Da informação à próxima decisão.
Escolha um caso, examine as alternativas e veja por que uma decisão precisa de regras ao redor.
Modo didático · exemplos autorais com respostas simuladas. Nenhuma chamada de IA nesta página pública.
Carregando exemplos…
ChoiceA edição altera o JSON exportado. A resposta didática só vale para o exemplo original.
3. Critérios da decisão
Editar tipo, critérios e perguntas
Choice: objeto de opções. Score: lista de 2 a 10 descrições ordenadas. Noul: null ou objeto com true/false. O laboratório aceita descrições textuais.
Resultado
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Quanto custaria o fluxo?
Estimativa em dólares, usando US$ 0,042 por milhão de tokens, consultado em 19/09/2026. Expanda os custos adicionais para incluir fallback, revisão e infraestrutura. Os valores são hipóteses editáveis.
Incluir custo do processo inteiro
Fallback e revisão podem ocorrer no mesmo evento. Preço LLM é por tentativa; inclua retries na estimativa. Este cálculo não comprova economia nem qualidade.
Leia seu experimento
Importe um report.json produzido pela CLI para examinar qualidade, cobertura e erros. A leitura acontece neste navegador.
Do exemplo ao seu experimento
O navegador ajuda a formular a decisão. Para avaliar textos novos com Jev, rode o servidor no seu computador. A chave fica no ambiente do servidor, nunca no navegador.
git clone https://github.com/inematds/jev.git cd jev python3 -m jev_lab serve
Abra http://127.0.0.1:8765. Sem chave, use os exemplos e a avaliação de regras disponível na CLI.