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RUTA 1

🌍 Panorama del ecosistema

Qué es una agent skill, por qué se impuso el formato y el mapa real de skills.sh: 39 mil skills, la ley de potencia y los 16 grupos.

SKILL.md instrucción 39k skills AI/Agents · 12.693 Web · 4.694 DevOps · 8,3M inst.
5
Módulos
30
Temas
~3h30
Duración
Básico
Nivel
1.1~40 min

🧩 Qué es una Agent Skill (y por qué se impuso el formato)

Desde la definición de una skill hasta el motivo por el que el formato SKILL.md se convirtió en el estándar de facto, y cómo skills.sh se volvió el «npm de skills».

Qué es:

Una skill es un archivo SKILL.md — frontmatter YAML (name + description) más un cuerpo Markdown — que describe un comportamiento. El agente lee e incorpora esa instrucción a su propio razonamiento.

Por qué aprender:

Es la unidad atómica de todo el ecosistema. Sin entender qué es un SKILL.md, el resto (catálogo, install count, grupos) no tiene sentido.

Conceptos clave:

SKILL.md · frontmatter YAML · name + description · cuerpo Markdown

Qué es:

Una skill no es código que se ejecuta. Es texto que el agente lee y sigue cuando el contexto de la conversación coincide con la description. La activación es automática y depende de la relevancia, no de una llamada explícita.

Por qué aprender:

Esta diferencia cambia cómo escribes. No programas pasos: describes cuándo y por qué, y dejas que el agente decida cómo aplicarlo.

Conceptos clave:

activación por contexto · description como activador · sin ejecución directa

Qué es:

SKILL.md es texto plano: funciona en más de 50 agentes, se versiona con git como cualquier archivo del repo y ya suma 53,9M de instalaciones en el agregado de skills.sh. Markdown ganó por ser el mínimo común denominador.

Por qué aprender:

Entender por qué tuvo éxito el formato explica por qué vale la pena invertir en él en vez de encerrar el conocimiento en herramientas propietarias.

Conceptos clave:

portabilidad para más de 50 agentes · versionado git · 53,9M installs

Qué es:

Son capas distintas: el prompt es efímero; CLAUDE.md es el contexto fijo del proyecto; MCP proporciona herramientas/datos; el subagente es un ejecutor aislado; la skill es conocimiento reutilizable que se activa según el contexto.

Por qué aprender:

Saber elegir la capa adecuada evita convertir todo en una skill (o nada). Cada problema tiene el mecanismo apropiado.

Conceptos clave:

prompt efímero · CLAUDE.md siempre activo · MCP = herramientas · subagente = ejecución · skill = conocimiento bajo demanda

Qué es:

skills.sh es el catálogo público: indexa skills por repo, muestra install count (señal de calidad) y se instala con npx skills add owner/repo. Es el npm del mundo de las skills.

Por qué aprender:

Es donde descubres lo que ya existe antes de crear y donde publicas para que otros puedan instalarlo.

Conceptos clave:

catálogo · cantidad de instalaciones · npx skills add · leaderboard

Qué es:

Publican grandes referentes — vercel-labs, anthropics, microsoft — y miles de personas de la comunidad, que suman 5.075 repos fuente. No es un jardín amurallado de una sola empresa.

Por qué aprender:

Saber quién domina y quién aún no ha llegado muestra dónde hay espacio para tu skill.

Conceptos clave:

vercel-labs · anthropics · microsoft · comunidad · 5.075 repositorios

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1.2~40 min

🗺️ El mapa de skills.sh: 39k skills, la ley de potencias y los 16 grupos

El tamaño real del catálogo, la curva brutal de instalaciones y los 16 grupos temáticos, y lo que todo esto te enseña antes de crear tu skill.

Qué es:

skills.sh cataloga 39.366 skills provenientes de 5.075 repos fuente, sumando 53,9M de instalaciones distribuidas en 16 grupos temáticos.

Por qué aprender:

El número total da una idea de la escala: el ecosistema es lo bastante grande como para que ya exista casi todo, y lo bastante específico como para que todavía queden vacíos.

Conceptos clave:

39.366 skills · 5.075 repos · 53,9M instalaciones · 16 grupos

Qué es:

La distribución sigue una ley de potencia: 60,2% de las skills tienen menos de 100 instalaciones, y solo 0,3% (131 skills) superan los 100k. La mayoría está en la cola larga.

Por qué aprender:

Te saca de la ilusión de que "publicar = éxito". La gran mayoría de las skills casi no se instala.

Conceptos clave:

ley de potencia · cola larga · 60,2% <100 · 0,3% = 131 skills 100k+

Qué es:

Las 100 skills más instaladas concentran 43,7% de todas las instalaciones. Casi la mitad del total se concentra en 100 nombres, entre casi 40 mil.

Por qué aprender:

Muestra el efecto de «el ganador se lleva casi todo» — y por qué es difícil competir de frente con las líderes.

Conceptos clave:

top 100 = 43,7% · efecto de red · winner-takes-most

Qué es:

El catálogo se divide en 16 grupos. Por cantidad, lidera AI/LLM/Agents (12.693 skills, 12,9M installs); por instalación, cada skill destaca DevOps&Cloud (907 skills, 8,3M installs). Web&Frontend tiene 4.694 skills.

Por qué aprender:

Ver el volumen frente a las instalaciones por grupo revela dónde hay mucha oferta y dónde pocas skills captan mucha demanda.

Conceptos clave:

AI/Agents 12.693 · Web 4.694 · DevOps 8,3M · Backend 2.685 · Testing 1.339

Qué es:

No solo las skills se concentran: las fuentes también. Pocos repos (vercel-labs, anthropics, microsoft, larksuite) representan una gran parte de las instalaciones, incluso entre 5.075 repos.

Por qué aprender:

La marca y la distribución cuentan. Una skill excelente en un repo desconocido empieza en desventaja.

Conceptos clave:

vercel-labs · anthropics · microsoft · larksuite · marca + distribución

Qué es:

La lección práctica: descubre qué existe antes de crear; apunta a nichos vacíos en vez de competir con los líderes; y posiciona tu skill en el lado correcto de la curva (resolviendo un problema real, no solo repitiendo lo que ya existe).

Por qué aprender:

Es el puente de la Trilha 1 hacia el resto del curso: el mapa orienta dónde y cómo crear.

Conceptos clave:

investiga antes de crear · nicho vacío · lado correcto de la curva

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1.3~45 min

⭐ Las mejores para empezar (paquete inicial)

Las skills canónicas que todo el mundo debería conocer e instalar primero: ocho nombres que enseñan el ecosistema más rápido que cualquier tutorial, además del kit mínimo recomendado.

Qué es:

Un pequeño conjunto de skills muy instaladas, bien escritas y de fuentes confiables (vercel-labs, anthropics, supabase) que instalas y lees primero.

Por qué aprender:

Instalar estas skills es el atajo más rápido para entender cómo es una buena skill por dentro: cada una se convierte en un ejemplo comentado.

Conceptos clave:

curaduría · fuente confiable · instalar es leer · 4-8 skills base

Qué es:

find-skills (vercel-labs/skills, 1.802.925 installs) enseña al agente a buscar, evaluar e instalar por sí solo otras skills del catálogo. npx skills add vercel-labs/skills.

Por qué aprender:

Es la skill más instalada del planeta y el punto de entrada a todo: transforma al agente en curador de su propio ecosistema.

Conceptos clave:

find-skills · meta-skill · 1,8M installs · vercel-labs/skills

Qué es:

frontend-design (488k, anthropics), vercel-react-best-practices (443k) y web-design-guidelines (358k, vercel-labs): las tres referencias de diseño y código de UI. npx skills add anthropics/skills e vercel-labs/agent-skills.

Por qué aprender:

Muestran cómo escribir una skill de «guideline»: instrucciones de estilo que el agente aplica sin que tengas que repetirlas, aunque no seas desarrollador de front.

Conceptos clave:

frontend-design 488k · vercel-react 443k · web-design-guidelines 358k · skill de lineamientos

Qué es:

skill-creator (246k, anthropics) guía al agente para escribir y optimizar SKILL.md; agent-browser (332k, vercel-labs) le da al agente un navegador para automatización y scraping.

Por qué aprender:

Cambian lo que el agente puede hacer: una crea nuevas skills (la usarás en la 1.4), la otra habilita casos de uso reales en la web.

Conceptos clave:

skill-creator 246k · agent-browser 332k · meta + herramienta

Qué es:

supabase-postgres-best-practices (203k, supabase) enseña SQL/RLS/schema; test-driven-development (107k, obra/superpowers) hace que el agente escriba la prueba antes del código.

Por qué aprender:

Muestran una skill de vendor (creada por el equipo del producto) y una skill de proceso (cambia el comportamiento, no proporciona herramientas): dos variantes más allá del front.

Conceptos clave:

supabase 203k · TDD 107k · vendor · proceso

Qué es:

El kit mínimo es find-skills + skill-creator (+ TDD si programas). Front agrega frontend-design + web-design-guidelines; el resto se incorpora según sea necesario.

Por qué aprender:

Cada skill consume contexto: un conjunto reducido y pertinente funciona mejor que 40 skills compitiendo por la atención. Instala las que usas.

Conceptos clave:

kit mínimo · find-skills + skill-creator · ampliar bajo demanda · menos es más

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1.4~50 min

🛠️ Cómo crear: tu primera skill en 10 minutos

Práctica desde cero hasta tenerlo funcionando: elegir un caso real (patrón de commits), escribir el SKILL.md mínimo, instalarlo localmente y ver cómo se activa, con el archivo listo para copiar.

Qué es:

Una convención que repites y detestas repetir: el caso ideal para empezar. Nuestro ejemplo: el estándar de mensajes de commit (Conventional Commits).

Por qué aprender:

Los casos pequeños, concretos y comprobables en 1 minuto enseñan el formato; los casos grandes ("deploy completo") frustran y no se activan.

Conceptos clave:

caso real · verificable · conventional-commits · pequeño por diseño

Qué es:

Un archivo: frontmatter YAML con name + description obligatorios, y un cuerpo Markdown imperativo debajo.

Por qué aprender:

name es el identificador; description es el disparador (dice QUÉ y CUÁNDO); el cuerpo son las instrucciones. Saber los tres es saber escribir cualquier skill.

Conceptos clave:

frontmatter YAML · name · description = activador · cuerpo imperativo

Qué es:

La skill conventional-commits completa, para guardar en skills/conventional-commits/SKILL.md: frontmatter, description con activadores, cuerpo breve con tipos y reglas.

Por qué aprender:

Ver un SKILL.md real y conciso aclara el formato: la description lleva el peso con un «Use SIEMPRE que...» y desencadenantes concretos.

Conceptos clave:

SKILL.md listo · activadores concretos · cuerpo breve · buen/mal ejemplo

Qué es:

Cuatro pasos: crear la carpeta/archivo, instalar con npx skills add ./skills/conventional-commits, actívala con una solicitud real y confirma el formato en la salida.

Por qué aprender:

No necesitas publicar para usarla: se instala desde una ruta local. Sin build, sin deploy, sin dependencias. Diez minutos de verdad.

Conceptos clave:

npx skills add ./ · instalación local · se activa por contexto · confirmar

Qué es:

Los tipos de error: description vaga, sin indicar CUÁNDO usarla, cuerpo enorme, frontmatter roto, reglas en MAYÚSCULAS y gritadas sin explicación.

Por qué aprender:

Si la skill existe pero el agente la ignora, 9 de cada 10 veces se debe a una description débil, no al cuerpo. Saberlo te ahorra horas.

Conceptos clave:

description vaga · sin CUÁNDO · cuerpo inflado · YAML roto

Qué es:

Evolución incremental: ajusta la description según lo que falló, agrega ejemplos cuando hagan falta y versiona el SKILL.md junto con el repo.

Por qué aprender:

Una skill de 30 líneas usada y ajustada cada semana vale más que una de 500 escrita como «completa» y nunca probada. Deja que el uso la depure y la haga crecer.

Conceptos clave:

ajustar la description · ejemplos bajo demanda · versionar en git · incremental

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1.5~45 min

🚀 Consejos avanzados: cómo leer el ecosistema como un profesional

El número de instalaciones engaña un poco. Aprende a leer el catálogo de forma crítica: el sesgo de quienes llegaron temprano, encontrar skills en ascenso y nichos vacíos, evaluar la fuente, usar el CLI y saber cuándo NO instalar.

Qué es:

El número de instalaciones es acumulativo: favorece a quienes llegaron temprano, tienen una marca y se convirtieron en requisito previo. find-skills (1,8M) lidera porque es una dependencia de casi todos los flujos, no porque sea «mejor».

Por qué aprender:

Es reputación, no una calificación. Úsalo como filtro inicial ("vale la pena mirar"), nunca como decisión final: no indica si la skill se mantiene o si sirve para tu caso.

Conceptos clave:

sesgo acumulativo · first-mover · marca · reputación ≠ calificación

Qué es:

El 60,2% de las skills tiene <100 installs y solo 131 superan las 100k. Las joyas infravaloradas están entre 100 y 10k installs y en los grupos pequeños (Office, Finance, Productivity).

Por qué aprender:

La cima está bloqueada. Buscar lo reciente + lo popular en el rango medio y encontrar lo que falta (una búsqueda sin resultados = nicho) rinde más que competir con los líderes.

Conceptos clave:

franja intermedia · en ascenso · nicho vacío · grupos pequeños

Qué es:

Cuatro perfiles: proveedor oficial (supabase, stripe) y plataforma (anthropics) = confianza alta; comunidad reconocida = media; repo desconocido = lee el SKILL.md antes.

Por qué aprender:

Una skill es una instrucción que el agente adopta y a veces ejecuta. Una fuente dudosa puede incluir instrucciones perjudiciales, y el SKILL.md es texto: se lee en 30 segundos.

Conceptos clave:

proveedor oficial · plataforma · comunidad · leer el SKILL.md

Qué es:

npx skills find busca, add instala, list muestra lo instalado, update actualiza. Con find-skills, el agente hace todo por ti.

Por qué aprender:

Busca según la necesidad (no por el nombre) y compara las descripciones antes de instalar. Pero actualizar no es gratis: puede cambiar el comportamiento; prueba después.

Conceptos clave:

npx skills find/add/list/update · buscar según el problema · el agente opera el CLI

Qué es:

No la instales para algo de un solo uso (basta con un prompt), si ya tienes una skill parecida, si proviene de una fuente desconocida que no has leído, para un contexto fijo (va en el CLAUDE.md) o "por si acaso".

Por qué aprender:

Cada skill consume contexto y agrega un activador no deseado. La prueba de 3 preguntas (¿la uso con frecuencia?, ¿confío en la fuente?, ¿no tengo nada igual?) evita la acumulación.

Conceptos clave:

prueba de 3 preguntas · el contexto cuesta · limpieza periódica · CLAUDE.md vs skill

Qué es:

Seis hábitos: leer la description, no el número; preferir lo reciente y en tendencia a lo antiguo y grande; buscar según el problema e instalar lo mínimo; tratar el catálogo como un mapa de nichos; actualizar y revisar en ciclos; saber cuándo no instalar.

Por qué aprender:

Estos hábitos distinguen a quienes solo miran el leaderboard de quienes obtienen valor real, y completan la Trilha 1 con el mapa completo para la Trilha 2 (calidad).

Conceptos clave:

description > número · movimiento > tamaño · mínimo > acumulación · mapa de nichos

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Mapa de la ruta

1.1~40 min
🧩 Qué es una Agent Skill (y por qué se impuso el formato)

Un archivo de texto que se convirtió en estándar en más de 50 agentes y suma 53,9M de instalaciones.

1.2~40 min
🗺️ El mapa de skills.sh: 39k skills, la ley de potencias y los 16 grupos

39 mil skills, una curva brutal y 100 nombres que representan el 43,7% de todo.

1.3~45 min
⭐ Las mejores para empezar (paquete inicial)

Ocho skills canónicas y el kit mínimo: el atajo para entender el ecosistema.

1.4~50 min
🛠️ Cómo crear: tu primera skill en 10 minutos

Desde cero hasta que funcione: un SKILL.md real, listo para copiar, instalado y activándose.

1.5~45 min
🚀 Consejos avanzados: cómo leer el ecosistema como un profesional

El número de instalaciones engaña: encuentra nichos, evalúa la fuente y sabe cuándo NO instalar.

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