PTENES
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MÓDULO 1.5 Ruta 1 — Fundamentos

📖 Glosario esencial

Todo el lenguaje del curso en portugués claro; si algún término te resulta difícil, vuelve aquí.

🗂️ 5 Categorías
📋 ~30 términos
🎯 Principiante
📚 Referencia

Aquí nadie necesita memorizar nada. Esta página es una pega — una lista para consultar cuando aparezca un término difícil en cualquier ruta del curso. Cada término incluye una explicación sencilla y una analogía cotidiana. ¿Apareció una palabra extraña? Vuelve, búscala y sigue adelante.

Escribe una parte del término (p. ej., "token", "agente", "rechazo"). La lista se filtra automáticamente.

🌱 Fundamentos

System prompt (prompt del sistema)

Las instrucciones "invisibles" que la empresa le da al modelo antes de que converses con él: definen quién es y cómo debe actuar.

💡 En pocas palabras: es el guion que el actor recibe entre bastidores antes de salir a escena.

Prompt

Cualquier texto que envías para pedirle algo al modelo.

💡 En pocas palabras: es tu pregunta o solicitud.

LLM (Gran modelo de lenguaje)

La IA entrenada con mucho texto que predice la siguiente palabra; es el "cerebro" detrás de Claude, GPT, Gemini.

💡 En pocas palabras: un autocompletado gigante y muy inteligente.

Modelo

Cada versión de la IA (p. ej., Claude Opus 4.8, GPT-5.5).

💡 En pocas palabras: como los modelos de autos; el mismo fabricante lanza versiones mejores.

Token

El fragmento de texto (más o menos ¾ de una palabra) que el modelo lee y escribe; todo se cuenta en tokens.

💡 En pocas palabras: son las «sílabas» que cuenta la IA.

Fecha de corte (knowledge cutoff)

Incluso cuando el modelo "estudió"; sin buscar, no conoce hechos posteriores a esa fecha.

💡 En pocas palabras: como un libro impreso; no tiene las noticias de ayer.

Ventana de contexto (context window)

Cuánto texto puede "recordar" el modelo a la vez (medido en tokens).

💡 En pocas palabras: la mesa de trabajo; solo cabe cierta cantidad de papeles abiertos al mismo tiempo.

Entrenamiento

El proceso de enseñar al modelo con miles de millones de ejemplos, antes de usarlo.

💡 En pocas palabras: la escuela de la IA, que ocurre antes de que hables con ella.

Inferencia

El momento en que el modelo realmente te responde (el uso, no el entrenamiento).

💡 En pocas palabras: cuenta la «prueba», no el estudio.

Alucinación

Cuando el modelo inventa algo que parece verdadero, pero es falso.

💡 En pocas palabras: decir algo equivocado con seguridad.

🧱 Anatomía del prompt

Etiqueta XML

Marcador tipo <bloco>…</bloco> que separa partes del prompt en secciones.

💡 En pocas palabras: son los cajones etiquetados del prompt.

Bloque

Una sección del prompt con un propósito (identidad, seguridad, formato…).

💡 En pocas palabras: un párrafo con un solo propósito.

Identidad / persona

El rol y la "personalidad" que el prompt le da al modelo.

💡 En pocas palabras: la credencial y el tono de voz del personaje.

Schema

Un molde o ejemplo de formato que debe seguir la respuesta.

💡 En pocas palabras: el molde para pasteles; la mezcla sale con su forma.

Harness

El software del producto que rodea al modelo y que inyecta instrucciones, herramientas y contexto.

💡 En pocas palabras: las tuberías detrás del grifo.

System-reminder (recordatorio del sistema)

Un aviso dinámico que el harness inyecta a mitad de la conversación (p. ej., la fecha de hoy), separado de las instrucciones fijas.

💡 En pocas palabras: una nota adhesiva pegada en el momento, no parte del manual.

🛡️ Comportamiento y seguridad

Guardrail (barrera de seguridad)

Regla que impide que el modelo haga algo peligroso.

💡 En pocas palabras: la valla que evita la caída.

Rechazo (refusal)

Cuando el modelo se niega a responder algo.

💡 En pocas palabras: un «eso no puedo hacerlo».

Jailbreak

Intento de engañar al modelo para burlar las restricciones.

💡 En pocas palabras: intentar convencer al guardia de que te deje entrar.

Reducción de daños (harm reduction)

Dar información que reduzca el daño en lugar de rechazar todo (p. ej., qué hacer en caso de sobredosis).

💡 En pocas palabras: si la persona se va a caer, al menos enseñarle a caer con menos golpes.

Uplift

En qué medida una respuesta realmente ayudaría a alguien a causar un daño real: ese es el criterio de riesgo.

💡 En pocas palabras: la diferencia entre hablar del fuego y entregar fósforos.

🔬 Evolución e ingeniería

Diff

La comparación que muestra qué cambió entre dos versiones (qué se agregó y qué se quitó).

💡 En pocas palabras: el «juego de las 7 diferencias» entre dos versiones.

Versión

Cada lanzamiento del modelo o del prompt (4.6, 4.7, 4.8…).

💡 En pocas palabras: como una actualización de una app.

Consolidación

Reducir o fusionar reglas manteniendo el comportamiento — simplificar sin perder calidad.

💡 En pocas palabras: hacer la maleta; lo mismo, ocupando menos espacio.

Principio vs. regla

El principio explica el "porqué" y cubre casos nuevos; la regla es una orden específica.

💡 En pocas palabras: «Sé amable» (principio) frente a «no digas groserías» (regla).

Antipatrón

Una forma común de hacerlo que parece buena, pero sale mal.

💡 En pocas palabras: el arreglo improvisado que vuelve a fallar.

Ingeniería de prompts

El arte de escribir buenas instrucciones para la IA.

💡 En pocas palabras: saber pedir de la manera correcta para obtener lo que quieres.

🛠️ Herramientas y agentes

Herramienta (tool)

Una acción que el modelo puede activar (buscar en la web, ejecutar código, leer un archivo).

💡 En pocas palabras: las apps que la IA puede abrir.

Llamada a herramienta (tool call)

Cuando el modelo decide usar una herramienta.

💡 En pocas palabras: presionar el botón de una app.

Agente

Un modelo que actúa en pasos (usa herramientas y decide por sí mismo) para cumplir una tarea, no solo conversa.

💡 En pocas palabras: un pasante que ejecuta, no solo responde.

Batching

Agrupar varias llamadas a herramientas a la vez para ir más rápido.

💡 En pocas palabras: hacer todas las compras de una sola vez en el mercado.

CLI

Herramienta de línea de comandos, que se usa escribiendo en la terminal.

💡 En pocas palabras: hablar con la computadora por texto, sin botones.

Jerarquía de prioridad

Quién tiene la última palabra cuando las instrucciones se contradicen (usuario > skill/plugin > predeterminado).

💡 En pocas palabras: la cadena de mando, el orden de quién tiene más autoridad.

💡

Mantén esta pestaña a mano

Estos términos aparecen a lo largo de todas las trilhas. Siempre que aparezca uno y te quedes atascado, solo tienes que volver aquí, buscarlo y continuar — sin culpa, sin memorizar.

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