Organiza cargos digitales, responsabilidades y autonomía. Da seguimiento a decisiones, evaluaciones y mejoras en un laboratorio que funciona en tu navegador.
La primera versión funciona con datos locales y escenarios ficticios. No ejecuta modelos ni accede a CRM, ERP ni correo electrónico. Las integraciones reales tienen un plan técnico aparte.
Define el objetivo, al responsable humano, las etapas y la meta. Asigna a cada agente una misión, entradas, entregas y límites.
Simula situaciones normales y excepciones. Registra decisiones humanas y consulta los criterios de promoción de cada versión.
Compara lo esperado con lo producido, sigue los indicadores y documenta experimentos en el ciclo LOOP-R.
Empieza con un solo proceso. El supervisor y las integraciones forman parte de la arquitectura futura; el laboratorio ya permite diseñar y practicar la gestión.
Para probar la versión publicada, basta con un navegador moderno. Para editar el código localmente, usa Git, Node.js 22.12+ o 24+ y npm.
Abre la herramienta. Los datos quedan en este navegador y en este origen; exporta una copia JSON para guardar tu trabajo.
node --version npm --version git --version
El ejemplo de calificación comercial es ficticio. Úsalo para conocer el flujo y luego registra tu propio recorte con datos anonimizados.
Usa el botón “Abrir herramienta”. Para ejecutar una copia local, ejecuta:
git clone https://github.com/inematds/gestoria.git cd gestoria npm install npm run dev
En Procesos, crea una operación con objetivo, responsable, etapas, volumen, tiempo actual y meta. Empieza por un segmento, como preparar la calificación comercial.
En Fuerza de trabajo, registra la misión, las entradas, el resultado, el responsable y lo que el agente puede y no puede hacer. Las herramientas, el modelo y las Skills son metadatos previstos para esta versión.
En Vista general, elige un proceso y simula una rutina, datos contradictorios o una solicitud fuera de la política. En Decisiones humanas, aprueba o devuelve con una justificación.
Registra el resultado esperado, el resultado producido y la clasificación humana. Consulta la ficha del agente: la promoción didáctica exige 100 casos de la versión actual, alcanzar la meta, no tener errores críticos y resolver los pendientes.
En Mejora continua, registra el problema, la hipótesis y la prueba. Para validar y promover un experimento, agrega evidencias. El cambio del agente crea una nueva versión y requiere una nueva evaluación.
En Datos del laboratorio, exporta la copia JSON. Una importación reemplaza los registros actuales después de la confirmación. No hay cuenta ni sincronización entre dispositivos.
Captura real de la aplicación con los datos ficticios iniciales. Los indicadores se calculan a partir de los registros del laboratorio.
Una aprobación humana aumenta los casos completados, pero no el trabajo autónomo. Los casos pendientes y devueltos aparecen por separado.
El costo incluye todos los intentos. Las evaluaciones cuentan solo para la versión actual del agente.
La propuesta tiene diez módulos y un proyecto aplicado. El plan ya está disponible; las clases están en desarrollo.
Conocer el plan del cursoLa evolución se guía por evidencias. Lo disponible hoy es el laboratorio; las próximas fases necesitan sistemas y datos autorizados.