Organize a rotina, prepare entregas e teste melhorias no seu próprio copiloto. Para a vida pessoal, o trabalho independente e a pequena empresa.
Demonstração pública com exemplos programados. IA real na versão local. A demonstração pública está disponível em português, inglês e espanhol.
RSI Copiloto é um sistema de uso individual inspirado na ideia de Jarvis e Hermes: reúne contexto, prepara trabalho e guarda o caminho de melhoria. O ciclo evolui instruções e processos; não retreina o modelo.
Planejamento semanal, estudo e organização de decisões. Separe o que você sabe do que ainda precisa descobrir.
Propostas, follow-ups e checklists de entrega. Registre preferências e condições para reutilizar contexto.
Rascunhos de atendimento, reuniões transformadas em ações e procedimentos para rotinas repetidas.
A entrega não termina na resposta. Registre o que precisou corrigir, proponha uma mudança de instrução e compare antes de adotar.
A IA produz texto estruturado. Transformar próximos passos em tarefas, guardar uma entrega como memória e promover uma versão são ações explícitas do operador.
Você define a missão. A IA propõe de uma a cinco etapas. Confira o plano e clique em “Aprovar plano e executar primeira etapa”. A entrega aparece na mesma missão, aguardando sua avaliação.
Clique em “Aprovar e executar próxima etapa” para o copiloto continuar usando a entrega e sua avaliação. “Corrigir esta etapa” refaz o trabalho atual. Você também pode pausar, recarregar a página e retomar. Salvar na memória é opcional: o histórico da missão já é preservado.
Uma etapa que exige envio, pesquisa externa, execução de código ou outra integração aparece como ação manual. O sistema informa que não a executou e espera o resultado real que você registrar antes de continuar.
Ao concluir, veja sua nota média e a quantidade de correções. Clique em “Iniciar LOOP-R desta missão”. A IA recebe essas evidências, critica as falhas e propõe uma instrução candidata. No laboratório, compare atual e candidata, leia as respostas, registre seu parecer e só então promova.
Novas missões usam a instrução promovida. Missões já iniciadas mantêm sua versão. É evolução supervisionada de instruções e procedimentos, sem treino dos pesos do modelo. Os três testes gerais verificam estrutura; não comprovam ganho de qualidade ou resultado financeiro.
Na demonstração pública, as entregas são exemplos programados. O fluxo completo funciona; para executar o conteúdo da sua missão com IA, use a versão local.
O aplicativo público serve para experimentar o fluxo. A versão local acrescenta IA real, SQLite e execução diária de rotinas enquanto o servidor estiver aberto.
Sem conta ou chave. Os dados ficam no navegador; as respostas seguem um roteiro fixo identificado. Limpar o armazenamento apaga seus dados. Exporte um backup para guardá-los.
Python 3.11 ou mais recente, Git e credencial OpenRouter. Sem bibliotecas Python adicionais. O servidor aceita conexões apenas deste computador.
git clone https://github.com/inematds/rsi-copiloto.git cd rsi-copiloto python3 -m rsi.server
Carregue a chave em runtime: OPENROUTER_API_KEY no ambiente ou RSI_ENV_FILE apontando para um arquivo já existente, fora do repositório. O servidor também procura em ~/projetos/openpcbotv2/.env e ~/projetos/wifi/.env. Nunca coloque a chave no aplicativo público.
RSI_ENV_FILE="$HOME/.config/minhas-credenciais.env" python3 -m rsi.server # O arquivo indicado precisa conter OPENROUTER_API_KEY. # Para ajustar modelo e limite diário: RSI_MODEL=openai/gpt-5.4-nano RSI_DAILY_CALLS=30 python3 -m rsi.server
Modelo padrão: openai/gpt-5.4-nano via OpenRouter. Até 2.400 tokens de saída por chamada. Limite padrão: 50 tentativas por dia UTC, incluindo falhas. É um limite de chamadas, não um teto em dinheiro. O painel mostra tokens e custo quando informados pelo provedor.
Comece por uma demanda pequena que você saiba revisar. Este roteiro funciona na demonstração e na versão local.
Selecione Pessoa física, Profissional independente ou Pequena empresa. Cada espaço tem tarefas, entregas e memórias próprias. A instrução ativa é compartilhada entre os três.
Em Conhecimento, registre uma política, preferência ou procedimento. Exemplo: “Nossa proposta inclui duas rodadas de revisão; preço depende de aprovação do escopo”. Marque Compartilhar somente se isso servir aos três espaços.
Use uma das nove rotinas ou escreva seu pedido. A versão com IA consulta até cinco memórias por correspondência de palavras, sem enviar todo o histórico.
Prepare uma proposta de 8 posts para uma loja. Temos 10 dias úteis após receber os materiais. Preço ainda não definido. Use nossa política de revisão. Quero escopo, entregáveis, condições e próximos passos.
Confira a entrega, as lacunas e as memórias citadas. Copie ou baixe o texto. O sistema prepara rascunhos: não envia mensagens nem assume compromissos com clientes.
Clique em Adicionar próximos passos às tarefas. Inclua prazos em novas tarefas manuais e exporte as tarefas abertas com data para um arquivo .ics. A exportação não sincroniza automaticamente o calendário.
Avalie de 1 a 5 e descreva uma correção observável: “faltou perguntar o prazo antes de sugerir uma data”. Essa revisão entra no próximo pedido de melhoria.
Em Evolução RSI, descreva o que quer melhorar. A IA propõe uma instrução candidata usando a versão atual e até oito revisões recentes do espaço selecionado. Os exemplos de avaliação não entram nessa chamada.
A comparação faz seis chamadas: instrução atual e candidata nos mesmos três casos, sem memórias reais. As respostas e a régua de estrutura ficam visíveis. A demonstração usa exemplos fixos; não mede ganho real.
A candidata precisa passar sem regressão estrutural. Você lê os casos, registra um parecer e confirma a promoção. A mudança vale para os três espaços. Versões anteriores podem ser restauradas.
A régua verifica tamanho de texto, próximos passos e lacunas explícitas. Ela não mede verdade, utilidade, satisfação do cliente nem resultado financeiro. Três exemplos fixos são um teste inicial, sujeito a sobreajuste, e não uma prova estatística de melhoria. Nota igual não demonstra evolução.
São cenários de uso, não resultados comprovados de clientes.
Ler a pesquisa RSI → · Plano de implementação →
python3 -m unittest discover -s tests -v # Teste opcional com IA real: até 8 chamadas pagas com dados fictícios. python3 -m scripts.smoke_live
Contrato de integração conferido na documentação oficial do OpenRouter. Modelo e tarifas consultados no catálogo oficial em 25/09/2026. O aplicativo registra o custo informado por chamada, sem prometer preço fixo.