📖
MÓDULO 1.5 Trilha 1 — Fundamentos

📖 Glossário Essencial

Toda a linguagem do curso em português claro — se travar em algum termo, volte aqui.

🗂️ 5 Categorias
📋 ~30 termos
🎯 Iniciante
📚 Referência

Ninguém precisa decorar nada aqui. Esta página é uma cola — uma lista para consultar quando aparecer um termo difícil em qualquer trilha do curso. Cada termo vem com uma explicação simples e uma analogia do dia a dia. Apareceu uma palavra estranha? Volte, procure e siga em frente.

Digite uma parte do termo (ex.: "token", "agente", "recusa"). A lista filtra sozinha.

🌱 Fundamentos

System prompt (prompt de sistema)

As instruções "invisíveis" que a empresa dá ao modelo antes de você conversar com ele — definem quem ele é e como deve agir.

💡 Em miúdos: é o roteiro que o ator recebe nos bastidores antes de entrar em cena.

Prompt

Qualquer texto que você envia pedindo algo ao modelo.

💡 Em miúdos: é a sua pergunta ou pedido.

LLM (Grande Modelo de Linguagem)

A IA treinada em muito texto que prevê a próxima palavra; é o "cérebro" por trás de Claude, GPT, Gemini.

💡 Em miúdos: um autocompletar gigante e muito esperto.

Modelo

Cada versão da IA (ex.: Claude Opus 4.8, GPT-5.5).

💡 Em miúdos: como modelos de carro — o mesmo fabricante lança versões melhores.

Token

O pedacinho de texto (mais ou menos ¾ de uma palavra) que o modelo lê e escreve; tudo é contado em tokens.

💡 Em miúdos: são as "sílabas" que a IA conta.

Data de corte (knowledge cutoff)

Até quando o modelo "estudou"; sem buscar, ele não sabe de fatos depois dessa data.

💡 Em miúdos: como um livro impresso — não tem as notícias de ontem.

Janela de contexto (context window)

Quanto texto o modelo consegue "lembrar" de uma vez (medido em tokens).

💡 Em miúdos: a mesa de trabalho — cabe só um tanto de papel aberto ao mesmo tempo.

Treinamento

O processo de ensinar o modelo com bilhões de exemplos, antes de ele ser usado.

💡 Em miúdos: a escola da IA, que acontece antes de você falar com ela.

Inferência

O momento em que o modelo de fato responde a você (o uso, não o treino).

💡 Em miúdos: a "prova" valendo, não o estudo.

Alucinação

Quando o modelo inventa algo que parece verdade mas é falso.

💡 Em miúdos: falar com confiança uma coisa errada.

🧱 Anatomia do prompt

Tag XML

Marcador tipo <bloco>…</bloco> que separa partes do prompt em seções.

💡 Em miúdos: são as gavetas etiquetadas do prompt.

Bloco

Uma seção do prompt com um propósito (identidade, segurança, formato…).

💡 Em miúdos: um parágrafo com um trabalho só.

Identidade / persona

O papel e a "personalidade" que o prompt dá ao modelo.

💡 Em miúdos: o crachá e o tom de voz do personagem.

Schema

Um molde/exemplo de formato que a resposta deve seguir.

💡 Em miúdos: a forminha de bolo — a massa sai no formato dela.

Harness

O software do produto em volta do modelo, que injeta instruções, ferramentas e contexto.

💡 Em miúdos: o encanamento por trás da torneira.

System-reminder (lembrete de sistema)

Um aviso dinâmico que o harness injeta no meio da conversa (ex.: a data de hoje), separado das instruções fixas.

💡 Em miúdos: um post-it colado na hora, não parte do manual.

🛡️ Comportamento & segurança

Guardrail (trava de segurança)

Regra que impede o modelo de fazer algo perigoso.

💡 Em miúdos: a cerca que evita a queda.

Recusa (refusal)

Quando o modelo se nega a responder algo.

💡 Em miúdos: um "isso eu não posso fazer".

Jailbreak

Tentativa de enganar o modelo para furar as travas.

💡 Em miúdos: tentar convencer o segurança a deixar você entrar.

Redução de danos (harm reduction)

Dar informação que diminui o dano em vez de recusar tudo (ex.: o que fazer numa overdose).

💡 Em miúdos: se a pessoa vai cair, pelo menos ensinar a cair com menos machucado.

Uplift

O quanto uma resposta realmente ajudaria alguém a causar dano de verdade — é o critério de risco.

💡 Em miúdos: a diferença entre falar de fogo e entregar fósforos.

🔬 Evolução & engenharia

Diff

A comparação que mostra o que mudou entre duas versões (o que entrou e o que saiu).

💡 Em miúdos: o "jogo dos 7 erros" entre duas versões.

Versão

Cada lançamento do modelo ou do prompt (4.6, 4.7, 4.8…).

💡 Em miúdos: como atualização de app.

Consolidação

Reduzir ou fundir regras mantendo o comportamento — simplificar sem perder qualidade.

💡 Em miúdos: arrumar a mala — o mesmo, ocupando menos espaço.

Princípio vs regra

O princípio explica o "porquê" e cobre casos novos; a regra é uma ordem específica.

💡 Em miúdos: "Seja gentil" (princípio) vs "não diga palavrão" (regra).

Antipadrão

Um jeito comum de fazer que parece bom mas dá errado.

💡 Em miúdos: a gambiarra que volta a quebrar.

Engenharia de prompt

A arte de escrever boas instruções para a IA.

💡 Em miúdos: saber pedir do jeito certo para receber o que quer.

🛠️ Ferramentas & agentes

Ferramenta (tool)

Uma ação que o modelo pode acionar (buscar na web, rodar código, ler arquivo).

💡 Em miúdos: os apps que a IA pode abrir.

Chamada de ferramenta (tool call)

Quando o modelo decide usar uma ferramenta.

💡 Em miúdos: apertar o botão de um app.

Agente

Um modelo que age em passos (usa ferramentas e decide sozinho) para cumprir uma tarefa, não só conversa.

💡 Em miúdos: um estagiário que executa, não só responde.

Batching

Agrupar várias chamadas de ferramenta de uma vez para ir mais rápido.

💡 Em miúdos: fazer todas as compras numa ida só ao mercado.

CLI

Ferramenta de linha de comando, usada digitando no terminal.

💡 Em miúdos: falar com o computador por texto, sem botões.

Hierarquia de prioridade

Quem manda quando as instruções se contradizem (usuário > skill/plugin > padrão).

💡 Em miúdos: a cadeia de comando — a ordem de quem fala mais alto.

💡

Mantenha esta aba à mão

Estes termos aparecem ao longo de todas as trilhas. Sempre que um deles surgir e você travar, é só voltar aqui, buscar e continuar — sem culpa, sem decoreba.

← Voltar para Trilha Próxima Trilha: Evolução →