Skill · paralelo × secuencial × híbrido
Decide la arquitectura antes de crear agentes
Una skill que elige entre secuencia, paralelismo y flujo híbrido antes de ejecutar: menos tokens, menos retrabajo y más consistencia.
Una skill que elige entre secuencia, paralelismo y flujo híbrido antes de ejecutar: menos tokens, menos retrabajo y más consistencia.
Demasiados agentes releyendo el mismo contexto desperdician tokens; la secuencia a ciegas desperdicia tiempo. La skill decide conscientemente y solo después ejecuta.
Primera decisión: ¿la tarea requiere dividirse, contar con varios ejecutores o manejar mucho contexto? Si no, ejecútala directamente, sin burocracia de planificación.
Señales puntuadas para secuencial y paralelo, con umbral objetivo: una diferencia ≥ 2 puntos decide; empate o diferencia menor → híbrido.
Script para lo mecánico, modelo económico para lo estructurado y modelo avanzado solo para estrategia y creación. Nunca un agente esperando un render.
El flujo separa el razonamiento de la ejecución: centraliza las decisiones, registra el contexto una sola vez, automatiza lo mecánico y paraleliza solo lo que es realmente independiente.
Tareas dependientes o con mucho contexto compartido. Lo aprendido en una etapa alimenta la siguiente.
Tareas independientes, entradas congeladas y poco contexto por tarea. Los renders y las conversiones se convierten en scripts en paralelo.
Estándar para proyectos grandes: planificación centralizada, especificación única, ejecución independiente en paralelo y revisión central.
La skill es un paquete de archivos Markdown: funciona en cualquier agente que admita skills. El script de prueba usa la CLI de Claude Code.
Claude Code, ChatGPT (subida del zip) o Codex. El núcleo es universal; las asignaciones por plataforma están en references/.
# verificar la CLI (para Claude Code) claude --version
Para clonar el repositorio con la skill, la guía y el script de prueba.
git clone https://github.com/inematds/agenteexecuta
Solo para ejecutar la prueba de comportamiento baseline × con skill.
bash --versionDel clon a la validación de comportamiento, con comandos reales.
La skill está en la carpeta arquiteto-de-execucao/, con SKILL.md, referencias y script de prueba.
git clone https://github.com/inematds/agenteexecuta cd agenteexecuta
Copia la carpeta de la skill en el directorio de skills del usuario. Se activará automáticamente antes de trabajos con subagentes o lotes.
cp -r arquiteto-de-execucao ~/.claude/skills/ # disponible en la próxima sesión
Usa el zip listo: incluye el agents/openai.yaml con la configuración de interfaz para el ecosistema OpenAI.
# sube este archivo al crear la skill/GPT:
arquiteto-de-execucao-v2.zip
Pide una tarea con varias entregas. La skill genera el plan compacto ANTES de crear cualquier subagente: estrategia, qué es secuencial/paralelo, ejecutores, límites y riesgo principal.
# ejemplo de solicitud que activa la skill: "Produza 15 vídeos curtos da série X usando agentes. O guia de estilo tem 40 páginas."
Señales puntuadas y umbral objetivo, con ejemplos resueltos (15 videos, investigación de mercado, migración, 500 archivos).
cat arquiteto-de-execucao/references/decision-matrix.md
El script ejecuta los 3 escenarios de prueba en modo headless y guarda las respuestas para compararlas manualmente con los criterios de references/test-scenarios.md.
./arquiteto-de-execucao/scripts/test-skill.sh # prueba rápida: escenario 1, 1 repetición ./arquiteto-de-execucao/scripts/test-skill.sh all both 5 # batería completa
El ahorro no viene de que «secuencial siempre sea mejor»: viene de amortizar el costo del contexto compartido.
# 3 agentes releyendo el mismo material: 3 × (50k contexto + 20k execução) = 210k tokens # 1 ejecutor reutilizando el contexto: 50k + 20k + 20k + 20k = 110k tokens
Estratégia: híbrida. Sequencial: planejamento, spec e revisão final. Paralelo: tarefas independentes e mecânicas. Executores: avançado p/ decisões; econômico p/ checklist; scripts p/ render. Contexto: PROJECT-SPEC.md + CHECKLIST.md. Limites: 3 subagentes, 2 tentativas, retrabalho só dos reprovados.
De la versión monolítica a la skill ligera con validación de comportamiento.