Colisión de nombre y entidad desactualizada en las IAs
A veces la IA sí responde sobre ti, pero sobre el tú equivocado: otra empresa con el mismo nombre, o tu historia de hace diez años. Las preguntas de marca de la batería lo muestran. La corrección es dejar claro, en texto y en datos estructurados, quién eres, y darles a las IAs fichas con fuente para citar.
1Leer las respuestas de marca de la batería como diagnóstico de identidad
2Página de desambiguación y el nombre completo de la marca
3Person y Organization con @id fijo y sameAs
4El catálogo de fichas con fuente, estado y fecha
Objetivo: diagnosticar colisión de nombre y biografía desactualizada en las IAs y armar el catálogo de fichas que corrige tu entidad.
01 · Del error de identidad a la corrección medida
Haz clic en cada bloque.
volver a medir las preguntas de marca el mes siguiente
Haz clic en cada bloque del diagrama para ver qué hace.
Diagnóstico con la batería, corrección en el sitio, verificación en la batería del mes siguiente.
02 · Corregir en cuatro pasos
Haz clic en cada paso.
1. Leer las respuestas de marca
En la hoja de cálculo de la clase 3, filtra las preguntas de marca. Anota: ¿la IA habló de ti o de otro? ¿La descripción está actualizada? ¿Qué fuentes usó?
Las fuentes equivocadas muestran de dónde viene la confusión.
En INEMA (10/07/2026)"¿Qué es INEMA?" tuvo 4 de 4 respuestas sobre el INEMA-BA, órgano ambiental. "¿Quién es Nei Maldaner?" trajo la bio antigua de empresario de TI, sin IA. En cambio, "¿Qué es INEMA.club?" se respondió bien.
2. Nombre completo y desambiguación
Si el nombre corto colisiona, usa siempre el nombre completo (en INEMA: INEMA.club) y publica una página que diga quién eres y con quién no debes ser confundido.
En la página del fundador, une la trayectoria antigua con la actual, en texto: es el texto lo que lee la IA.
3. Entidad en JSON-LD
Person y Organization con @id fijo en todas las páginas y sameAs hacia los perfiles que controlas (GitHub, YouTube, LinkedIn). El curso 2, clase 1, lo enseña en detalle.
El dato estructurado tiene que coincidir con el texto visible.
4. Catálogo de fichas
Escribe fichas cortas a partir de las preguntas de la batería: son preguntas con demanda comprobada. Cada ficha con fuente real; sin confirmación, marca PENDENTE.
En INEMA, después de la ronda de julio, se publicaron 54 fichas en /conhecimento/.
03 · Ficha y entidad para copiar
La ficha sigue el formato del catálogo del método AIV (MIT). El JSON-LD va en el head de todas las páginas.
catalogo/institucional/quem-somos.md
---
slug: quem-somos
tipo: institucional
titulo: Qué es <Marca Completa>
resumo: <Marca Completa> es <qué es, para quién> desde <año>. No confundir con <homónimo>, que <qué es el otro>.
status: revisado
fonte: <URL o documento que lo comprueba>
confianca: alta
atualizado_em: dd/mm/aaaa
relacionados: [quem-e-fundador, servicos]
---
<Respuesta directa en 1 párrafo, con un dato que solo tú tienes.>
## PENDENTE
- <lo que aún falta confirmar: no sale al aire>
Entidad Person #nei y Organization #organization publicada en todas las páginas del portal el 24/09/2026. Catálogo de 54 fichas publicado en /conhecimento/ después de la medición de julio.
La próxima ronda de la batería es la que dice si la identidad cambió en las IAs: sin volver a medir, es solo esperanza.
Nunca inventar datos: sin fuente, PENDENTE.
Una ficha pública nunca sale con PENDENTE.
Una laguna honesta es mejor que una ficha inventada: si la pregunta pide algo que no ofreces, la ficha lo dice.
Pregúntale temprano al dueño qué vende de verdad y qué es gratis: cambia el texto de todo.
04 · Práctica: tu entidad
Usa las preguntas de marca de tu batería.
E1 · Diagnóstico de identidad
30 min
Pregunta "¿qué es [tu marca]?" y "¿quién es [fundador o responsable]?" en 3 asistentes. Anota para cada respuesta: si habló de ti o de otro, si está actualizada y qué fuentes usó.
Listo cuando: una tabla con 6 respuestas (2 preguntas × 3 asistentes), cada una con "correcto / colisión / desactualizado" y las fuentes citadas.
E2 · Cinco fichas con fuente
45 min
Escribe 5 fichas en el formato del modelo: quiénes somos (con desambiguación, si hay colisión), el fundador y 3 respuestas a preguntas de tu batería. Cada una con fuente y fecha.
Listo cuando: 5 archivos .md con todos los campos del front matter completos, ningún dato sin fuente fuera de la sección PENDENTE.
05 · Prueba lo que aprendiste
La explicación aparece después de tu respuesta.
Pregunta 1 de 4
"¿Qué es [marca]?" vuelve describiendo un organismo público con el mismo nombre. ¿Cuál es la primera corrección?competencia
Correcto
El nombre corto puede que nunca sea tuyo. Un nombre completo consistente y una página que diga quién eres (y quién no eres) les dan a las IAs algo que citar.
No es esa
El nombre corto puede que nunca sea tuyo. Un nombre completo consistente y una página que diga quién eres (y quién no eres) les dan a las IAs algo que citar.Repasar: Corregir en cuatro pasos
Pregunta 2 de 4
¿Para qué sirve sameAs en JSON-LD?
Correcto
Vincula la misma entidad entre páginas y perfiles. Tiene que coincidir con lo que está escrito en el sitio.
Una ficha del catálogo tiene un precio que el dueño aún no ha confirmado. ¿Qué hacer?
Correcto
Nada sin fuente se publica. Información inventada en el catálogo se convierte en una respuesta errónea de la IA sobre ti.
No es esa
Nada sin fuente se publica. Información inventada en el catálogo se convierte en una respuesta errónea de la IA sobre ti.Repasar: Ficha y entidad para copiar
Pregunta 4 de 4
¿Cómo saber si la corrección funcionó?
Correcto
Mismas preguntas, mismos asistentes, 3 ejecuciones: solo la comparación con la ronda anterior muestra cambios.