Você entrega um vídeo e o agente refaz o fluxo inteiro como projeto editável: fala, legenda, b-roll e efeitos.

O Hypit é uma ferramenta de código aberto que ensina agentes como o Claude Code e o Codex a produzir vídeo. Você mostra um vídeo de referência e o agente monta um projeto com o mesmo jeito de funcionar: o roteiro, as imagens, a voz, a legenda e as animações, tudo amarrado às palavras faladas. Serve para quem faz vídeo curto e quer variações rápidas (outro apresentador, outro tema, outro idioma). Para rodar precisa de Node, pnpm e FFmpeg; as partes de vídeo e imagem gerados por IA usam serviços pagos, mas animação feita em código renderiza local, sem custo. Este é um fork do hypit-ai/hypit, testado no servidor do INEMA.
Em vez de editar na linha do tempo, o agente escreve um arquivo de texto (SVML) que descreve o vídeo. Mudou a fala, o resto acompanha.
O agente assiste à referência, transcreve com o tempo de cada palavra e anota por que cada corte, imagem e legenda aparece onde aparece.
No roteiro, @{trofeu} … @{/trofeu} marca quando uma imagem entra e sai. Se a frase muda ou vira outro idioma, o tempo se ajusta sozinho.
Troque o apresentador, o gancho, o produto ou a língua e renderize de novo, reaproveitando o material que não mudou.
O agente usa a skill /hypit para ler a referência e escrever o projeto; a CLI hypit confere e renderiza.
Arquivo tipo HTML com roteiro, pedidos de imagem/voz/vídeo, clipes, legenda e componentes visuais.
Pacotes de layout e movimento: placar de ranking, legenda karaokê, sticker de comentário, tela dividida de podcast.
Define onde cada etapa roda: render HTML num Chrome sem janela + FFmpeg local, ou serviços de geração externos.
Para o teste local deste guia nada é pago. Testado em 15/10/2026 num servidor Linux ARM (NVIDIA GB10).
Usamos Node 24 e pnpm 10.33.
node -v; pnpm -v
Monta o vídeo final e lê as mídias.
ffmpeg -version | head -1Desenha os quadros. Em x86 o Hypit baixa o dele; em ARM aponte para o do Playwright (passo 4).
npx playwright install chromium-headless-shellO exemplo chat.svml é uma animação de chat de 8 s desenhada só em código. Não usa roteiro falado, IA de imagem nem vídeo de origem.
A instalação só baixa pacotes JavaScript; não baixa navegador.
git clone https://github.com/inematds/hypit cd hypit pnpm install --frozen-lockfile
O componente @example/chat-scene é o que desenha as mensagens.
pnpm build:public-types pnpm --filter @example/chat-scene build
O check valida o SVML e não chama nenhum serviço.
node bin/hypit.mjs check examples/semantic-composition/chat.svml \ --project examples/semantic-composition # ✓ Source is valid · Outputs 11
O Hypit tenta usar um Chrome x86 que não existe em ARM (erro MANAGED_PROGRAM_DOWN). Crie um runtime com chromePath para o headless ARM do Playwright. Em x86, pule este passo e use hypit.runtime.json.
# examples/semantic-composition/hypit.runtime.arm.json { "format": "hypit.runtime-local@1", "dataRoot": ".hypit/runtimes/local", "endpoints": { "media.local": { "use": "@hypit/media-local", "config": { "defaultConcurrency": 2 } }, "html.local": { "use": "@hypit/provider-html-local", "config": { "workers": 2, "chromePath": "~/.cache/ms-playwright/chromium_headless_shell-1248/chrome-headless-shell-linux-arm64/chrome-headless-shell" } } } } # troque ~ pelo caminho absoluto da sua pasta pessoal
Aqui levou cerca de 10 s para 240 quadros.
node bin/hypit.mjs build examples/semantic-composition/chat.svrun \ --project examples/semantic-composition \ --runtime examples/semantic-composition/hypit.runtime.arm.json --follow # ✓ Build complete · Build bld_...
Use o id do build que apareceu no passo anterior.
node bin/hypit.mjs get bld_... --output final.video \ --project examples/semantic-composition --to chat.mp4 # 540×960, 8 s, h264 + aac
Instale a skill no Claude Code ou no Codex e descreva o vídeo, com ou sem referência.
npx skills add hypit-ai/hypit -g # dentro do agente: /hypit Clone este vídeo: /caminho/video.mp4 e troque o tema por ferramentas de IA /hypit Faça um vídeo de ranking que põe o INEMA.CLUB no S tier
Quadros do chat.mp4 renderizado no servidor do INEMA, sem nenhuma chamada de API.


Os exemplos virais do projeto original (ranking de futebol, podcast, entrevista de rua) custaram cerca de US$ 1 cada, em vídeo e imagem gerados por serviços pagos. Veja a pasta examples/.
O que pesamos ao testar.
Os clones virais usam Seedance (vídeo), GPT Image (imagem) e Fish Audio ou ElevenLabs (voz), via conta própria em cada serviço. Sem eles, sobra o que é local: transcrição WhisperX, animação em código e FFmpeg.
Apache 2.0 modificada: uso próprio, inclusive comercial, é livre. Oferecer como serviço para terceiros ou revender exige licença comercial, e não se pode tirar o nome e o logo da CLI. Os vídeos gerados são seus.
É um motor de vídeo completo. Quem já usa HyperFrames ou outro motor pode aproveitar as ideias sem trocar de ferramenta.
Ideias anotadas para os motores de vídeo do INEMA. Nenhuma foi aplicada ainda.