Referencia · dump congelado el 02/09/2026
Qué lee Claude antes de ti
Análisis, índice y fichas prácticas sobre el prompt del sistema de Claude Fable 5.1: qué es oficial, qué es una extracción, qué cambió y cómo aprovecharlo.
Análisis, índice y fichas prácticas sobre el prompt del sistema de Claude Fable 5.1: qué es oficial, qué es una extracción, qué cambió y cómo aprovecharlo.
Todo lo que sirve de base para el curso "Fable 5.1 na prática", organizado para consulta directa: fuentes con su ponderación, análisis de lo que cambió y fichas listas para copiar. Todo enmarcado por: oficial × extraído e modelo × producto que lo rodea.
El prompt central que Anthropic publica y firma, y el dump del runtime de Claude.ai (memoria, búsqueda, artefactos, 46 herramientas) que Anthropic no autenticó. El README indica cuál es cuál.
Mapa de las 40 secciones del archivo generado por script, con líneas, tamaño y grupo. Solo metadatos: sabes dónde está cada cosa sin redistribuir el contenido.
Ficha de las 5 pruebas del comprador, reglas para escribirle a Fable (quitar el andamiaje, indicar cuándo) y tabla de costo y esfuerzo. Markdown puro, para copiar.
El material fuente queda en local (es de terceros o una extracción no autenticada). Lo que se publica es lo derivado: índice, análisis y fichas.
Identidad, tono, negativas, bienestar, fecha de corte. Las líneas 2–188 del dump coinciden con lo que publica Anthropic.
Memoria (836 líneas, 38% del archivo), conversaciones pasadas, elementos visuales, plugins y skills, búsqueda, artefactos. Aquí creció 2,3x el 5.1.
Índice, análisis y fichas. Con fecha. El producto cambia; el método para volver a auditar cada generación permanece.
Para leer las fichas, basta con el navegador. Para regenerar el índice, Python 3 y el dump local.
Los archivos derivados vienen en el clone. La carpeta doc/ no viene.
# clon git clone git@github.com:inematds/fable51-system-prompt.git cd fable51-system-prompt
Solo para regenerar el índice. El archivo original es público en el repositorio CL4R1T4S, carpeta ANTHROPIC.
# guarda como doc/Claude-Fable-5.1.md mkdir -p doc # md5 esperado: be4cb3a5103be5c1c581afac2a04b1d0
Sin dependencias externas.
python3 --versionElige según lo que quieras hacer hoy. Cada paso apunta a un archivo del repositorio.
Abre el análisis: los tres números (2,3x · +28 herramientas · 75% memoria+schemas), las 28 adiciones en 6 grupos, las nuevas reglas de comportamiento y la paradoja modelo × producto.
cat ANALISE.md # o léelo en GitHub
El índice enumera las 40 secciones con líneas y tamaño, las herramientas encontradas por schema y las 11 skills, además de un orden de lectura sugerido (tono → memoria → conversaciones → elementos visuales → búsqueda → herramientas).
cat INDICE-DO-DUMP.md # con el dump local, regenerar: python3 build/indice.py # 40 secciones · 31 herramientas por "name" · 11 skills
Copia la ficha, completa la superficie, el plan y la fecha, y realiza las 5 pruebas: continuidad (memoria), registro (conversaciones pasadas), interfaz (elementos visuales), capacidad (skills/plugins) y control (borrar memoria). Un resultado sin ficha es una impresión; con ficha, es un dato.
cat fichas/01-ficha-dos-5-testes.md # ejemplo de prompt de la Prueba 2 (registro): Sobre aquela decisão que tomamos sobre [tema]: qual foi a opção que escolhemos e por quê?
Quita el andamiaje ("sé conciso", "piensa paso a paso" ya están en el prompt del sistema), di cuando usa cada capacidad, muestra el formato en vez de prohibir y usa el esqueleto de sep/2026 (resultado, fuente de verdad, autoridad, listo, verificación).
cat fichas/02-escrever-para-o-fable.md # regla práctica: cada línea del prompt debe contener información que el modelo no tiene
Por token, Fable cuesta 2x Opus 5 y 5x Sonnet 5. El ahorro solo existe si se mide por tarea completada: explora el esfuerzo antes de bajar de modelo, ejecuta la opción económica y repite solo lo que falló (si hay un verificador), compara en el 10% más difícil de tu trabajo.
cat fichas/03-custo-e-esforco.md # orden de las palancas en la API: caché → esfuerzo → presupuesto → modelo, una por vez, midiendo
Medidos por el Field Guide a partir de dos dumps no autenticados, congelados el 02/09/2026. Los benchmarks son los que Anthropic decidió publicar.
palabras en el prompt capturado: 17.501 → 40.046
herramientas agregadas (46 en total, ninguna eliminada)
del crecimiento corresponde a la memoria (+8.639 palabras) y los schemas (+8.328)
del dump actual es solo la sección memory_filesystem (836 de 2.196 líneas)
list / read / write / append / str_replace / delete. Nunca guarda datos de salud, religión, orientación o pagos. Solo aparece en la respuesta si cambia la sustancia.
conversation_search, recent_chats, read_conversation. Reabre la conversación original con pistas como "aquella decisión".
La respuesta se convierte en interfaz; sugerencia de capacidad faltante (1 tarjeta por conversación); investigación profunda bajo decisión; detenerse solo por seguridad.
Todo está fechado. La próxima generación del modelo reabre la auditoría.