Aula 3 · 18 min
ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity não têm painel para o dono do site. O jeito honesto de medir é amostra repetida: as mesmas perguntas, nas mesmas IAs, todo mês, com data. Como as respostas variam a cada execução, você mede uma taxa de aparição, não uma foto.
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Objetivo: montar uma bateria de 20 perguntas congeladas e rodar à mão em 4 assistentes, registrando tudo numa planilha datada.
Clique em cada bloco.
Amostra repetida com data: é isso que torna o número comparável mês a mês.
Clique em cada passo.
Liste com quem conhece o público as dúvidas reais: as consultas sem marca do Search Console, as perguntas de clientes, as grounding queries do Bing (aula 2).
Escreva como uma pessoa escreveria a uma IA, em frase completa.
Salve a lista como bateria-v1.md com a data e a regra "esta bateria não muda". Pergunta nova entra numa v2.
Para cada assistente, cole a pergunta, leia a resposta e as fontes, e preencha a linha. Repita 3 vezes: a resposta muda, e é essa variação que a taxa absorve.
Com 20 perguntas, 4 assistentes e 3 execuções são 240 linhas. Dá para dividir em dias; o que importa é registrar a data.
Rodar as perguntas num modelo local (Ollama). Ele não tem a busca, o índice nem os pesos das IAs reais: não mede o que elas respondem.
% de aparição nas neutras por assistente, as 5 fontes mais citadas no seu lugar e os erros factuais sobre você. Compare só com a mesma bateria e os mesmos assistentes.
Assistente novo vira coluna nova; nunca substitua um pelo outro.
Troque o assunto pelo seu. O exemplo de perguntas é da bateria v1 real do INEMA (congelada em 10/07/2026).
# Bateria v1 — CONGELADA (dd/mm/aaaa) Regra: esta bateria não muda. Pergunta nova vira v2, medida em paralelo. 16 neutras + 4 de marca. 3 execuções por pergunta, por assistente. | id | tipo | pergunta | |----|------|----------| | P01 | neutro | <quem faz/ensina [seu assunto] no Brasil?> | | P02 | neutro | <onde posso aprender/comprar [seu assunto] na prática, em português?> | | P03 | neutro | <compare opções de [seu serviço] em [sua cidade/país].> | | ... | neutro | ... (até 16 neutras) | | P17 | marca | <o que é [sua marca]?> | | P18 | marca | <quem é [fundador]?> | | P19 | marca | <[sua marca] é bom para [objetivo]?> | | P20 | marca | <o que é [seu domínio]?> |
| P01 | neutro | Quem ensina agentes de IA no Brasil? | | P03 | neutro | Qual curso prático de Claude Code em português você recomenda? | | P05 | marca | O que é INEMA? | | P06 | marca | O que é INEMA.club? | | P07 | marca | Quem é Nei Maldaner? | | P18 | neutro | Onde encontro cursos gratuitos de IA prática em português? | | P19 | neutro | Qual empresa ajuda a estruturar o conhecimento de um negócio para ser recomendado por IAs (AEO/GEO)? |
data;assistente;pergunta_id;execucao;marca_citada;citados_no_lugar;fontes;erros;resumo 2026-11-03;perplexity;P01;1;nao;<concorrente A|concorrente B>;<site1|site2>;;<resposta em 1 linha>
Rodada única em 10/07/2026, bateria v1 com 20 perguntas: o INEMA apareceu em 0 de 48 respostas neutras no Claude e 0 de 4 no Gemini (52 medições neutras). ChatGPT e Perplexity não foram medidos.
"O que é INEMA?" teve 4 de 4 respostas sobre outro órgão com o mesmo nome. É o tema da aula 4.
A rodada de julho usou API, por chave autorizada naquela época. Este curso não repete esse caminho: à mão, pela conta que você já usa, sem robô.
Resposta por API pode diferir da que a pessoa vê no aplicativo, e ferramenta paga de "share of voice" também é amostra de prompts, não nota oficial.
O E2 leva algumas horas; divida em dias se precisar.
Escreva as 20 perguntas (16 neutras, 4 de marca) do seu assunto, usando as consultas sem marca do Search Console e as grounding queries da aula 2. Salve com a data e a regra de congelamento.
Pronto quando: bateria-v1.md existe, com data, a regra "não muda", 16 perguntas neutras sem a marca e 4 de marca.
Rode a bateria em 4 assistentes, 3 vezes cada, à mão, e preencha medicoes.csv. No fim, calcule a % de aparição nas neutras por assistente e liste as 5 fontes mais citadas no seu lugar.
Pronto quando: medicoes.csv tem as linhas da rodada com data e assistente, e um resumo com a % por assistente e as 5 fontes mais citadas.
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 4
Por que rodar cada pergunta 3 vezes?competência
Pergunta 2 de 4
No segundo mês você quer trocar 5 perguntas. O que fazer?
Pergunta 3 de 4
Rodar a bateria num modelo local (Ollama) serve para medir citação?
Pergunta 4 de 4
Qual pergunta é neutra?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.