🧭 Fundamentos
Entiende qué resuelve una decisión antes de instalar cualquier modelo.
Mapa de la ruta
🧭 Decidir no es conversar
Elige la herramienta según el tipo de salida.
🧭 Las tres primitivas
Escribe preguntas que puedan evaluarse.
Contenido detallado
Decidir no es conversar
Elige la herramienta según el tipo de salida.
Qué es
Un motor de decisión recibe un estado y elige dentro de un conjunto definido.
Por qué aprender
Las categorías superpuestas vuelven el rótulo ambiguo incluso antes de involucrar IA.
Conceptos clave
información observada
contrato de la pregunta
opción de salida
efecto en el sistema
Qué es
System 1 es una analogía para decisiones rápidas y acotadas; System 2 representa tareas que requieren elaboración, planificación o generación.
Por qué aprender
Separar etapas permite medir el costo y el error de cada una.
Conceptos clave
tarea estrecha
análisis extenso
etapas distintas
decisión determinista
Qué es
En la inferencia de Laya, un encoder procesa la secuencia y calcula valores para las opciones.
Por qué aprender
Un forward pass no significa costo constante.
Conceptos clave
representa la entrada
varias secuencias
valor antes del softmax
cálculo del modelo
Qué es
Jev aparece en las fuentes como un servicio de decisiones al que se accede mediante API.
Por qué aprender
Hospedar un modelo implica tiempo de instalación, memoria, energía, monitoreo y actualización.
Conceptos clave
ejecución propia
servicio remoto
operación completa
servicio necesario
Qué es
Las imágenes proporcionadas presentan una narrativa de competencia, con frases como el fin de los LLMs y una alternativa aún más rápida.
Por qué aprender
En el curso, la imagen sirve como referencia editorial.
Conceptos clave
llama la atención
afirmación comprobable
resultado registrado
condición de la conclusión
Qué es
El proyecto de este curso es una mesa de triaje en portugués.
Por qué aprender
Antes de instalar, escribe la entrada mínima, las categorías, el significado de la urgencia y quién decide el encaminamiento final.
Conceptos clave
sin exceso
confirma la decisión
caso residual
resultado esperado
Las tres primitivas
Escribe preguntas que puedan evaluarse.
Qué es
Choice devuelve la alternativa con el mayor valor en la distribución y las probabilidades de las opciones.
Por qué aprender
Nombres cortos con descripciones claras ayudan a distinguir clases sin consumir todo el presupuesto de tokens.
Conceptos clave
mayor valor
conjunto de probabilidades
descripción de la clase
opción other
Qué es
Score usa una lista ordenada de niveles.
Por qué aprender
Una escala solo tiene sentido cuando los niveles tienen orden y criterios distinguibles.
Conceptos clave
niveles ordenados
media ponderada
sentido de los niveles
error absoluto medio
Qué es
Noul responde a una afirmación con un valor entre cero y uno.
Por qué aprender
Las preguntas sobre intención explícita son más fáciles de etiquetar que predicciones vagas sobre el comportamiento futuro.
Conceptos clave
proposición
probabilidad modelada
frase observada
corte operativo
Qué es
En el SDK analizado, la confianza de choice y score es 1 menos la entropía normalizada de la distribución.
Por qué aprender
No calcules ECE usando un campo llamado confidence sin verificar el código.
Conceptos clave
dispersión
mayor probabilidad
frecuencia versus predicción
certeza interna
Qué es
El esquema contiene identificadores estables, type, instructions y criteria cuando sea necesario.
Por qué aprender
Valida los resultados antes de la política: las clases deben conocerse, los valores deben ser finitos y las probabilidades deben sumar aproximadamente un.
Conceptos clave
formato estable
verificación de datos
redondeo
código que lee la salida
Qué es
Escribe seis mensajes de atención y responde manualmente a las cuatro preguntas.
Por qué aprender
Las discrepancias entre humanos muestran dónde la pregunta o la rúbrica necesita mejorar.
Conceptos clave
respuesta humana
múltiples lecturas
acuerdo documentado
ejemplos no ajustados