Aula 2 · 17 min
Em 2026 surgiram os primeiros painéis oficiais e gratuitos sobre IA: o relatório de IA generativa do Search Console e o AI Performance do Bing, agora com o Topics Portfolio. Cada um mede uma coisa diferente e nenhum mede tudo. Saber o que cada número é evita tirar conclusão errada.
Começar a aula
Objetivo: abrir o relatório de IA do Search Console e o AI Performance do Bing e anotar o que cada um mede e o que não mede.
Clique em cada bloco.
Google conta impressão, Bing conta citação, a sua planilha junta os dois com data.
Clique em cada passo. Precisa do site verificado nos dois painéis (curso 1, aula 3).
Abra a propriedade do site e procure o relatório de IA generativa. Anote o total de impressões dos últimos 28 dias e as páginas com mais impressões.
Se aparecer pouco ou nada, anote "sem dado ainda": também é linha de base.
No Bing Webmaster Tools, abra AI Performance. Anote o total de citações, as 5 páginas mais citadas e 5 grounding queries.
Exporte o CSV: não existe API para esses dados (um relato de terceiro diz que está "no backlog, sem prazo").
Se o beta já aparecer para o seu site, anote os 3 temas com mais demanda e onde a concorrência é menor. Eles viram pauta, junto com o curso 2.
Impressão de IA não é clique; citação no Bing é amostra; nenhum dos dois mede o ChatGPT, o Claude ou o Gemini diretamente. Para esses, a aula 3 ensina a bateria de perguntas.
Somar impressões do Google com citações do Bing num número só. São medidas diferentes: fique com duas colunas.
O primeiro bloco é a planilha. O segundo é o modelo do bing-ia, que cruza o CSV do Bing com o histórico do Search Console (ensino detalhado no curso 7).
mes;gsc_impressoes_ia_28d;bing_citacoes;bing_paginas_citadas;top5_paginas_bing;top5_grounding_queries;observacao 2026-10;<n ou sem dado>;<n>;<n>;<url1|url2|...>;<consulta1|consulta2|...>;<o que mudou no site este mês>
git clone https://github.com/inematds/inemaseo-sistemas && cd inemaseo-sistemas/ferramentas/bing-ia # 1. importar os CSV exportados do AI Performance (páginas e grounding queries) python3 bing_ia.py importar ~/Downloads/ai-performance-*.csv --db dados/bing.sqlite # 2. cruzar com o histórico do Search Console (gsc-historico) python3 bing_ia.py relatorio --db dados/bing.sqlite --gsc-db ../gsc-historico/dados/gsc.sqlite --site seusite.com --saida saida/seusite
O bing-ia divide as páginas em quatro grupos:
O exemplo do repositório usa CSV fictícios (números inventados, URLs reais) para mostrar a ferramenta. A Microsoft não documenta as colunas do export: os nomes que a ferramenta reconhece são palpite a confirmar com um CSV real.
Leva uns 30 minutos se o site já está verificado.
Preencha a primeira linha da planilha com as impressões de IA do Search Console e as citações do Bing. Sem dado ainda? Escreva "sem dado" e a data: em três meses você terá com o que comparar.
Pronto quando: linha-de-base-ia.csv tem a linha do mês com as duas colunas preenchidas (número ou "sem dado") e a data.
No AI Performance, anote 5 grounding queries e a página citada em cada uma. Marque quais dessas frases também aparecem no Search Console do seu site.
Pronto quando: lista com 5 grounding queries, a página citada e "aparece no Google: sim/não" (ou a anotação de que o Bing ainda não mostra citações).
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 4
O relatório de IA generativa do Search Console mostra o quê?competência
Pergunta 2 de 4
Qual é o único painel oficial que mostra citações por IA?
Pergunta 3 de 4
O que é uma grounding query?
Pergunta 4 de 4
Como juntar Google e Bing no relatório do mês?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.