✅ La lista de verificación de entrega del capstone
¿Eres nuevo aquí? Capstone es el proyecto final de un curso, lo que reúne todo lo que aprendiste en un único entregable. Aquí, el capstone es tu asistente ejecutivo — la estructura de carpetas, los archivos de contexto, las skills, los MCP y las rutinas que construiste a lo largo de la Trilha 7.
La entrega no es «terminé de ver los módulos». Es un conjunto de criterios verificables — cosas que puedes señalar y mostrar, no describir de forma vaga. Cada elemento de abajo corresponde a un módulo anterior de esta trilha.
📋 Criterios de evaluación del capstone
- 1.Estructura completa de carpetas — la «casa» del asistente (módulo 7.1) existe y está organizada; no es una carpeta suelta con archivos aleatorios.
- 2.CLAUDE.md conciso que indica — no intenta explicarlo todo, indica dónde encontrar cada cosa (archivos de contexto, skills, rutinas).
- 3.Archivos de contexto completos con información real y específica — tu negocio, tu equipo, tus manías reales (módulo 7.2), nunca un marcador de posición genérico.
- 4.Al menos una skill funcionando de principio a fin — lo pediste, se ejecutó y el resultado salió bien (módulo 7.3).
- 5.Al menos un MCP conectado — el asistente tiene una "mano" extra además de la terminal pura (módulo 7.3 y toda la Trilha 2).
- 6.Alguna rutina programada en ejecución — no tiene que ser compleja, pero debe activarse sola (módulo 7.3, base en la Trilha 6).
- 7.Copia de seguridad configurada — si el disco falla mañana, el asistente sobrevive (módulo 7.5).
💡 Consejo práctico
Imprime (o copia) estos 7 elementos en una lista sencilla y ve marcándolos mientras revisas tu proyecto. No necesitas una calificación; necesitas un "sí" o un "no" honesto en cada línea. Eso es lo que automatiza el tema 2.
🔍 Pídele al propio Claude Code que se autoevalúe
La forma más honesta de comprobar los 7 criterios del tema 1 es pedirle al propio asistente que lea tu carpeta y la compare con la lista. No tiene ego ni ganas de «aprobar» — solo mira lo que hay y señala lo que falta.
Você é um avaliador externo do meu assistente executivo. Leia a
estrutura de pastas deste projeto (comece pelo CLAUDE.md) e responda,
item por item, com SIM ou NÃO + evidência concreta (arquivo/caminho):
1. Existe estrutura de pastas organizada (não solta)?
2. O CLAUDE.md é enxuto e aponta pra onde encontrar cada coisa?
3. Os arquivos de contexto têm informação real e específica de
<seu-negócio>, não texto genérico de exemplo?
4. Existe pelo menos uma skill funcionando de ponta a ponta?
5. Existe pelo menos um MCP conectado e configurado?
6. Existe alguma rotina agendada configurada?
7. Existe backup/versionamento configurado (git ou equivalente)?
No fim, liste os itens que faltam e sugira, para cada um, o menor
próximo passo possível para resolver.Objetivo: obtener un informe objetivo punto por punto, con evidencia, no una opinión vaga. Cómo verificar: comprueba que cada "SIM" venga con una ruta de archivo real que puedas abrir; si la respuesta es genérica y no señala ningún archivo, pídele que vuelva a revisar la carpeta con más cuidado.
🔍 Por dentro
- Por qué funciona: el agente tiene acceso de lectura a tu proyecto: puede abrir cada archivo mencionado y comprobar si el contenido es real o un placeholder, algo que una lista de verificación estática no puede hacer.
- Repite después: esta autoevaluación no es solo para la entrega: vuelve a hacerla en 30 días para ver si el asistente creció (se conecta directamente con el módulo 7.4, el ritmo de crecimiento).
🆚 La diferencia real con un chatbot común
¿Eres nuevo aquí? Uno chatbot común (ChatGPT en una pestaña nueva, por ejemplo) es una hoja en blanco cada vez que la abres. Lo que construiste en esta ruta no es eso: es un asistente con memoria y manos. La diferencia es concreta, en tres ejes.
Leyenda: los tres ejes apilados a la izquierda muestran al chatbot común empezando desde cero en cada dimensión; a la derecha, el asistente que construiste conserva el contexto, ejecuta acciones reales y mantiene la memoria entre sesiones. El brillo verde marca la diferencia real.
Contexto del proyecto
El asistente sabe quién eres, cuál es tu negocio y quién integra tu equipo, porque leyó los archivos de contexto que completaste en el módulo 7.2. Un chatbot nuevo, sin eso, empieza desde cero cada vez.
Acciones reales
El asistente HACE cosas: envía mensajes, ejecuta tareas, edita archivos, usando las skills y los MCP conectados (módulo 7.3). No solo responde con texto: el resultado sale de la pantalla y llega al mundo real.
Conocimiento persistente
Lo que se decidió ayer sigue vigente hoy, sin que tengas que volver a explicarlo. Esa es la «casa» (7.1) + el respaldo (7.5) trabajando juntos: el estado del asistente sobrevive al cerrar la sesión.
⚠️ Errores comunes al entregar
Después de acompañar a muchas personas a terminar este capstone, siempre aparecen dos errores. Uno tiene que ver con lo que tú entregas; el otro trata sobre cuándo consideras terminado el trabajo.
✓ Entrega con evidencias reales
- ✓Captura de pantalla de la estructura real de carpetas, con los nombres de archivo visibles
- ✓Fragmento de un archivo de contexto completado con un dato específico tuyo
- ✓Log o video corto de la skill ejecutándose de principio a fin
✗ Entrega vaga, sin ejemplos concretos
- ✗"Lo configuré todo correctamente" sin mostrar nada
- ✗Archivo de contexto que todavía tiene el texto de ejemplo de la plantilla
- ✗Afirma que la skill "funciona", pero nunca la ejecutó de verdad
✓ Entender que es un proyecto vivo
- ✓Entrega hoy, pero ya sabe que volverá en 2 semanas para agregar algo
- ✓Toma la autoevaluación del tema 2 como rutina, no como evento único
✗ Creer que terminaste
- ✗Entrega el capstone y nunca más vuelve a abrir la carpeta
- ✗Toma "pasó la checklist" como punto final, no como punto de partida
🎓 Lo que construiste en 7 días
Antes de mirar hacia adelante, conviene detenerse y ver el recorrido completo. Siete rutas, cada una suma una capacidad nueva, hasta llegar al asistente que tienes funcionando hoy.
Instalaste Claude Code, creaste la carpeta del proyecto, escribiste el primer CLAUDE.md y aprendiste las reglas de seguridad.
Entendiste el ciclo real de ejecución (Write-Act-Test), dónde falla, y creaste tu primera automatización de verdad.
Le dio «manos» al agente: instaló y autenticó servidores MCP, y aprendió el patrón cheat sheet.
Aprendiste a enseñarle al agente un proceso repetible, con carga progresiva y la propia skill como disparador.
Sacó al asistente de la laptop: pipeline, secretos, reintentos y observabilidad en producción.
Le dio al agente la capacidad de ver su propio trabajo: ciclo de capturas de pantalla, referencia visual, landing publicada.
Enseñaste al asistente a actuar sin que se lo pidas: programación, bucles, rutinas que aprenden, notificaciones.
Juntaste todo esto en un único asistente ejecutivo: casa, vida, manos, crecimiento, backup y ahora la entrega final.
🎯 Concepto principal
Ninguna ruta, por sí sola, convierte a un asistente en un asistente ejecutivo. Es la suma —entorno + framework + herramientas + procesos + producción + interfaz + tiempo— la que transforma un chatbot en una persona digital que trabaja para ti.
🛤️ Caminos para seguir después del curso
Terminar el curso no es terminar el proyecto: es el punto en que el asistente empieza a existir de verdad y puede crecer por sí solo, a tu ritmo. Cuatro caminos concretos para seguir desde aquí.
Agrega más skills, poco a poco
No intentes crear 10 skills durante la primera semana. Sigue el ritmo de crecimiento del módulo 7.4: crea una skill nueva cuando notes por tercera vez un proceso repetitivo.
Explora más MCPs
Cada MCP nuevo es una «mano» más. Vuelve a la Trilha 2 cuando necesites conectar una herramienta nueva al asistente.
Profundiza las automatizaciones de la Ruta 6
Las rutinas programadas y los loops son la diferencia entre un asistente que espera a que lo llames y uno que ya trabajó cuando te despiertas.
Mantente cerca de la comunidad
O INEMA.CLUB sigue publicando cursos y nuevas rutas: es el lugar para seguir aprendiendo después de este capstone.
⚠️ Atención
No intentes resolverlo todo de una vez. El asistente que construiste en estos 7 días ya es útil hoy: el siguiente paso es usarlo de verdad, no acumular más funciones antes de poner en marcha lo que ya existe.
Verificación rápida (opcional): ¿qué es lo que realmente distingue a tu asistente ejecutivo de un chatbot común?