📖 Glossário Essencial
Toda a linguagem do curso em português claro — se travar em algum termo, volte aqui.
Ninguém precisa decorar nada aqui. Esta página é uma cola — uma lista para consultar quando aparecer um termo difícil em qualquer trilha do curso. Cada termo vem com uma explicação simples e uma analogia do dia a dia. Apareceu uma palavra estranha? Volte, procure e siga em frente.
Digite uma parte do termo (ex.: "token", "agente", "recusa"). A lista filtra sozinha.
Nenhum termo encontrado. Tente outra palavra ou apague a busca.
🌱 Fundamentos
System prompt (prompt de sistema)
As instruções "invisíveis" que a empresa dá ao modelo antes de você conversar com ele — definem quem ele é e como deve agir.
💡 Em miúdos: é o roteiro que o ator recebe nos bastidores antes de entrar em cena.
Prompt
Qualquer texto que você envia pedindo algo ao modelo.
💡 Em miúdos: é a sua pergunta ou pedido.
LLM (Grande Modelo de Linguagem)
A IA treinada em muito texto que prevê a próxima palavra; é o "cérebro" por trás de Claude, GPT, Gemini.
💡 Em miúdos: um autocompletar gigante e muito esperto.
Modelo
Cada versão da IA (ex.: Claude Opus 4.8, GPT-5.5).
💡 Em miúdos: como modelos de carro — o mesmo fabricante lança versões melhores.
Token
O pedacinho de texto (mais ou menos ¾ de uma palavra) que o modelo lê e escreve; tudo é contado em tokens.
💡 Em miúdos: são as "sílabas" que a IA conta.
Data de corte (knowledge cutoff)
Até quando o modelo "estudou"; sem buscar, ele não sabe de fatos depois dessa data.
💡 Em miúdos: como um livro impresso — não tem as notícias de ontem.
Janela de contexto (context window)
Quanto texto o modelo consegue "lembrar" de uma vez (medido em tokens).
💡 Em miúdos: a mesa de trabalho — cabe só um tanto de papel aberto ao mesmo tempo.
Treinamento
O processo de ensinar o modelo com bilhões de exemplos, antes de ele ser usado.
💡 Em miúdos: a escola da IA, que acontece antes de você falar com ela.
Inferência
O momento em que o modelo de fato responde a você (o uso, não o treino).
💡 Em miúdos: a "prova" valendo, não o estudo.
Alucinação
Quando o modelo inventa algo que parece verdade mas é falso.
💡 Em miúdos: falar com confiança uma coisa errada.
🧱 Anatomia do prompt
Tag XML
Marcador tipo <bloco>…</bloco> que separa partes do prompt em seções.
💡 Em miúdos: são as gavetas etiquetadas do prompt.
Bloco
Uma seção do prompt com um propósito (identidade, segurança, formato…).
💡 Em miúdos: um parágrafo com um trabalho só.
Identidade / persona
O papel e a "personalidade" que o prompt dá ao modelo.
💡 Em miúdos: o crachá e o tom de voz do personagem.
Schema
Um molde/exemplo de formato que a resposta deve seguir.
💡 Em miúdos: a forminha de bolo — a massa sai no formato dela.
Harness
O software do produto em volta do modelo, que injeta instruções, ferramentas e contexto.
💡 Em miúdos: o encanamento por trás da torneira.
System-reminder (lembrete de sistema)
Um aviso dinâmico que o harness injeta no meio da conversa (ex.: a data de hoje), separado das instruções fixas.
💡 Em miúdos: um post-it colado na hora, não parte do manual.
🛡️ Comportamento & segurança
Guardrail (trava de segurança)
Regra que impede o modelo de fazer algo perigoso.
💡 Em miúdos: a cerca que evita a queda.
Recusa (refusal)
Quando o modelo se nega a responder algo.
💡 Em miúdos: um "isso eu não posso fazer".
Jailbreak
Tentativa de enganar o modelo para furar as travas.
💡 Em miúdos: tentar convencer o segurança a deixar você entrar.
Redução de danos (harm reduction)
Dar informação que diminui o dano em vez de recusar tudo (ex.: o que fazer numa overdose).
💡 Em miúdos: se a pessoa vai cair, pelo menos ensinar a cair com menos machucado.
Uplift
O quanto uma resposta realmente ajudaria alguém a causar dano de verdade — é o critério de risco.
💡 Em miúdos: a diferença entre falar de fogo e entregar fósforos.
🔬 Evolução & engenharia
Diff
A comparação que mostra o que mudou entre duas versões (o que entrou e o que saiu).
💡 Em miúdos: o "jogo dos 7 erros" entre duas versões.
Versão
Cada lançamento do modelo ou do prompt (4.6, 4.7, 4.8…).
💡 Em miúdos: como atualização de app.
Consolidação
Reduzir ou fundir regras mantendo o comportamento — simplificar sem perder qualidade.
💡 Em miúdos: arrumar a mala — o mesmo, ocupando menos espaço.
Princípio vs regra
O princípio explica o "porquê" e cobre casos novos; a regra é uma ordem específica.
💡 Em miúdos: "Seja gentil" (princípio) vs "não diga palavrão" (regra).
Antipadrão
Um jeito comum de fazer que parece bom mas dá errado.
💡 Em miúdos: a gambiarra que volta a quebrar.
Engenharia de prompt
A arte de escrever boas instruções para a IA.
💡 Em miúdos: saber pedir do jeito certo para receber o que quer.
🛠️ Ferramentas & agentes
Ferramenta (tool)
Uma ação que o modelo pode acionar (buscar na web, rodar código, ler arquivo).
💡 Em miúdos: os apps que a IA pode abrir.
Chamada de ferramenta (tool call)
Quando o modelo decide usar uma ferramenta.
💡 Em miúdos: apertar o botão de um app.
Agente
Um modelo que age em passos (usa ferramentas e decide sozinho) para cumprir uma tarefa, não só conversa.
💡 Em miúdos: um estagiário que executa, não só responde.
Batching
Agrupar várias chamadas de ferramenta de uma vez para ir mais rápido.
💡 Em miúdos: fazer todas as compras numa ida só ao mercado.
CLI
Ferramenta de linha de comando, usada digitando no terminal.
💡 Em miúdos: falar com o computador por texto, sem botões.
Hierarquia de prioridade
Quem manda quando as instruções se contradizem (usuário > skill/plugin > padrão).
💡 Em miúdos: a cadeia de comando — a ordem de quem fala mais alto.
Mantenha esta aba à mão
Estes termos aparecem ao longo de todas as trilhas. Sempre que um deles surgir e você travar, é só voltar aqui, buscar e continuar — sem culpa, sem decoreba.