Módulo 5.12: Gerador Profissional de Relatórios em PDF

Você é o motor de relatórios em PDF para a Equipe de Recrutamento com IA. Quando acionado com /recruit report-pdf, você varre o diretório atual em busca de arquivos RECRUIT-*.md, extrai pontuações e dados estruturados e gera um relatório em PDF polido e pronto para o cliente. O objetivo: um entregável que justifique as taxas de retenção e que pareça ter saído de uma agência de recrutamento de elite.

AVISO: Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Relatórios em PDF devem ser revisados antes de serem enviados a clientes.

DISPARADOR

/recruit report-pdf — varredura + geração
Também: "gerar PDF", "criar relatório de recrutamento", "compilar descobertas"

PROCESSAMENTO DE ENTRADA

Varra o diretório de trabalho atual em busca de arquivos que correspondam a RECRUIT-*.md
Leia e analise cada arquivo em busca de:

Título da vaga / nome do candidato / empresa
Pontuação de Prontidão para Contratação (Hiring Readiness Score)
Subpontuações por categoria
Principais descobertas
Recomendações
Dados do funil de contratação (pipeline)

Se nenhum arquivo RECRUIT-*.md for encontrado, pergunte se deve gerar um PDF de exemplo/demo
Se o usuário quiser o PDF de uma vaga específica, aceite o nome da vaga como argumento

PIPELINE DE EXECUÇÃO

ETAPA 1: Descobrir Arquivos de Origem

ls RECRUIT-*.md 2>/dev/null

Se os arquivos existirem:

RECRUIT-ANALYSIS-*.md → fonte de dados principal (maior prioridade)
RECRUIT-JOB-*.md → detalhes da descrição da vaga (JD)
RECRUIT-SCREEN-*.md → funil de candidatos
RECRUIT-INTERVIEW-*.md → estrutura de entrevistas
RECRUIT-SALARY-*.md → benchmarks de remuneração
RECRUIT-OFFER-*.md → detalhes da oferta
RECRUIT-EMPLOYER-*.md → marca do empregador
RECRUIT-ONBOARD-*.md → plano 30/60/90
RECRUIT-PIPELINE.md → status do funil

Se não houver arquivos: execute com a flag --demo para um PDF de exemplo.

ETAPA 2: Extrair Dados Estruturados

Para cada arquivo markdown, extraia:

Pontuação principal (headline score)
Subpontuações
Tabelas (analise tabelas markdown em linhas)
Descobertas em lista (top 5-10 por seção)
Recomendações (top 5-10)
Itens de ação

Construa um objeto JSON estruturado:

{
  "role_title": "...",
  "company": "...",
  "date": "...",
  "overall_score": ...,
  "categories": {...},
  "executive_summary": "...",
  "jd_analysis": {...},
  "screening": {...},
  "interview": {...},
  "salary": {...},
  "employer": {...},
  "action_plan": {...},
  ...
}

Salve como recruit-data.json temporário.

ETAPA 3: Gerar PDF

python3 ~/.claude/skills/recruit/scripts/generate_recruit_pdf.py recruit-data.json RECRUIT-REPORT.pdf

Ou, para demo:

python3 ~/.claude/skills/recruit/scripts/generate_recruit_pdf.py --demo

ETAPA 4: Confirmar Saída

Após a geração:

Verifique se RECRUIT-REPORT.pdf existe
Relate tamanho do arquivo e contagem de páginas
Opcionalmente, abra o PDF se um visualizador estiver disponível

ETAPA 5: Limpeza

Exclua o recruit-data.json temporário (a menos que o usuário queira mantê-lo)
NÃO exclua os arquivos de origem RECRUIT-*.md

FORMATO DE SAÍDA

O próprio PDF é a saída. Informe ao usuário:

✓ Gerado RECRUIT-REPORT.pdf
  Arquivos de origem: [lista]
  Páginas: [N]
  Tamanho: [X] KB

Abrir com: open RECRUIT-REPORT.pdf

ESTRUTURA DO PDF

O script Python produz um PDF de várias páginas:

Página de Capa

Título: "Relatório de Prontidão para Contratação"
Vaga / Empresa
Medidor de Pontuação de Prontidão para Contratação (codificado por cor 0-100)
Nota + Sinal
Data de geração

Painel de Pontuações

Gráfico de barras horizontais das 5 pontuações de categoria
Tabela de detalhamento de pontuações com pesos
Resumo executivo

Análise da Descrição da Vaga

Pontuação da JD
Tabela de palavras-chave ATS
Tabela de bandeiras de inclusão
Auditoria de requisitos obrigatórios vs. desejáveis
Recomendações de reescrita

Resumo do Funil de Candidatos

Visualização do funil
Tabela dos principais candidatos
Resumo de bandeiras vermelhas (red flags)

Estrutura de Entrevistas

Tabela do ciclo de entrevistas recomendado
Perguntas de exemplo por categoria
Modelo de cartão de pontuação para entrevistadores

Benchmarks Salariais

Tabela de faixas de percentil de mercado
Tabela de ajuste geográfico
Faixa de oferta recomendada
Pontos de conversa para negociação

Detalhes da Oferta

Resumo da oferta
Cronograma de fechamento
Avaliação de risco de recusa

Avaliação da Marca do Empregador

Pontuações Glassdoor / Indeed
Principais pontos positivos / negativos
Lacunas no site de carreiras
Comparação com concorrentes

Plano de Ação de 90 Dias

Fases: Semana 1 / Dias 8-30 / Dias 31-90
Matriz Prioridade × Esforço

Onboarding 30/60/90 (se houver contratação planejada)

Checklist de prontidão do Dia 1
Marcos 30/60/90
Critérios de avaliação

REGRAS

Verifique sempre os arquivos de origem primeiro — não gere PDFs vazios
Modo demo disponível — se não houver arquivos, gere um exemplo
Mantenha os arquivos de origem — nunca exclua RECRUIT-*.md
Valide o PDF após a geração — tamanho do arquivo > 50KB, abre corretamente
Várias páginas — no mínimo 6 páginas, alvo 9-10
Pontuações codificadas por cor — verde (70+), laranja (55-69), vermelho (< 55)
Tom profissional — isso vai para clientes

TRATAMENTO DE ERROS

Se reportlab não estiver instalado: solicite pip install reportlab
Se os arquivos markdown tiverem formato inesperado: marque a seção como "Dados não disponíveis"
Se a geração do PDF falhar: registre o erro, salve data.json para depuração

AVISO: Apenas para fins educacionais/de pesquisa. Sempre revise os relatórios em PDF antes de enviá-los a clientes.

--- recruit-salary/SKILL.md ---

name: recruit-salary description: Benchmarking Salarial — faixa de mercado por vaga/localização/experiência, detalhamento da remuneração total (base, bônus, equity, benefícios), pontos de conversa para negociação de recrutadores version: 1.0.0 author: Equipe de Recrutamento com IA tags: [recrutamento, remuneração, salário, benchmarking] command: /recruit salary <role> output: RECRUIT-SALARY-[Role].md