Clase 2 · 17 min
En 2026 aparecieron los primeros paneles oficiales y gratuitos sobre IA: el informe de IA generativa de Search Console y el AI Performance de Bing, ahora con el Topics Portfolio. Cada uno mide algo distinto y ninguno mide todo. Saber qué es cada número evita sacar conclusiones equivocadas.
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Objetivo: abrir el informe de IA de Search Console y el AI Performance de Bing, y anotar qué mide cada uno y qué no mide.
Haz clic en cada bloque.
Google cuenta impresiones, Bing cuenta citas, tu hoja de cálculo junta los dos con fecha.
Haz clic en cada paso. Necesitas el sitio verificado en los dos paneles (curso 1, lección 3).
Abre la propiedad del sitio y busca el informe de IA generativa. Anota el total de impresiones de los últimos 28 días y las páginas con más impresiones.
Si aparece poco o nada, anota "sin datos aún": también es línea de base.
En Bing Webmaster Tools, abre AI Performance. Anota el total de citas, las 5 páginas más citadas y 5 grounding queries.
Exporta el CSV: no existe API para estos datos (un relato de terceros dice que está "en el backlog, sin fecha").
Si la beta ya aparece para tu sitio, anota los 3 temas con más demanda y donde la competencia es menor. Se convierten en pauta, junto con el curso 2.
Una impresión de IA no es un clic; una cita en Bing es una muestra; ninguna de las dos mide directamente ChatGPT, Claude o Gemini. Para esos, la clase 3 enseña la batería de preguntas.
Sumar las impresiones de Google con las citas de Bing en un solo número. Son medidas distintas: quédate con dos columnas.
El primer bloque es la planilla. El segundo es el modelo de bing-ia, que cruza el CSV de Bing con el historial de Search Console (enseñanza detallada en el curso 7).
mes;gsc_impressoes_ia_28d;bing_citacoes;bing_paginas_citadas;top5_paginas_bing;top5_grounding_queries;observacao 2026-10;<n ou sem dado>;<n>;<n>;<url1|url2|...>;<consulta1|consulta2|...>;<o que mudou no site este mês>
git clone https://github.com/inematds/inemaseo-sistemas && cd inemaseo-sistemas/ferramentas/bing-ia # 1. importar los CSV exportados de AI Performance (páginas y grounding queries) python3 bing_ia.py importar ~/Downloads/ai-performance-*.csv --db dados/bing.sqlite # 2. cruzar con el historial de Search Console (gsc-historico) python3 bing_ia.py relatorio --db dados/bing.sqlite --gsc-db ../gsc-historico/dados/gsc.sqlite --site seusite.com --saida saida/seusite
bing-ia divide las páginas en cuatro grupos:
El ejemplo del repositorio usa CSV ficticios (números inventados, URLs reales) para mostrar la herramienta. Microsoft no documenta las columnas del export: los nombres que la herramienta reconoce son una suposición que debes confirmar con un CSV real.
Toma unos 30 minutos si el sitio ya está verificado.
Completa la primera fila de la planilla con las impresiones de IA de Search Console y las citas de Bing. ¿Todavía no tienes datos? Escribe "sem dado" y la fecha: en tres meses tendrás con qué comparar.
Listo cuando: linha-de-base-ia.csv tiene la fila del mes con las dos columnas completas (número o "sem dado") y la fecha.
En AI Performance, anota 5 grounding queries y la página citada en cada una. Marca cuáles de esas frases también aparecen en el Search Console de tu sitio.
Listo cuando: lista con 5 grounding queries, la página citada y "aparece en Google: sí/no" (o la anotación de que Bing todavía no muestra citas).
La explicación aparece después de tu respuesta.
Pregunta 1 de 4
¿Qué muestra el informe de IA generativa de Search Console?competencia
Pregunta 2 de 4
¿Cuál es el único panel oficial que muestra citas por IA?
Pregunta 3 de 4
¿Qué es una grounding query?
Pregunta 4 de 4
¿Cómo juntar Google y Bing en el informe del mes?
Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.