El ciclo cambió: delegar, verificar, iterar
Los benchmarks te permiten delegar tareas más grandes. No te eximen de ninguna verificación. Todo esto existe para acortar el ciclo entre pedir y comprobar.
Resultado, dónde, evidencia. La evidencia va antes que el resumen, siempre. Sin eso, el agente «cree que terminó».
Un árbol de git limpio antes de delegar convierte «quedó peor» en git checkout y una segunda ronda con un criterio nuevo.
El modelo de frontera genera el plan; el modelo económico ejecuta el volumen. La misma suscripción, mucho más trabajo por semana.
Lo que aprenderás a hacer
Escribir contratos de tareas verificables
Resultado, dónde y evidencia de finalización. La plantilla que siguen todos los prompts del curso.
Activar Astra en las tres superficies
App de ChatGPT, app de Codex y Codex CLI, con config.toml, sandbox y AGENTS.md verificados.
Usar computer use sin publicar tonterías
Extensión vinculada, borrador obligatorio antes de cualquier acción pública, prueba visual al final.
Iterar en un proyecto real con rollback
Cambiar de modelo, refactorizar la UI con criterios de aceptación, revertir con un comando y volver a hacerlo mejor.
Escribir skills de herramientas y de criterio
Remotion en un prompt; y una guía visual con reglas numéricas que hace verificable el «no me gustó».
Conectar MCP y ejecutar trabajos largos
Blender mediante MCP, con hitos, evidencia por etapa y reanudación sin perder el progreso.
Controlar la cuota y orquestar modelos
Leer la tasa de consumo, elegir el esfuerzo adecuado y enviar el volumen al modelo económico.
Dar memoria compartida a tus agentes
Base en markdown que todos los agentes leen antes de decidir y actualizan después de decidir.
Dos rutas: operar y luego escalar
Cada módulo tiene seis temas, diagramas, bloques de comandos y prompts listos para copiar con «cómo verificar», y una prueba rápida de tres preguntas.
🧭 Configuración y operación
Qué cambia Astra en el ciclo de trabajo, cómo activarlo en las tres superficies (app, Codex, CLI), computer use en el navegador con borrador y verificación, y el ciclo de programar/iterar/rollback en un proyecto real.
🛠️ Construir y escalar
Skills (Remotion y biblioteca de criterio), MCP para trabajos largos (Blender), cuota, costo y orquestación con modelos más económicos, y memoria compartida entre agentes con Obsidian.
Quien ya ejecuta un agente en la terminal y quiere dejar de improvisar
Quien usa Codex o Claude Code
y quiere contratos, sandbox y verificación en vez de ensayo y error en cada tarea.
Persona desarrolladora
que delega tareas completas en un repositorio y necesita un diff pequeño, criterios de aceptación y rollback.
Quien escribe skills y conecta MCP
y quiere el estándar de descripción, auditoría de terceros y tareas largas con hitos.
Quien paga la cuenta
y hay que prever la cuota, elegir el nivel de esfuerzo adecuado y orquestar modelos económicos para el volumen.
Más que leer: una plataforma de aprendizaje
Todo funciona en tu navegador, sin iniciar sesión. El curso recuerda dónde te quedaste.
Progreso automático
Marca los temas como leídos y consulta el progreso por módulo, ruta y curso.
Notas y resaltados
Selecciona cualquier fragmento para resaltarlo o anotarlo. Queda guardado en tu navegador.
Mi recorrido
Continúa donde lo dejaste y consulta todo lo que ya estudiaste en un panel.
Temas y lectura
Oscuro, claro, sepia, enfoque, alto contraste. Tamaño de fuente e interlineado.
Quiz por módulo
Tres preguntas con respuestas y explicaciones para comprobar si entendiste.
Prompts con evidencia
Cada flujo incluye el prompt traducido, los marcadores que debes reemplazar y lo que debes verificar al final.
De dónde proviene lo que afirma este curso
Lanzamiento del modelo
Página oficial de GPT-6 Astra (OpenAI): capacidades, benchmarks de agente y costo por tarea resuelta. Las cifras del lanzamiento aparecen en el módulo 1.1 junto con lo que no miden.
Comandos y configuración
Documentación de Codex. Todos los comandos de este curso se verificaron en Codex CLI 0.153 en septiembre de 2026. Las flags y las claves cambian entre versiones: codex --help en la tuya es la fuente final.
Proyectos abiertos usados en los ejemplos
Remotion (video en React), Blender MCP (modelado 3D mediante protocolo) y Obsidian (base de notas en markdown).
Límites
Un benchmark no mide tu proyecto. El nombre de un menú cambia con cada versión de la aplicación. El consumo de cuota depende de la combinación de tus tareas, así que mídelo en vez de confiar en las cifras de ejemplo. Y ningún prompt sustituye leer el borrador antes de publicarlo.
¿Listo para delegar toda la tarea y verificar el resultado en vez de cruzar los dedos?
Empieza por la Ruta 1. En unas 5.6 horas tendrás el contrato de tareas, Astra activo en las tres superficies, el ciclo de iteración con rollback y el sistema de skills, MCP, orquestación y memoria configurado.