Referência · dump congelado em 02/09/2026
O que o Claude lê antes de você
Análise, índice e fichas práticas sobre o prompt de sistema do Claude Fable 5.1: o que é oficial, o que é extração, o que mudou e como usar isso a seu favor.
Análise, índice e fichas práticas sobre o prompt de sistema do Claude Fable 5.1: o que é oficial, o que é extração, o que mudou e como usar isso a seu favor.
Tudo que embasa o curso "Fable 5.1 na prática", organizado para consulta direta: fontes com seus pesos, análise do que mudou e fichas prontas para copiar. Moldura em tudo: oficial × extraído e modelo × produto ao redor.
O prompt central que a Anthropic publica e assina, e o dump do runtime do Claude.ai (memória, busca, artefatos, 46 ferramentas) que a Anthropic não autenticou. O README diz qual é qual.
Mapa gerado por script das 40 seções do arquivo, com linhas, tamanho e grupo. Só metadados: você sabe onde está cada coisa sem redistribuir o conteúdo.
Ficha dos 5 testes do comprador, regras para escrever para o Fable (tirar o andaime, dizer o quando) e tabela de custo e esforço. Markdown puro, para copiar.
O material-fonte fica local (é de terceiros ou extração não autenticada). O que se publica é o derivado: índice, análise e fichas.
Identidade, tom, recusas, bem-estar, data de corte. Linhas 2–188 do dump batem com o que a Anthropic publica.
Memória (836 linhas, 38% do arquivo), conversas passadas, visuais, plugins e skills, busca, artefatos. É aqui que o 5.1 cresceu 2,3x.
Índice, análise e fichas. Datados. O produto muda; o método de reauditar a cada geração fica.
Para ler as fichas, basta o navegador. Para regenerar o índice, Python 3 e o dump local.
Os arquivos derivados vêm no clone. A pasta doc/ não vem.
# clone git clone git@github.com:inematds/fable51-system-prompt.git cd fable51-system-prompt
Só para regenerar o índice. O arquivo original está público no repositório CL4R1T4S, pasta ANTHROPIC.
# salve como doc/Claude-Fable-5.1.md mkdir -p doc # md5 esperado: be4cb3a5103be5c1c581afac2a04b1d0
Sem dependências externas.
python3 --versionEscolha pelo que você quer fazer hoje. Cada passo aponta para um arquivo do repositório.
Abra a análise: os três números (2,3x · +28 ferramentas · 75% memória+schemas), as 28 adições em 6 grupos, as regras de comportamento novas e o paradoxo modelo × produto.
cat ANALISE.md # ou leia no GitHub
O índice lista as 40 seções com linhas e tamanho, as ferramentas achadas por schema e as 11 skills, mais uma ordem de leitura sugerida (tom → memória → conversas → visuais → busca → ferramentas).
cat INDICE-DO-DUMP.md # com o dump local, regenerar: python3 build/indice.py # 40 seções · 31 ferramentas por "name" · 11 skills
Copie a ficha, preencha superfície, plano e data, e rode os 5 testes: continuidade (memória), registro (conversas passadas), interface (visuais), capacidade (skills/plugins) e controle (apagar memória). Resultado sem ficha é impressão; com ficha é dado.
cat fichas/01-ficha-dos-5-testes.md # exemplo de prompt do Teste 2 (registro): Sobre aquela decisão que tomamos sobre [tema]: qual foi a opção que escolhemos e por quê?
Tire o andaime ("seja conciso", "pense passo a passo" já estão no prompt de sistema), diga quando usar cada capacidade, mostre o formato em vez de proibir, e use o esqueleto de set/2026 (resultado, fonte de verdade, autoridade, pronto, verificação).
cat fichas/02-escrever-para-o-fable.md # regra de bolso: cada linha do prompt deve conter informação que o modelo não tem
Por token o Fable custa 2x o Opus 5 e 5x o Sonnet 5. A economia só existe medida por tarefa concluída: varra o esforço antes de descer de modelo, rode barato e refaça só o que falhou (se houver checador), compare na décima parte mais difícil do seu trabalho.
cat fichas/03-custo-e-esforco.md # ordem das alavancas na API: cache → esforço → orçamento → modelo, uma por vez, medindo
Medidos pelo Field Guide sobre dois dumps não autenticados, congelados em 02/09/2026. Benchmarks são os que a Anthropic escolheu publicar.
palavras no prompt capturado: 17.501 → 40.046
ferramentas adicionadas (46 no total, nenhuma removida)
do crescimento é memória (+8.639 palavras) e schemas (+8.328)
do dump atual é só a seção memory_filesystem (836 de 2.196 linhas)
list / read / write / append / str_replace / delete. Nunca guarda saúde, religião, orientação, pagamento. Só entra na resposta se mudar a substância.
conversation_search, recent_chats, read_conversation. Reabre a conversa original por pistas como "aquela decisão".
Resposta vira interface; sugestão de capacidade faltante (1 cartão por conversa); pesquisa profunda sob decisão; parada só para segurança.
Tudo datado. A próxima geração de modelo reabre a auditoria.