Por que skills existem
Skills são pacotes de instruções carregadas sob demanda que o Claude Code (ou Codex) ativa só quando o contexto pede. Em vez de empilhar regras gigantes no system prompt e torcer pra elas serem seguidas, você descreve a habilidade uma vez, em um lugar, e o agente carrega quando precisa.
O Matt Pocock formalizou esse padrĂŁo pra resolver quatro dores muito especĂficas que todo engenheiro que usa LLM com seriedade encontra. Este curso cobre tudo em 3 trilhas: fundamentos, anatomia do repositĂłrio e uso avançado.
Os 4 problemas que skills resolvem
Desalinhamento
O agente faz quase o que você quer, mas com convenções erradas: nomes de variável, estilo de teste, padrão de commit. Skills travam o "como" antes do agente decidir sozinho.
Verbosidade
Você reexplica as mesmas regras toda sessão. Uma skill bem-feita mata esse loop — basta o trigger certo e ela carrega tudo de uma vez.
CĂłdigo quebrado
O agente gera código que parece certo mas não roda — falta validação, falta type check, falta o passo de teste. Skills codificam o checklist de qualidade.
Ball of mud
CLAUDE.md vira um arquivão de 2000 linhas, ninguém lê inteiro e nada é seguido. Skills quebram esse monolito em peças carregadas só quando relevantes.
Para quem Ă© este curso
đź‘Ą PĂşblico-alvo
- • Engenheiros usando Claude Code ou Codex no dia a dia
- • Time lĂderes que querem padronizar workflow com LLM
- • Quem já tentou CLAUDE.md e ficou frustrado com o resultado
📋 Pré-requisitos
- • Conta no Claude Code (ou Codex CLI) instalada
- • Confortável com linha de comando e Git
- • Já ter feito ao menos uma sessão real com agente
🎯 O que você vai aprender
- • Anatomia de uma skill: SKILL.md, triggers, escopo
- • Como escrever descrições que disparam no momento certo
- • Workflow do Matt: do esboço à skill publicada
- • Exemplos reais: handoff, code review, debugging
As 3 trilhas do curso
🌱 Fundamentos
Os 4 problemas que matam projetos com agentes
O essencial: grilling, linguagem ubĂqua (CONTEXT.md), TDD com agente, arquitetura saudável e o workflow ponta-a-ponta.
📦 Sobre o Repositório
Como o mp-skill está organizado e como contribuir
Origem do projeto, filosofia (small, composable, adaptable), estrutura de pastas (engineering/, productivity/, misc/) e instalação via skills.sh.
🧩 Uso Avançado
Compor, customizar e integrar com outros agentes
Padrões de composição de skills, customização de templates, forks vs overrides, e integração cross-runtime (Claude Code, Codex, MCP, CI/CD).
Entrar na Trilha 3 →
Você não está aprendendo a usar uma ferramenta.
Está aprendendo a engenharia da próxima década.
Agentes de IA já estĂŁo no fluxo de trabalho diário de engenheiros. A pergunta nĂŁo Ă© mais "se" — Ă© como vocĂŞ vai aproveitar. E quem ainda trata o agente como autocomplete glorificado vai ficar pra trás de quem aprendeu a construir sistemas de raciocĂnio reutilizáveis.
Este curso te dá as 3 coisas que ninguĂ©m ensina: como alinhar o agente antes de ele errar, como compor skills em workflows que entregam valor real, e como criar uma linguagem ubĂqua que faz seu time inteiro — humano e máquina — falar a mesma coisa.
Não é sobre promptar melhor. É sobre construir o sistema que torna prompts melhores desnecessários.
Menos retrabalho
Pare de refazer porque o agente "nĂŁo entendeu"
Resultado previsĂvel
Workflow consistente, nĂŁo loteria de prompt
Escala com o time
Skills se reutilizam, conhecimento nĂŁo se perde
Curso gratuito, cĂłdigo aberto. Baseado nas skills do Matt Pocock.