Clase 8 · 18 min
Las cinco herramientas cubren tu sitio. Mercado y competidor son otra cosa: alguien lo recolectó y lo cobra. Pagar tiene sentido cuando una decisión depende de un dato que solo existe de pago, por un tiempo definido y con tope de gasto. Esta clase te da el criterio, muestra qué entrega cada servicio y cierra con tu plan de herramientas.
Empezar la clase
Objetivo: decidir si y cuándo pagar por un dato, con criterio, tope de gasto y precio verificado en el sitio, y armar tu plan de herramientas.
Cuatro preguntas antes de suscribirte. Haz clic en cada una.
El núcleo gratis se queda; el de pago entra como pieza conectable, apagada por defecto.
Los precios cambian rápido: verifica siempre en el sitio del proveedor. Haz clic en cada uno.
open-seo es una alternativa abierta (MIT) a Semrush y Ahrefs, con servidor MCP y skills para agentes. Pero el dato viene de DataForSEO, que se paga por llamada: el README dice que necesitas la clave de todos modos, y el servicio alojado cobra 28% más sobre cada solicitud.
Es una interfaz sobre dato de pago, no una fuente de datos propia.
Scrape, crawl, map y search: convierte páginas en Markdown y JSON para auditoría de contenido y brief. Página de precios leída el 19/10/2026: plan gratuito con 1.000 créditos al mes, 1 crédito por página; planes de pago desde US$ 16 al mes con facturación anual. Verifícalo en el sitio.
Su search no es el SERP de Google.
Tienda de robots (actors) que extraen SERP con preguntas relacionadas, Google Maps y otros. Página de precios leída el 19/10/2026: gratis con US$ 5 de crédito; Starter a US$ 19 al mes. Cada actor tiene su propio precio.
Quien ejecuta un actor que extrae datos de Google asume la violación de los términos; la calidad y el precio varían según el autor.
Volumen, dificultad, competidores, backlinks y monitores de IA, con MCP oficial. Los monitores de visibilidad en IA van de unos US$ 20–100 al mes con pocas preguntas a US$ 300–1.500+ con volumen, según terceros (jul–oct/2026).
Share of voice es una muestra de la lista de preguntas de la herramienta, no una nota oficial.
El volumen exacto de búsqueda no existe gratis. Un monitor de IA de pago es una muestra; lo oficial y gratis es Bing AI Performance. Una batería manual de 20–30 preguntas al mes sigue valiendo.
Complétalos antes de suscribirte y al final del mes de prueba.
# ¿Pagar por dato? — <tusitio.com> — <dd/mm/aaaa> | decisión que el dato cambia | ¿lo gratis responde? (lección) | dato que falta | quién vende | precio verificado en | tope del mes | |---|---|---|---|---|---| | <elegir 3 temas del próximo mes> | en parte (gsc-historico, lección 4) | volumen exacto | <proveedor> | <dd/mm/aaaa, link> | <R$ o US$> | | <quiénes son los competidores en el término X> | no | SERP de competidor | <proveedor> | <dd/mm/aaaa, link> | <…> |
# Prueba: <proveedor> — del <dd/mm> al <dd/mm> pregunta única: <…> tope de gasto: <…> (desactivar la renovación automática el día 1) clave de API: solo en el .env local, fuera de git; nunca en el repositorio al final del mes: - ¿se tomó la decisión con el dato? <sí/no> - ¿qué no habría mostrado lo gratis? <…> - continuar, cambiar o cancelar: <…>
# Herramientas — <tusitio.com> núcleo gratis (siempre): Search Console, Bing Webmaster, IndexNow, inemaseo-sistemas (5), agente por la suscripción semana: gsc-historico + lectura del agente + decisoes.md mes: auditor, agente-ready, bing-ia (export), botlog (log filtrado), batería manual de preguntas en las IAs pago (opcional, con tope): <ninguno | proveedor + pregunta + mes>
Conversación ficticia para practicar. Elige la respuesta que darías; el comentario aparece justo después.
Elige tu respuesta. El comentario aparece justo después y la conversación sigue según tu elección.
La tabla de la clase 1 es el punto de partida.
Completa la tabla de decisión con al menos 2 filas, partiendo de las preguntas "no" de tu tabla de la clase 1.
Listo cuando: cada fila tiene la decisión, si lo gratis responde (con la clase), el dato que falta y, si hay proveedor, el precio con fecha y enlace verificado en el sitio.
Completa "mi plan de herramientas" y genera el plan con fechas justo abajo.
Listo cuando: tienes el plan de herramientas completo y el archivo .md (o .ics) del generador guardado.
Cuatro niveles y los ejercicios de cada uno. Haz clic en un ejercicio para ver el "listo cuando".
auditor y agente-ready (clases 2 y 3)
2 ejercicios
Hallazgos en orden de prioridad y la nota de preparación.
Ver la clasegsc-historico (clase 4)
2 ejercicios
Base local con las semanas y el informe sin marca.
Ver la clasebing-ia y botlog (clases 5 y 6)
2 ejercicios
Citas oficiales cruzadas con Google y robots por finalidad.
Ver la claseagente y compuerta (clase 7)
2 ejercicios
rotina.sh funcionando, lectura del agente y decisoes.md.
Ver la claseEmpieza por lo que ve un robot. Lo crítico primero; el mapa muestra los ejercicios de la clase 2.
Requiere los CSV de gsc_semanal.py. Mientras antes empieces a guardar, más historia tendrás.
Requiere el export de Bing y el log del servidor; filtra el log antes de guardar.
Requiere las herramientas funcionando. Después de eso, decide qué pagar (clase 8).
Audita, guarda el historial, mide IA y robots, ejecuta la rutina. Paga solo por el dato de mercado que una decisión pida.
Las herramientas miden; el cimiento (curso 1) y el contenido (curso 2) son los que cambian el número.
Elige la fecha de inicio y cuánto tiempo tienes por semana.
La explicación aparece después de tu respuesta.
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Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.