12 frameworks analizados. Cientos de funcionalidades extraídas. Elige los ingredientes que importan para TU negocio.
El almacén no instala nada: arma una lista de compras en Markdown (meu-assistente.md) que un agente de programación lee para construir tu asistente sobre INTELECTO v2, que ya está en funcionamiento.
meu-assistente.md. Cada elemento indica si ya existe en v2, si es parcial o en qué pieza agregarlo.cd ~/intelecto-v2 && cp ~/Downloads/meu-assistente.md . # en Claude Code o Codex, abierto en esta carpeta, pega: Lee meu-assistente.md e implementa los ingredientes marcados como "por agregar" y "parcial", de uno en uno, siguiendo las "Reglas para el agente" del final del archivo. Ejecuta python3 -m pytest -q después de cada uno y muéstrame el resultado.
Más seguro: ejecuta el agente dentro de la caixa-do-agente y aplica solo el patch que revisaste (patch -p1).
Haz clic en el diagrama para ampliarlo. "Cargar en el carrito" marca los ingredientes en los pasillos (puedes quitar o agregar más); "Descargar el .md" entrega el archivo de una vez.
Para quien quiere un asistente en el celular que recuerde cosas, avise en el momento adecuado y se encargue del correo y la agenda.
12 ingredientes
Para la tienda o el consultorio que recibe preguntas por WhatsApp y quiere responder con base en sus propios documentos, sin caer en mensajes maliciosos.
12 ingredientes
Para quien deja que un agente modifique código: trabaja en una caja, pide aprobación antes de hacer algo peligroso y solo dice que terminó cuando pasan las pruebas.
12 ingredientes
Para quien no quiere que nada salga de la computadora: IA local, voz local, búsqueda privada y tus notas.
10 ingredientes
Para quien quiere hablar con la casa: palabra de activación, luces, sonido, cámaras y rutinas, con aprobación antes de cualquier acción sensible.
12 ingredientesCada tarjeta muestra la esencia del framework. Piensa en ellos como las "marcas" de tu almacén.
El "sistema operativo" completo para IA personal. Piensa en él como el iPhone de los asistentes de IA: pulido, integrado, todo funciona en conjunto. La arquitectura Gateway enruta todos tus mensajes, voz y lienzo visual a través de un único centro de control.
OpenClaw reinventado en Rust para lograr una eficiencia extrema. Funciona en una placa de $10 con menos de 5MB de RAM. Se inicia en 10ms. Cada componente es un "trait" (contrato) intercambiable: cambia tu modelo de IA, aplicación de mensajería o almacenamiento sin tocar el código del agente.
Una obra maestra de simplicidad con 5.200 líneas. Tu IA vive en WhatsApp. Cada grupo de conversación tiene su propio cerebro aislado en un contenedor seguro. Lo bastante pequeño para leerlo de una vez y lo bastante potente para el uso empresarial diario. Filosofía de "sin complejidad de configuración".
Framework de Python ultraligero con 4.000 líneas principales que admite más de 9 plataformas de chat y más de 13 proveedores de IA. Usa una arquitectura de bus de mensajes para que los canales, agentes y la memoria permanezcan claramente separados. Listo para la investigación y fácil de ampliar.
Ejecuta tu asistente de IA en una placa de circuito de $10. Está escrito en Go para lograr una portabilidad extrema. Un único binario de 10MB, sin dependencias. Incluso controla pines de hardware para dispositivos IoT. Perfecto para una IA siempre activa, implementada en cualquier lugar y con un costo operativo casi nulo.
El "Fort Knox" de los asistentes de IA. Las herramientas se ejecutan en sandboxes WASM que no pueden filtrar tus secretos. Incluye defensa contra la inyección de prompts. Compatible con dos bases de datos (PostgreSQL + SQLite). Si manejas datos sensibles, la arquitectura de confianza cero de IronClaw es el estándar de oro.
Construye equipos de agentes de IA que colaboran de forma autónoma. @coder corrige errores, le pasa el trabajo a @reviewer, que luego se lo pasa a @writer. Los agentes se comunican mediante una cola basada en archivos. Combina agentes Claude y OpenAI en un equipo. Funciona las 24 horas, todos los días, en segundo plano.
Una IA que se vuelve más inteligente cuanto más la usas. Cada solución encontrada se guarda para la próxima vez. 100% transparente: cada instrucción está visible y se puede editar. Nativa en Docker, con aislamiento de proyectos. Crea sus propias herramientas al instante escribiendo código.
Un "sistema operativo" de asistente personal disponible en tu celular a través de Telegram, que ejecuta Claude Code en tu propia computadora y devuelve el resultado en el chat. Su diferencial es coordinar un EQUIPO de agentes especialistas que conversan entre sí (War Room en texto y voz), comparten un "cerebro colectivo" que puedes visualizar en 3D (Hive Mind) e incluso pueden participar en reuniones de video reales como avatares. Todo local: SQLite, sin nube.
Runtime de agente de código abierto (MIT) de Nous Research: un agente que HACE, no solo habla. Combina un bucle de razonamiento (perceive → act → reflect → save), memoria persistente local nativa (SQLite + FTS5) y un sistema de skills dinámicas en el que el propio agente escribe nuevas habilidades cuando detecta un patrón repetido. Local-first, multicanal e independiente del modelo mediante OpenRouter (más de 200 modelos). Cuanto más lo usas, más te conoce.
El proyecto de AGI Research (Rutgers) que integra LLM dentro de una capa de sistema operativo para agentes. No es un wrapper de chat ni un framework de cadenas: es un kernel persistente donde varios agentes LLM coexisten, comparten modelos, memoria y herramientas, y se programan como procesos de SO. El agente se comunica con el kernel mediante syscalls (LLMCall, MemoryRead/Write, ToolCall, ContextSwitch) a través del SDK Cerebrum. Base científica en artículos de COLM/NAACL/ICLR.
No es un framework: es la biblioteca de referencia definitiva. Calculadoras de costos, más de 5.700 plugins de la comunidad, avisos de seguridad, guías de configuración para más de 30 plataformas y casos de uso del mundo real. Tu compañero de investigación para decidir qué construir.
Estas son las ideas que impulsan cada framework. Comprenderlas te ayuda a elegir lo que importa.
Todo framework te permite definir quién es tu IA usando archivos de texto simples. Es como escribir una descripción del puesto para tu empleado digital.
Quién lo usa: OpenClaw, NanoBot, ZeroClaw, PicoClaw, NanoClaw, Agent Zero (cada uno con pequeñas variaciones)
Un hub central que recibe mensajes de todas tus aplicaciones (WhatsApp, Slack, Telegram) y los envía al agente de IA correcto. Piénsalo como una recepcionista que sabe qué departamento atiende cada pregunta.
Quién lo usa: OpenClaw (principal), ZeroClaw, PicoClaw, NanoBot, IronClaw
Cuando tu IA ejecuta código o usa herramientas, el aislamiento la mantiene contenida. Es como darle a un empleado acceso solo a su oficina, no a todo el edificio. Cada framework usa distintos «materiales para los muros».
Las herramientas son las manos y los brazos de tu IA. Cada framework le da habilidades diferentes.
Los frameworks de la familia «Claw» suelen tener un agente que conversa contigo. ClaudeClaw cambia las reglas: en lugar de uno, tienes un equipo de agentes especialistas, cada uno como su propio bot en Telegram, que conversan entre sí en una sala en vivo (la «War Room», por texto o voz) y comparten un cerebro colectivo. Piensa en una empresa donde cada empleado registra lo que hizo en un tablero central: ese tablero es el «Hive Mind», y ClaudeClaw también lo dibuja como un cerebro 3D para que puedas ver qué ha estado haciendo el enjambre.
Quién lo usa: ClaudeClaw (War Room por texto y voz, Hive Mind 3D). TinyClaw y Agent Zero tienen equipos de agentes, pero sin reuniones en vivo ni visualización entre agentes.
Un chat común responde y olvida. Hermes ejecuta un bucle cerrado: percibe (perceive), actúa (act), reflexiona (reflect) y guarda (save). El paso de reflexión usa un modelo económico solo para decidir qué vale la pena recordar; así, la memoria se cura sola. Y hay más: cuando Hermes nota que le pediste la misma secuencia de cosas 3 veces, escribe una nueva skill (un archivo SKILL.md en borrador) y te pide aprobación. En otras palabras, la IA aprende un nuevo «truco» a partir del uso, sin que tengas que programar nada.
Quién lo usa: Hermes (generación autónoma de skills + curación de memoria en reflect). Agent Zero también aprende de soluciones anteriores, pero no genera SKILL.md por sí solo.
Todos los demás frameworks ejecutan el agente como una «sesión» o un «bucle». AIOS lo ve de otra manera: trata cada agente como un proceso del sistema operativo, igual que los programas que se ejecutan en tu computadora. Hay un kernel (el núcleo) que integra el LLM, y un Scheduler que decide qué agente habla con el modelo en ese momento, para que un agente lento no detenga a todos los demás. El agente se comunica con el kernel mediante syscalls (solicitudes explícitas como «llama al LLM», «lee la memoria», «usa una herramienta»). Y el Context Manager puede pausar un agente, guardar su estado y reanudarlo después, exactamente como lo hace un SO con los procesos.
Quién lo usa: AIOS (el único con scheduler de equidad, cambio de contexto y syscalls). Frameworks como LangChain, AutoGen y CrewAI pueden ejecutarse encima de él.
Términos que aparecen en la tabla comparativa, en lenguaje sencillo:
Haz clic en los artículos para agregarlos a tu carrito. Arma la lista de ingredientes de tu framework ideal.
Matriz de funcionalidades en todos los frameworks. Verde = compatible, amarillo = parcial, gris = no disponible.
| Funcionalidad | OpenClaw | ZeroClaw | NanoClaw | NanoBot | PicoClaw | IronClaw | TinyClaw | Agent Zero | ClaudeClaw | Hermes | AIOS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lenguaje | TypeScript | Rust | TypeScript | Python | Go | Rust | TS/Bash | Python | TypeScript | Python | Python |
| Sí | Sí | Principal | Sí | Sí | Planificado | Sí | - | Experimental | Sí | - | |
| Telegram | Sí | Sí | Mediante skill | Sí | Sí | Sí | Sí | - | Principal | Sí | - |
| Discord | Sí | Sí | - | Sí | Sí | Sí | Sí | - | - | Sí | - |
| Slack | Sí | Sí | Mediante skill | Sí | Sí | Sí | - | - | Sí | Sí | - |
| Interfaz web | Sí | - | - | - | - | Sí | - | Sí | Panel | TUI | Interfaz web |
| Control por voz | Palabra de activación | - | - | - | Mediante Groq | - | - | - | War Room de voz | TTS/STT | - |
| Canvas / Visualización | Canvas | - | - | - | - | - | - | - | Cerebro 3D | - | - |
| Multiagente | Sí | Configuración | Enjambres | Spawn | Spawn | Paralelo | Equipos | Jerarquía | Equipo (War Room) | Subagentes | Procesos |
| Programación con Cron | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Mediante código | Sí | APScheduler | Mediante código |
| Heartbeat | Sí | Sí | - | Sí | Sí | Sí | Sí | - | Sí | Detección de zombies | - |
| Control del navegador | CDP | WebDriver | Chromium | - | - | Visión | CLI tool | Visión | - | Chrome DevTools | LiteCUA/VM |
| Compatibilidad con MCP | Sí | - | - | Sí | - | Sí | - | Sí | Sí | Cliente de primera clase | Mediante LiteCUA |
| Skills/Plugins | SDK + 5.7K | TOML | Claude Code | Markdown | Markdown | WASM | Carpeta | SKILL.md | Auto-/comandos | Autogeneradas | Agent Hub |
| Tipo de sandbox | Aprobación | Landlock | Contenedor VM | Espacio de trabajo | Espacio de trabajo | WASM | Directorio por agente | Docker | Tool-policy | firejail/bwrap | VM KVM/Firecracker |
| Sistema de memoria | Embeddings | FTS+Vec híbrido | CLAUDE.md | 2 capas | 2 capas | FTS+Vec híbrido | Por agente | Vectores+soluciones | 5 capas+decaimiento | FTS5/BM25 | A-MEM+LSFS |
| LLM local | Ollama | Ollama+vLLM | - | Ollama+vLLM | Ollama+vLLM | Ollama | - | Ollama+LM Studio | - | Ollama+vLLM+llama.cpp | HuggingFace+vLLM |
| Proveedores de IA | 6+ | 22+ | 1 (Claude) | 13+ | 7+ | NEAR AI | 2 | 20+ | 8 motores | 14+ (200+ modelos) | 7+ |
| Secretos cifrados | Keychain | ChaCha20 | - | chmod 600 | - | Keychain | - | secrets.env | AES-256-GCM | env vars | config.yaml |
| Uso de RAM | ~1GB | <5MB | ~200MB | ~100MB | <10MB | ~50MB | ~300MB | ~500MB | - | - | - |
| IoT/Hardware | - | - | - | - | GPIO/I2C/SPI | - | - | - | - | - | - |
| Apps móviles | iOS+Android | - | - | - | - | - | - | - | Mediante Telegram | - | - |
| War Room en vivo (texto/voz) | - | - | - | - | - | - | - | - | Texto + voz | Subagentes | - |
| Visualización entre agentes (cerebro) | - | - | - | - | - | - | - | - | Hive Mind 3D | - | - |
| Generación autónoma de skills | - | - | - | - | - | - | - | Crea tools | - | Borrador de SKILL.md | - |
| Memoria autocurada / decaimiento | - | - | - | - | - | - | - | Soluciones | 5 capas+decaimiento | Reflect-step | A-MEM |
| Agente como proceso del SO / scheduler | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | FIFO/Round-Robin |
| Cambio de contexto / preempción | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Snapshot/Restore |
| Cliente MCP declarativo | Sí | - | - | Sí | - | Sí | - | Sí | Sí | stdio + SSE | LiteCUA |
| Protección contra la exfiltración en las respuestas | - | - | - | - | - | Detección de fugas | - | - | Regex outbound | Lista de permitidos de salida | - |
Cómo está estructurado internamente cada framework. Estos son los planos que seguirías.
Guía rápida: qué framework elegir según lo que más te importa.
Completo, pulido, con voz, canvas, apps móviles y más de 5.700 plugins. El enfoque "iPhone".
Menor uso de memoria, inicio más rápido, funciona en hardware de $10. El enfoque "auto deportivo".
Lo bastante pequeño para leerlo de una vez. Sin complejidad oculta. El enfoque de "libro abierto".
Aislamiento WASM, defensa contra la inyección de prompts, detección de filtraciones, zero-trust. El enfoque de "fortaleza".
Varios agentes especializados que se pasan el trabajo entre sí. El enfoque de "pequeña empresa".
Recuerda soluciones, construye conocimiento y se vuelve más inteligente. El enfoque de "cerebro en crecimiento".
Diseño centrado en WhatsApp con aislamiento por grupo. Simple, seguro y diseñado para eso.
Control directo de pines de hardware (GPIO, I2C, SPI). La IA se conecta con el mundo físico.
Compatibilidad con más de 20 proveedores de IA, cambia fácilmente entre ellos y usa modelos locales gratis.
Código en Python con interfaces claras para agregar canales, herramientas y proveedores.
Base de conocimientos completa con calculadoras de costos, auditorías de seguridad y más de 5.700 ejemplos de plugins.
Varios agentes especialistas que se reúnen en tiempo real (texto y voz), comparten un cerebro colectivo que puedes visualizar en 3D e incluso pueden entrar en videollamadas. El enfoque de "cuartel general".
Crea sus propias habilidades al detectar patrones repetidos y cura su propia memoria en el paso reflect. Local-first, model-agnostic, proactiva las 24/7. El enfoque de "agente que crece contigo".
Planifica agentes como procesos, con un Scheduler con equidad, cambio de contexto y syscalls auditables. Los frameworks existentes se ejecutan por debajo. El enfoque de "sistema operativo de agentes".
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