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INGENIERÍA DE LOOPS

Loop Agentes v2 — Ingeniería de Loops

Deja de escribir prompts tus agentes en cada paso. Diseña el loop que crea prompts para ellos: un disparador, una acción y una condición de parada que la propia IA verifica.

Un curso denso y práctico, desde los fundamentos (reason → act → observe) al Loop Engineering, destilado de 45 fuentes verificadas + el video de Nate Herk. Cada concepto tiene un diagrama y cada técnica, un prompt listo para copiar y ejecutar.

Una cinta luminosa doblada en un bucle infinito con tres nodos orbitando — pensar, actuar y observar — en ámbar y cian sobre fondo oscuro

El loop en una imagen: un objetivo en el centro y los tres pasos reason → act → observe girando hasta que la verificación diga "listo".

Tu progreso: 0% 0 de 86

La idea central, en 30 segundos

Un loop = 3 cosas

Disparador, acción y condición de parada. En el fondo de todo diseño complicado, siempre es reason → act → observe, repitiendo hasta que esté "listo".

La verificación lo es todo

Un loop solo es tan bueno como la forma en que comprueba si está «listo». Sin verificación, entrega trabajo incorrecto con confianza y lo da por terminado.

Te conviertes en arquitecto

En vez de escribir el siguiente paso, diseñas el sistema que decide cuál será. Ese es el salto de la «v2»: Loop Engineering.

Las 4 rutas

Cómo se hizo este curso (y por qué importa)

Todo el contenido nació de un loop de verificación: los agentes revisaron 45 fuentes (documentación de Anthropic/OpenAI/Google, el artículo de ReAct, blogs de profesionales, el video de Nate Herk); un agente «maker» copió la frase exacta de cada fuente y otro agente «checker» volvió a buscar cada URL para confirmarla. Es el mismo patrón maker→checker que aprenderás en la Ruta 2: el curso es, en sí mismo, el resultado de un loop.

Fuentes confirmadas de forma independiente · sin alucinaciones presentadas como hechos.