E1 · Escolher o caso e classificar o dado
10 minDescreva o caso e liste os dados. Sem caso, abra o resumo de atendimento da Horizonte.
Pronto quando: cada dado do caso tem um tipo: público, interno, pessoal ou sensível.
Aula 5 · 20 min
Toda vez que alguém cola uma conversa de cliente numa IA, o dado viaja: para um servidor, às vezes fora do Brasil, às vezes para treinar o modelo de outra empresa. A LGPD vale também quando quem lê é uma IA. Esta aula dá um jeito simples de decidir para onde cada dado pode ir e com que fornecedor.
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Objetivo: decidir para onde um dado pode ir (modelo fechado, aberto local ou nenhum) e preencher a matriz dado × fornecedor × licença de 1 caso.
Três perguntas na ordem. A resposta mais restritiva vence.
Anonimizar resolve muita coisa: "Mercadinho Boa Vista, Seu Antônio, (19) 9..." vira "Cliente A, pedido de 10 caixas".
Não é parecer jurídico: é o mínimo para saber quando chamar o jurídico.
Dado pessoal é o que identifica ou pode identificar uma pessoa. Sensível inclui saúde, origem racial, convicção religiosa, opinião política, biometria e genética.
Conversa de atendimento quase sempre tem dado pessoal: nome, telefone, endereço.
Todo tratamento precisa de uma base legal: consentimento, execução de contrato, obrigação legal, legítimo interesse, entre outras. O dado sensível tem regras mais estreitas (art. 11).
Pergunta prática: "com base em quê mandamos isto para a IA?" Se ninguém sabe responder, pare.
Mandar dado pessoal para um servidor fora do Brasil é transferência internacional e só pode em hipóteses previstas, como cláusulas contratuais aprovadas pela ANPD.
Usar uma API hospedada nos EUA ou na China com dado de cliente entra aqui.
O titular pode pedir revisão de decisão tomada só por meio automatizado que afete seus interesses (art. 20), como uma recusa de crédito.
A empresa precisa de medidas de segurança para proteger os dados (art. 46): chave exposta e planilha aberta são o oposto disso.
A matriz de decisão e o prompt para anonimizar.
MATRIZ DE DADOS — <caso>, <data> O caso: <o que se quer fazer com IA> Dados envolvidos: <lista> → tipo: <público | interno | pessoal | sensível> | Opção | Para onde vai o dado | País do servidor | Contrato / acordo de dados | Usa para treinar? | Licença (se aberto) | Custo | Risco | |---|---|---|---|---|---|---|---| | A. Modelo fechado por API | | | | | — | | | | B. Modelo aberto local | computador da empresa | Brasil | — | não | <licença> | | | | C. Anonimizar antes | | | | | | | | | D. Não usar IA | — | — | — | — | — | | | Base legal (LGPD art. 7º ou 11): <qual e por quê> Transferência internacional? <sim/não; se sim, que hipótese do art. 33> Quem foi ouvido: <encarregado de dados / jurídico / TI> Decisão: <opção> porque <motivo em uma frase>
Reescreva o texto abaixo trocando todo dado pessoal por códigos: - nomes de pessoas → Cliente A, Cliente B... - CPF, telefone, e-mail, endereço → [removido] - nome de empresa cliente → Empresa 1, Empresa 2... Mantenha produtos, quantidades, datas e o sentido da conversa. No fim, liste o que você trocou, sem repetir os dados originais. TEXTO: <cole aqui>
Caso: resumo diário das conversas de WhatsApp da Horizonte. Dados: nome, telefone, CPF e endereço de clientes → pessoal. Hoje: enviado a um serviço gratuito fora do Brasil, sem contrato, com termos que permitem usar os dados para treinar. Decisão: parar já; opção C (anonimizar antes) com fornecedor com contrato, ou B (modelo aberto local).
Em agosto de 2026 a Alibaba publicou o Qwen3.8-27B com licença Apache 2.0, que permite uso comercial; segundo a empresa, com quantização ele roda até num notebook. Para uma PME, isso abre uma opção de custo fixo em que o dado não sai da empresa.
Mas aberto não é o mesmo que livre de risco. Leia a licença: algumas têm teto de receita ou são só para pesquisa. Veja quem publicou o modelo e de onde ele veio, e lembre que a máquina local também precisa de segurança.
Use um caso da sua empresa. Sem caso real? Use o resumo de atendimento da Horizonte (F10).
Descreva o caso e liste os dados. Sem caso, abra o resumo de atendimento da Horizonte.
Pronto quando: cada dado do caso tem um tipo: público, interno, pessoal ou sensível.
Para a opção A, procure nos termos do fornecedor: país do servidor, retenção e uso para treino. Para a B, a licença de um modelo aberto.
Pronto quando: a matriz tem as 4 linhas preenchidas; onde não achou a informação, está escrito "não informado".
Escreva a decisão, a base legal e quem precisa ser ouvido.
Pronto quando: a decisão cabe numa frase e cita a base legal e a pessoa que precisa ser ouvida.
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 3
A Juliana quer colar conversas com nome e telefone de clientes num app gratuito de resumo. O que fazer primeiro?competência
Pergunta 2 de 3
Mandar dado de cliente para uma API com servidor nos EUA é, pela LGPD:competência
Pergunta 3 de 3
Um modelo aberto roda no computador da empresa. O que ainda precisa conferir?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.