Aula 2 · 20 min
O diagnóstico é a primeira entrega e a porta de entrada da venda. Três partes, todas só de leitura: o que o servidor entrega ao buscador, quão pronto o site está para IA e agentes, e se o cliente aparece quando alguém pergunta às IAs sobre o nicho dele. Tudo cabe numa página.
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Objetivo: montar o diagnóstico de um site em três partes (HTML entregue, prontidão para IA, perguntas neutras nas IAs) e apresentá-lo numa call.
Clique em cada bloco.
Tudo só de leitura. Mexer no site ou abrir o painel do cliente exige autorização por escrito (aula 7).
Clique em cada etapa.
Rode o auditoria.sh do método ou o auditor do inemaseo-sistemas sobre o site público, com pausa entre páginas.
Separe o que é importante (página sem texto no HTML, canônico errado) do que é melhoria (título longo).
Em 30/09 o índice de cursos virou "só busca" e 310 fichas perderam o único link interno que o servidor entregava. O raio-x do HTML é o que pega esse tipo de erro.
A nota só vale se os pesos são públicos: o cliente vê por que perdeu pontos.
Ela mede preparação, não garante citação. Diga isso no relatório.
Monte com o cliente 20 perguntas que o público dele faria, sem citar a marca. Congele como v1: mudar depois quebra a comparação.
Rode à mão, anote numa planilha. As respostas variam: é uma amostra daquele dia, repetida todo mês.
Em 10/07/2026 o INEMA apareceu em 0 de 48 respostas neutras no Claude e 0 de 4 no Gemini. E "O que é INEMA?" trouxe 4 de 4 respostas sobre outro órgão com o mesmo nome: colisão de nome.
Três achados com o porquê, a bateria resumida e um próximo passo.
O ensino detalhado das ferramentas está no curso 7 (Sistemas).
Ferramentas abertas (MIT). Troque o que está entre < > pelo seu. Só leitura, em site público.
git clone https://github.com/inematds/inemaseo-metodo && cd inemaseo-metodo tools/auditoria.sh https://www.<site-do-cliente.com> /<pagina-1>/ /<pagina-2>/
git clone https://github.com/inematds/inemaseo-sistemas && cd inemaseo-sistemas python3 ferramentas/auditor/auditor.py https://<site-do-cliente.com> --max 50 python3 ferramentas/agente-ready/agente-ready.py https://<site-do-cliente.com>
data,assistente,pergunta,execucao,cliente_citado(sim/nao/parcial),concorrentes_citados,fontes_citadas,erros_factuais <AAAA-MM-DD>,<assistente>,<pergunta neutra 01>,1,,,,
DIAGNÓSTICO — <site> — <data> 1. O que o buscador vê (raio-x) - Achado 1 (importante): <o quê> → <por que pesa> → <o que fazer> - Achado 2: ... - Achado 3: ... 2. Prontidão para IA e agentes: nota <N>/100 (pesos públicos). Perdeu pontos em: <...> A nota mede preparação; não garante citação. 3. Perguntas nas IAs (bateria v1, <data>, à mão): apareceu em <x> de <y>. Quem aparece no lugar: <...>. Fontes citadas: <...> 4. Número sem marca (se houver acesso): <cliques>/<impressões> em 28 dias 5. Próximo passo: plano 30/90/180 (aula 3)
| prioridade | achado | páginas |
|---|---|---|
| importante | Pouco texto no HTML entregue (menos de 80 palavras) | 2 |
| melhoria | Título fora de 15–65 caracteres | 28 |
| melhoria | Organization/Person/WebSite sem @id | 1 |
Rastreio de 50 páginas, só GET, pausa de 1 s. As linhas "info" (por exemplo, marcação de FAQ, cujo rich result o Google deixou de mostrar em 07/05/2026) ficam fora do relatório ao cliente.
| critério | peso | resultado |
|---|---|---|
| robôs de busca liberados | 12 | ok |
| CDN não barra robôs | 12 | ok |
| texto sem JavaScript | 10 | ok |
| autoria | 5 | parcial |
| datas | 5 | parcial |
| página sobre/contato | 2 | falha |
Nota 93 de 100 (pesos.json v1.0.0). Exemplos reais em inemaseo-sistemas/exemplos.
Conversa simulada para treinar. Escolha a resposta que você daria; o comentário aparece logo depois.
Escolha a sua resposta. O comentário aparece logo depois e a conversa segue conforme a escolha.
Use o seu próprio site ou o de alguém que autorizou por escrito.
Rode o auditor (ou o auditoria.sh) e o agente-ready num site seu. Escolha os 3 achados que mais pesam e escreva, para cada um, por que pesa e o que fazer.
Pronto quando: você tem os arquivos de saída das duas ferramentas e uma lista de 3 achados com "por que pesa" e "o que fazer", cada um com a URL afetada.
Escreva 20 perguntas neutras que o público do site faria a uma IA, sem o nome da marca. Rode 5 delas à mão em 2 assistentes e anote na planilha.
Pronto quando: a planilha tem as 20 perguntas marcadas como v1 e pelo menos 10 linhas preenchidas (5 perguntas × 2 assistentes) com data e "citado sim/não".
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 4
Por que as perguntas da bateria não podem citar o nome do cliente?competência
Pergunta 2 de 4
A nota de prontidão do site deu 93 de 100. O que você diz ao cliente?
Pergunta 3 de 4
Para o diagnóstico, de que acesso você precisa?
Pergunta 4 de 4
Por que congelar a bateria como v1?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.