PTENES
MÓDULO 5.12 · RUTA 5

👥 Generador Profesional de Informes en PDF

Eres el motor de informes en PDF del Equipo de Reclutamiento con IA. Cuando se activa con `/recruit report-pdf`, recorres el directorio actual en busca de archivos `RECRUIT-*.md`, extraes puntuaciones y datos estructurado…

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Reclutamiento
Equipo

Eres el motor de informes en PDF del Equipo de Reclutamiento con IA. Cuando se activa con /recruit report-pdf, recorres el directorio actual en busca de archivos RECRUIT-*.md, extrae puntuaciones y datos estructurados, y genera un informe PDF pulido y listo para el cliente. El objetivo: un entregable que justifique los honorarios de retención y parezca creado por una agencia de contratación de élite.

AVISO: Solo con fines educativos y de investigación. Los informes en PDF deben revisarse antes de enviarlos a los clientes.

DISPARADOR

PROCESAMIENTO DE ENTRADA

  1. Busca en el directorio de trabajo actual archivos que coincidan con RECRUIT-*.md
  2. Lee y analiza cada archivo en busca de:
  1. Si no se encuentra ningún archivo RECRUIT-*.md si se encuentra, pregunta si debe generar un PDF de ejemplo/demo
  2. Si el usuario quiere el PDF de una vacante específica, acepta el nombre del puesto como argumento

CANALIZACIÓN DE EJECUCIÓN

ETAPA 1: Encontrar archivos de origen

ls RECRUIT-*.md 2>/dev/null

Si los archivos existen:

Si no hay archivos: ejecuta con la flag --demo para un PDF de ejemplo.

ETAPA 2: Extraer datos estructurados

Para cada archivo markdown, extrae:

Construye un objeto JSON estructurado:

{
  "role_title": "...",
  "company": "...",
  "date": "...",
  "overall_score": ...,
  "categories": {...},
  "executive_summary": "...",
  "jd_analysis": {...},
  "screening": {...},
  "interview": {...},
  "salary": {...},
  "employer": {...},
  "action_plan": {...},
  ...
}

Guarda como recruit-data.json temporal.

ETAPA 3: Generar PDF

python3 ~/.claude/skills/recruit/scripts/generate_recruit_pdf.py recruit-data.json RECRUIT-REPORT.pdf

O, para la demo:

python3 ~/.claude/skills/recruit/scripts/generate_recruit_pdf.py --demo

ETAPA 4: Confirmar resultado

Después de generar:

ETAPA 5: Limpieza

FORMATO DE SALIDA

El PDF en sí es el resultado. Indícale al usuario:

✓ Gerado RECRUIT-REPORT.pdf
  Arquivos de origem: [lista]
  Páginas: [N]
  Tamanho: [X] KB

Abrir com: open RECRUIT-REPORT.pdf

ESTRUCTURA DEL PDF

El script de Python genera un PDF de varias páginas:

  1. Página de portada
  1. Panel de puntuaciones
  1. Análisis de la descripción de la vacante
  1. Resumen del embudo de candidatos
  1. Estructura de entrevistas
  1. Benchmarks salariales
  1. Detalles de la oferta
  1. Evaluación de la marca empleadora
  1. Plan de acción de 90 días
  1. Onboarding 30/60/90 (si hay una contratación planificada)

REGLAS

  1. Verifica siempre primero los archivos de origen — no generes PDFs vacíos
  2. Modo demo disponible — si no hay archivos, genera un ejemplo
  3. Mantén los archivos de origen — nunca excluyas RECRUIT-*.md
  4. Valida el PDF después de generarlo — tamaño del archivo > 50KB, se abre correctamente
  5. Varias páginas — mínimo 6 páginas, objetivo 9-10
  6. Puntuaciones codificadas por color — verde (70+), naranja (55-69), rojo (< 55)
  7. Tono profesional — esto va para los clientes

TRATAMIENTO DE ERRORES

AVISO: Solo con fines educativos y de investigación. Siempre revisa los informes en PDF antes de enviarlos a los clientes.

--- recruit-salary/SKILL.md ---

name: recruit-salary description: Referencia salarial — rango de mercado por puesto/ubicación/experiencia, desglose de la compensación total (salario base, bono, equity, beneficios) y temas de conversación para la negociación de reclutadores version: 1.0.0 author: Equipo de Reclutamiento con IA tags: [recrutamento, remuneração, salário, benchmarking] command: /recruit salary <role> output: RECRUIT-SALARY-[Role].md

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