEVEL]
- Localização: [LOCATION]
- Faixa Atual: [BAND]
- Indústria: [INDUSTRY]

INSTRUÇÕES:
1. Use WebSearch para coletar dados de Levels.fyi, Glassdoor, Indeed, Payscale, BLS
2. Construa faixas de percentil 25º/50º/75º/90º
3. Construa o detalhamento da remuneração total (base, bônus, equity, benefícios)
4. Construa tabela de ajuste geográfico
5. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Alinhamento com o Mercado
   - Precisão Geográfica
   - Completude da Remuneração Total
   - Qualidade do Equity
   - Margem para Negociação
6. Gere pontos de conversa para negociação de recrutadores
7. Retorne a Pontuação Salarial (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa. Verifique com RH / consultor de remuneração antes de ofertas."
)

Agente 5: Marca do Empregador (recruit-employer) — peso de 20%

Task(
  description: "Executar auditoria de marca do empregador para [COMPANY]",
  prompt: "Você é o agente de Marca do Empregador. Analise como esta empresa é percebida pelos candidatos.

PERFIL DA EMPRESA:
- Nome: [COMPANY]
- Indústria: [INDUSTRY]
- Estágio: [STAGE]
- Site de Carreiras: [URL se conhecido]

INSTRUÇÕES:
1. Use WebSearch para coletar dados de Glassdoor, Indeed, LinkedIn, Blind
2. Audite o site de carreiras (amigável para mobile, histórias de funcionários, valores, DEI, benefícios)
3. Extraia os 5 principais temas positivos + 5 principais temas negativos das avaliações
4. Compare com 3-5 empregadores concorrentes
5. Pontue 5 dimensões (0-20 cada, total 0-100):
   - Saúde das Avaliações no Glassdoor / Indeed
   - Atividade no LinkedIn
   - Qualidade do Site de Carreiras
   - Sinais de Experiência do Candidato
   - Sinais de Retenção e Tempo de Casa
6. Identifique sinais de alerta (demitências recentes, rotatividade de liderança, falta de retorno)
7. Retorne a Pontuação do Empregador (0-100) com JSON estruturado

AVISO: Apenas para fins educacionais/pesquisa."
)

Fase 3: Síntese e Montagem do Relatório

Após todos os 5 agentes retornarem, sintetize no relatório unificado.

Passo 3.1 — Coletar Pontuações

Passo 3.2 — Calcular a Pontuação Composta de Prontidão para Contratação

Pontuação Composta = (JD x 0.20) + (Triagem x 0.20) + (Entrevista x 0.20) + (Salário x 0.20) + (Empregador x 0.20)

Passo 3.3 — Atribuir Nota e Sinal

Passo 3.4 — Plano de Ação Priorizado de 90 Dias

Compile as descobertas em uma lista priorizada:

• Top 10 ações ranqueadas por Impacto na Contratação × Esforço (baixo esforço, alto impacto primeiro)
• Cada item: ação, por que importa (impacto na qualidade da contratação), esforço, resultado esperado
• Agrupe em: Semana 1 (vitórias rápidas), Dias 8-30 (fundamentos), Dias 31-90 (jogadas de efeito composto)

Modelo de Saída

Salve o relatório em RECRUIT-ANALYSIS-[Role].md, onde [Role] é o título do cargo com espaços substituídos por hífens (ex.: RECRUIT-ANALYSIS-Senior-Backend-Engineer.md).

# Análise de Prontidão para Contratação: [CARGO] @ [EMPRESA]

> **Gerado em:** [DATA] | **Pontuação de Prontidão para Contratação:** [PONTUAÇÃO]/100 | **Classificação:** [CLASSIFICAÇÃO] | **Sinal:** [SINAL]

**AVISO LEGAL: Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Análise gerada por IA.**

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## Resumo Executivo

[Resumo de 2-3 parágrafos cobrindo o cargo, a avaliação geral e a oportunidade final de concluir a contratação mais rápido / melhor]

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## Perfil do Cargo

| Detalhe | Valor |
|--------|-------|
| Cargo | [Título] |
| Nível | [Nível] |
| Função | [Função] |
| Localização | [Cidade + Política de Remoto] |
| Empresa | [Empresa] |
| Faixa Salarial | [Faixa] |
| Gerente de Contratação | [GM] |
| Urgência | [Urgência] |

---

## Painel de Pontuação de Prontidão para Contratação

| Categoria | Pontuação | Peso | Ponderado |
|----------|-------|--------|----------|
| Qualidade da Descrição do Cargo | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Rigor na Triagem de Currículos | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Estrutura de Entrevistas | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Competitividade da Remuneração | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| Força da Marca Empregadora | [X]/100 | 20% | [X x 0.20] |
| **Pontuação Composta** | | | **[TOTAL]/100** |

**Classificação: [CLASSIFICAÇÃO]** — [SINAL]

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## Análise da Descrição do Cargo

[Descobertas do Agente 1: ATS, inclusão, requisitos obrigatórios, apelo, recomendações de reescrita]

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## Triagem de Currículos

[Descobertas do Agente 2: saúde do funil, qualidade da rubrica, principais candidatos, se houver]

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## Estrutura de Entrevistas

[Descobertas do Agente 3: estrutura do processo, cobertura de perguntas, processo recomendado]

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## Benchmarks de Remuneração

[Descobertas do Agente 4: percentis de mercado, tabela geográfica, pontos de negociação]

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## Marca Empregadora

[Descobertas do Agente 5: Glassdoor/Indeed, site de carreiras, comparação com concorrentes, sinais de alerta]

---

## Plano de Ação de 90 Dias

### Semana 1 (Ganhos Rápidos)
1. [Ação] — Impacto na contratação: [sinal]. Esforço: [horas/custo]
2. ...

### Dias 8-30 (Fundamentos)
1. ...

### Dias 31-90 (Jogadas de Compostagem)
1. ...

---

## Previsão de Tempo para Contratação

| Etapa | Atual | Otimizado |
|-------|---------|-----------|
| Tempo para preencher | [X dias] | [Y dias] |
| Candidaturas necessárias para 1 contratação | [X] | [Y] |
| Custo por contratação (total) | $[X] | $[Y] |

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*Relatório gerado pela Equipe de Recrutadores de IA. Gerado por IA apenas para fins educacionais e de pesquisa. Siga sempre a EEOC e a legislação trabalhista aplicável na sua jurisdição.*

Tratamento de Erros

• Se um subagente falhar, anote a seção ausente e pontue apenas as dimensões disponíveis
• Se o cargo não tiver uma descrição (JD), o agente de JD avalia o conceito do cargo e recomenda um esboço de JD
• Se os dados de remuneração forem escassos, o agente de salário usa BLS / cargos substitutos e marca Baixa Confiança
• Sempre discuta as limitações dos dados no Resumo Executivo

Notas de Desempenho

• Fase 1 (Descoberta): 20-30 segundos
• Fase 2 (5 Agentes Paralelos): 60-90 segundos (agente mais lento)
• Fase 3 (Síntese): 20-30 segundos
• Total: 2-3 minutos

AVISO LEGAL: Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Análise gerada por IA. Siga sempre a EEOC e a legislação trabalhista aplicável antes de agir.

--- recruit-compare/SKILL.md ---

name: recruit-compare description: Comparação Direta de Candidatos — dois candidatos lado a lado em relação a skills, experiência, adequação cultural, expectativas salariais, referências, recomendação de contratação ou não version: 1.0.0 author: Equipe de Recrutadores de IA tags: [recrutamento, comparação, candidatos, debrief] command: /recruit compare <c1> <c2> output: RECRUIT-COMPARE.md