E1 · Reprovar e aprovar
5 minClone o repositório do curso e rode o ensaio acima.
Pronto quando: a vaga termina com HIPÓTESE: REPROVADA e saída: 1; a triagem com HIPÓTESE: OK e saída: 0; a conversão mostra 61 semanas e o AVISO.
Aula 1 · 15 min
Um loop que aprende começa por uma frase que pode dar errado. "Melhorar a triagem" nunca dá errado, por isso não ensina nada. Nesta aula você escreve a hipótese com processo, métrica, atual, alvo, comando de medida e o que não pode piorar, e calcula quanto tempo o teste leva antes de rodá-lo.
Começar a aula
Objetivo: escrever uma hipótese com métrica, atual, alvo, comando de medida e sem-piorar, e calcular quanto tempo o teste leva antes de rodar.
É a primeira pergunta do /loop-r iniciar: qual processo, e qual número quer mover de quanto para quanto. Clique em cada bloco.
Campos e conta vêm de loop-r/.claude/skills/loop-r/SKILL.md (iniciar) e loop-r/docs/05 (medição).
O LOOP-R propõe uma de cada e testa sobre a mais rápida que ainda tem ligação plausível com a de dinheiro (loop-r/docs/05 §1).
Conversão, ticket, margem. É o que importa, mas quem responde é o cliente, semanas depois.
Enquanto não há volume, ela vira um "sem piorar" vigiado, não o alvo do teste.
Taxa de resposta, agendamento, clique útil. Responde em horas ou dias.
É o que o loop otimiza no começo. No exemplo do LOOP-R, a resposta em 48h (20% → 30%) no lugar da conversão (3% → 5%).
A saída cumpre a rubrica? Acerta os casos? Roda em minutos, sem esperar ninguém.
É o terreno do experimento da aula 2: um conjunto fixo de casos e um comando que dá a nota.
Quando a nota do artefato vem de um modelo com rubrica, calibre antes: é o curso 1, aula 6.
A hipótese é um arquivo de texto com sete campos. O hipotese.py confere e, para teste A/B, faz a conta da amostra (teste z de duas proporções, 95% de confiança, 80% de poder).
hipótese: incluir sinônimos de reembolso (estorno, devolução) nas regras leva o acerto de 0.70 a 0.80 métrica: acerto da triagem nos 40 casos de casos.jsonl atual: 0.70 alvo: 0.80 direção: maximizar medida por: python3 kit/medir.py <repo> sem piorar: acerto nos casos escondidos (fora do repo)
K=~/projetos/loop-r-eng-aprende-v72/kit # git clone https://github.com/inematds/loop-r-eng-aprende-v72 ~/projetos/loop-r-eng-aprende-v72 for h in vaga triagem; do echo "## $h"; python3 $K/hipotese.py $K/hipoteses/$h.md; echo "saída: $?" done echo "## vendas: conversão 3% → 5%, 50 propostas por semana" python3 $K/hipotese.py $K/hipoteses/vendas-conversao.md --por-semana 50; echo "saída: $?" echo "## vendas: resposta em 48h 20% → 30% (métrica de sinal)" python3 $K/hipotese.py $K/hipoteses/vendas-resposta.md --por-semana 50 | tail -2
## vaga HIPÓTESE: REPROVADA falta: atual, alvo, medida por, sem piorar hipótese vaga sem número saída: 1 ## triagem HIPÓTESE: OK — acerto da triagem nos 40 casos de casos.jsonl: 0.7 → 0.8 (maximizar) medida por: python3 kit/medir.py <repo> sem piorar: acerto nos casos escondidos (fora do repo) saída: 0 ## vendas: conversão 3% → 5%, 50 propostas por semana HIPÓTESE: OK — conversão (proposta que virou pacote pago em até 15 dias): 0.03 → 0.05 (maximizar) medida por: coluna resultado de dados/execucoes.csv, A contra B sem piorar: margem média, reclamações, opt-out amostra mínima: 1506 por variante (95%, poder 80%) — 3012 no total com 50 por semana: 61 semanas AVISO: mais de 12 semanas — teste uma métrica de sinal mais rápida e vigie esta saída: 0 ## vendas: resposta em 48h 20% → 30% (métrica de sinal) amostra mínima: 294 por variante (95%, poder 80%) — 588 no total com 50 por semana: 12 semanas
O loop-r/docs/05 arredonda a mesma conta para "~1.500 por variante, 60 semanas" (3% → 5%) e "~300, 12 semanas" (20% → 30%). Com 50 propostas por semana, a conversão leva mais de um ano; a resposta, três meses.
Escrever o alvo depois de ver o resultado ("subiu para 26%, então o alvo era 25%"). A hipótese vai para um arquivo, com commit, antes do experimento; o git mostra a data.
E testar direto a métrica de dinheiro com pouco volume: o teste nunca acaba, e a tentação de parar "porque está ganhando" promove ruído (aula 3).
Ensaio primeiro, depois a sua hipótese.
Clone o repositório do curso e rode o ensaio acima.
Pronto quando: a vaga termina com HIPÓTESE: REPROVADA e saída: 1; a triagem com HIPÓTESE: OK e saída: 0; a conversão mostra 61 semanas e o AVISO.
Escolha um processo seu que já tem número (taxa de acerto de um agente, tempo de build, testes que passam, respostas). Escreva hipotese.md com os sete campos, com a medida como comando que você consegue rodar hoje. Se for A/B com pessoas, rode com --por-semana e o seu volume real.
Pronto quando: python3 $K/hipotese.py hipotese.md; echo "saída: $?" → HIPÓTESE: OK e saída: 0; e o comando de "medida por", rodado agora, imprime o valor de "atual".
Se o seu teste passou de 12 semanas, troque a métrica-alvo por uma de sinal ou de artefato e passe a de dinheiro para "sem piorar".
Pronto quando: python3 $K/hipotese.py hipotese.md --por-semana [seu volume] → sem a linha AVISO.
Pergunta 1 de 4
"Melhorar as regras de triagem para o suporte ficar mais rápido." O que falta para ser hipótese testável?competência
Pergunta 2 de 4
Com 50 propostas por semana, testar conversão de 3% para 5% leva cerca de quanto tempo?competência
Pergunta 3 de 4
Qual é o papel de uma métrica de sinal no loop?
Pergunta 4 de 4
Quando a hipótese deve ir para um arquivo com commit?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.