E1 · La nota
15 minEjecuta agente-ready en tu sitio y anota la nota y los 3 criterios en falla de mayor peso.
Listo cuando: tienes la nota, los 3 criterios con el peso de cada uno y la evidencia que muestra el informe.
Clase 3 · 16 min
Los escáneres de "preparación para IA" dan una nota, pero casi ninguno publica cómo la calcula. agente-ready guarda cada peso, el motivo y la fuente en un archivo versionado, el pesos.json. Sacas la nota de tu sitio, ves qué es lo que más pesa y, si no estás de acuerdo con un peso, lo cambias y lo corres de nuevo.
Empezar la clase
Objetivo: sacar la nota de preparación de tu sitio y cambiar un peso del pesos.json para ver cómo cambia la nota.
Suma de los pesos = 100. Toca cada etapa.
Nota con la cuenta abierta: puedes discrepar de un número y mostrar por qué.
Toca cada grupo.
robots.txt deja pasar a los robots de búsqueda (12) y a los agentes a pedido del usuario (6); la CDN no bloquea el User-Agent de OAI-SearchBot, PerplexityBot y Perplexity-User (12).
Si un robot no puede leer, nada de lo demás le importa.
150+ palabras en el HTML entregado (10), respuesta visible con título principal y párrafo (6), autoría (5) y fecha (5).
La autoría y la fecha son lo que más falta en los sitios de eventos y de landing.
Organization o Person con @id en el JSON-LD de la home (8), sameAs hacia los perfiles oficiales (4) y enlace a Acerca de o Contacto (2).
Es el "quién publica" que el curso 2 enseña a armar.
llms.txt pesa 2: en el estudio de Ahrefs (137 mil dominios, 15/06/2026), el 97% de los archivos no recibió ninguna solicitud.
WebMCP pesa 8 en total: una herramienta registrada con document.modelContext.registerTool() vale 5. La especificación es un borrador de comunidad del W3C (16/10/2026); el nombre antiguo de la API vale parcial, con aviso.
WebMCP es preparación para agentes, no un factor de ranking. llms.txt es barato y opcional, no una palanca de citación.
Ejecútalo desde la carpeta ferramentas/agente-ready.
cd ferramentas/agente-ready python3 agente-ready.py https://tusitio.com --saida nota/tusitio
cp pesos.json mis-pesos.json # abre mis-pesos.json y cambia el "peso" de un criterio (ej.: webmcp_api de 5 a 0) python3 agente-ready.py https://tusitio.com --pesos mis-pesos.json --saida nota/tusitio-mis-pesos
# Pesos de <tusitio.com> — <dd/mm/aaaa> criterio: <id del criterio> peso original: <n> → mi peso: <n> motivo: <ej.: mi público no usa agentes en el navegador; WebMCP es un borrador sin navegador estable> nota con pesos.json: <n> · nota con mis pesos: <n>
www.inema.club: nota 93/100 (5 páginas, 22 requisições). [falha, peso 2] Link para Sobre ou Contato na home: sem link /sobre, /about ou /contato eventos.inema.pro: nota 69/100 (5 páginas, 15 requisições). [falha, peso 8] Organization ou Person com @id no JSON-LD da home: 0 entidade(s); com @id: 0 [falha, peso 5] Autoria identificada: 0 de 5 com autor (meta, rel=author ou JSON-LD) [falha, peso 5] Data de publicação ou atualização: 0 de 5 com data (JSON-LD, meta article ou <time>) [falha, peso 5] Ferramentas WebMCP registradas com document.modelContext.registerTool(): nenhum registerTool() em 2 script(s) de mesma origem + inline
El mismo eventos.inema.pro con webmcp_api de 5 a 0 en mis-pesos.json:
eventos.inema.pro: nota 73/100 (5 páginas, 15 requisições). [falha, peso 8] Organization ou Person com @id no JSON-LD da home: 0 entidade(s); com @id: 0 [falha, peso 5] Autoria identificada: 0 de 5 com autor (meta, rel=author ou JSON-LD) [falha, peso 5] Data de publicação ou atualização: 0 de 5 com data (JSON-LD, meta article ou <time>) [falha, peso 4] sameAs ligando a entidade aos perfis oficiais: sem sameAs na entidade
La cuenta: 66 puntos ganados sobre 95 aplicables da 69; sobre 90, da 73. La lista de lo que hay que corregir primero no cambió de orden en la parte de arriba.
En la clase 7 la nota entra en la rutina mensual.
Ejecuta agente-ready en tu sitio y anota la nota y los 3 criterios en falla de mayor peso.
Listo cuando: tienes la nota, los 3 criterios con el peso de cada uno y la evidencia que muestra el informe.
Copia pesos.json, cambia un peso con un motivo escrito y ejecuta de nuevo con --pesos.
Listo cuando: el modelo "por qué cambié el peso" está completo con las dos notas, y son diferentes.
La explicación aparece después de tu respuesta.
Pregunta 1 de 4
Tu sitio no tiene formulario. ¿Qué pasa con los 4 puntos de formularios?competencia
Pregunta 2 de 4
¿Por qué llms.txt pesa solo 2?
Pregunta 3 de 4
En la salida de eventos.inema.pro, ¿qué pesa más para subir la nota?
Pregunta 4 de 4
¿WebMCP registrado en el sitio garantiza la cita en ChatGPT?
Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.