Kit local · sem chave de API · v1.0.0
Como se proteger nos próximos 2 anos de IA
Três horizontes de risco, um kit para cada um: casa preparada, contas blindadas, trabalho medido e um plano de 90 dias.
Três horizontes de risco, um kit para cada um: casa preparada, contas blindadas, trabalho medido e um plano de 90 dias.
O sobreviver-ia é um conjunto de ferramentas simples, que rodam no seu computador, para atravessar os próximos dois anos de IA com menos susto. Ele serve para qualquer pessoa ou família: calcula a comida, a água e o dinheiro de um kit de 14 dias, instala uma IA e a Wikipedia offline, mostra quais contas ainda dependem de SMS e mede, com tarefas do seu próprio trabalho, quanto a IA já faz por você. Precisa só de Python 3 (e, se quiser a IA offline, de espaço em disco). Nada usa chave de API.
O risco não chega de uma vez. No curto prazo ele é de segurança; no médio, de trabalho e renda; no longo, de crenças e identidade. Cada horizonte tem uma parte do repositório.
Ataques a sistemas ligados à internet ficam mais baratos e mais comuns. Prepare a casa para alguns dias sem os serviços de sempre e tire suas contas do SMS.
kit/ comida, água, dinheirooffline/ IA e Wikipedia sem internetseguranca/ MFA e auditoriaAs vagas de entrada nas funções mais expostas já encolhem. Use IA em tudo, meça o que ela faz do seu trabalho, tenha algo seu, construa distribuição e aproxime-se do mundo físico.
eval/ seu eval pessoal + placarplano/ semanas 1–8Se você é o seu cargo, cada avanço da IA dói como ameaça. Defina-se pelo caráter, revise suas crenças, mantenha a mente aberta e invista em pessoas.
plano/ semanas 9–13Quatro fatos verificados mostram que os três horizontes não são teoria.
Quanto abaixo ficou, em relação às funções menos expostas. Cada barra é uma versão do estudo, não um ano: o número é acumulado.
| Versão do estudo | Gap acumulado |
|---|---|
| 1ª versão | −13% |
| 2ª versão | −15% |
| Atualização ago/2026 | −19% |
O efeito vem pela contratação, não por demissão em massa.
Leitura prática: o primeiro degrau da carreira está ficando mais estreito, e sistemas físicos dependem de senhas digitais. As duas coisas pedem preparo agora.
Fontes: Stanford Digital Economy Lab, "Canaries in the Coal Mine" (atualização ago/2026); Reuters (França, 11/10/2026; outras fontes falam em 500–700 lojas); relatório público do incidente de julho de 2026; Dario Amodei, "Machines of Loving Grace" (2024).
Base: 2.000 kcal por pessoa por dia e 1,5 a 2 litros de água para beber por pessoa por dia, durante 14 dias. O dinheiro vivo é um mês do seu gasto. Mexa nos números.
Mil kcal · 2.000 kcal/pessoa/dia
| Pessoas | kcal (14 dias) |
|---|---|
| 1 | 28.000 |
| 2 | 56.000 |
| 3 | 84.000 |
| 4 | 112.000 |
| 5 | 140.000 |
Litros · faixa de 1,5 L (marca) a 2 L (barra) por pessoa/dia
| Pessoas | Litros (14 dias) |
|---|---|
| 1 | 21–28 |
| 2 | 42–56 |
| 3 | 63–84 |
| 4 | 84–112 |
| 5 | 105–140 |
Tudo roda no seu computador. A ordem sugerida:
Só o primeiro é obrigatório.
Para as ferramentas de kit, auditoria e eval. Sem bibliotecas extras (matplotlib é opcional, só para o PNG do placar).
git clone https://github.com/inematds/sobreviver-ia cd sobreviver-ia
Para a IA offline: 2 a 5 GB do modelo + de 2,5 GB (Wikipedia pt "mini") a 110 GB (en "maxi"). O script mostra o total antes.
df -h ~ # quanto sobra
Para rodar o eval num modelo local. Para modelos da nuvem, use o Claude Code, o Codex ou o chat que você já assina.
ollama list # já tem?
Comandos reais, para copiar. Rode a partir da pasta do repositório.
Calorias, litros de água, galões, dinheiro vivo e a lista de compras de não perecíveis. Com --markdown sai um checklist pronto para imprimir. O checklist completo (primeiros socorros, extintor, lanterna, rádio, power bank) está em kit/checklist-casa.md.
python3 kit/calcula_kit.py --pessoas 2 --dias 14 --gasto-mensal 4500 # Calorias: 56.000 kcal · Água: 42 a 56 litros (~12 galões de 5 L) · Dinheiro: R$ 4.500 python3 kit/calcula_kit.py --pessoas 4 --markdown > meu-kit.md
O padrão é dry-run: mostra o que faria e quanto ocupa, sem baixar nada. Escolha o modelo (llama3.2:3b, qwen2.5:7b…), os idiomas e o tipo da Wikipedia: mini (resumo dos artigos), nopic (texto completo sem fotos) ou maxi (com fotos).
bash offline/instala-offline.sh --modelo qwen2.5:7b --wiki pt,en --tipo nopic # [1] Ollama + modelo qwen2.5:7b (~4.7 GB) # [2] Kiwix + Wikipedia pt/nopic ~9 GB, en/nopic ~55 GB # Espaço total aproximado: ~68.7 GB bash offline/instala-offline.sh --modelo qwen2.5:7b --wiki pt --tipo nopic --instalar kiwix-serve --port 8088 ~/offline/wikipedia_pt_all_nopic_*.zim # → http://localhost:8088
Windows: instale o Ollama pelo instalador de ollama.com/download/windows (ou winget install Ollama.Ollama) e rode ollama pull llama3.2:3b no Prompt de Comando. Instale o Kiwix Desktop de kiwix.org/applications e baixe o arquivo wikipedia_pt_all_nopic_…zim de download.kiwix.org/zim/wikipedia; abra o .zim no Kiwix.
Crie a planilha das contas (só o nome, nunca a senha), marque o método de cada uma (senha, sms, email, app, chave) e receba a lista do que migrar primeiro. O passo a passo de cada conta está em seguranca/checklist-mfa.md.
python3 seguranca/auditoria_contas.py --modelo contas.csv # planilha modelo python3 seguranca/auditoria_contas.py --interativo contas.csv # ou pergunta conta a conta python3 seguranca/auditoria_contas.py contas.csv --saida relatorio.md # Contas: 7 · Com app autenticador ou passkey: 1 (14%) · Ainda no SMS: 4 # 1 | E-mail principal | email | SMS (fraca) | trocar SMS por app autenticador ou passkey; salvar códigos…
Um eval é um conjunto de 10 a 15 tarefas reais do seu dia, sempre as mesmas, com os arquivos de contexto e um critério do que conta como "feito". Cada tarefa é uma pasta: eval/tarefas/NN-nome/ com tarefa.md, contexto/ e criterio.md. Já vêm 3 exemplos: resumir uma reunião, organizar os gastos do mês e responder um cliente irritado.
eval/tarefas/ ├── 01-resumir-reuniao/ tarefa.md · contexto/reuniao.txt · criterio.md ├── 02-planilha-gastos/ tarefa.md · contexto/extrato.csv · criterio.md └── 03-email-cliente/ tarefa.md · contexto/email.txt, politica.md · criterio.md
Por padrão o script gera um pacote para você colar no Claude Code, no Codex ou no chat que você já assina. Com --ollama ele roda direto num modelo local. Nunca chama API paga e recusa endereços que não sejam da sua máquina.
python3 eval/rodar.py --modelo claude-novo # gera eval/saida/<data>-claude-novo/pacote.md python3 eval/rodar.py --ollama qwen2.5:7b # roda no Ollama local (localhost:11434) # depois: leia cada resposta com o criterio.md e dê a nota (0, 0,5 ou 1) em notas.csv
Cada rodada vira uma linha no eval/placar.csv. O gráfico mostra a evolução da porcentagem do seu trabalho que a IA já faz. Só você sabe esse número, porque ele vem das suas tarefas.
python3 eval/placar.py registrar eval/saida/2026-10-19-qwen2.5-7b/notas.csv python3 eval/placar.py ver python3 eval/placar.py grafico # eval/placar.svg (+ .png se tiver matplotlib)
plano/plano-90-dias.md tem uma semana 0 para o curto prazo e 13 semanas com exercícios: ter algo seu, construir distribuição, aproximar-se do mundo físico, identidade por caráter, revisão de crenças, mente aberta e pessoas. No dia 90, rode o eval de novo e compare.
python3 -m pytest -q # 22 testes das ferramentas
Resumo do plano/plano-90-dias.md. Não é recomendação financeira; ajuste ao seu momento.