PTENES
RUTA 1 · 🥉 NIVEL APRENDIZ

🧭 Fundamentos y configuración

Entiende la oportunidad, conoce la anatomía de la Fábrica y prepara tu arsenal. Al final de esta ruta, ejecutarás tu primer paquete de consultoría — antes incluso de aprender a construirlo.

3
Módulos
18
Temas
~2h
Duración
Básico
Nivel
🥉 Aprendiztú estás aquí 🥈 Sintetizador 🥇 Constructor 💎 Ingeniero 👑 Consultor

Mapa de la ruta

Contenido detallado

1.1~40 min

📈 La oportunidad: IA + consultoría ahora

Por qué este es el mejor momento para entrar, qué es la consultoría de IA en la práctica y la tesis que guía todo: entrada mínima, salida máxima.

Qué es:

Toda empresa necesita una estrategia de IA para 2026, pero pocas saben por dónde empezar. Hay un vacío entre la intención y la ejecución.

Por qué aprender:

28.974 personas pagan solo por el curso de estrategia de IA de Wharton. La demanda es enorme, y quienes cumplen, no solo hablan, ganan el mercado.

Conceptos clave:

Ventana de oportunidad · vacío entre ejecución e intención · ventaja de ser el primero en entregar.

Qué es:

Diagnosticar en qué situación está la empresa, encontrar dónde la IA genera valor y entregar un plan concreto (roadmap, ROI, gobernanza) que el cliente pueda ejecutar.

Por qué aprender:

Es exactamente lo que automatiza la Fábrica. Entender el servicio por dentro te permite controlar lo que produce la máquina.

Conceptos clave:

Diagnóstico · oportunidad de valor · entregable accionable.

Qué es:

Escribes el nombre y la descripción de la empresa y recibes 19 entregables. El esfuerzo está en construir la máquina, no en cada entrega.

Por qué aprender:

Es el principio que distingue al freelancer de un producto. Lo construyes una vez y lo entregas infinitas veces.

Conceptos clave:

Apalancamiento · productización · costo marginal casi cero.

Qué es:

Tres caminos para el mismo motor: usarlo en tu empresa, venderlo como servicio o convertirlo en una oferta recurrente.

Por qué aprender:

Define cómo vas a monetizar. Jason Liu escaló una consultoría de IA de US$170/h a US$100k/mes en un año al convertirla en un producto.

Conceptos clave:

Uso interno · proyecto · retainer · oferta paquetizada.

Qué es:

Claude Code escribe y ejecuta el código. Tu trabajo es dirigir: describir lo que quieres, revisar y ajustar.

Por qué aprender:

Elimina la barrera que frena a la mayoría. Quienes no son desarrolladores construyen toda la Fábrica pidiéndoselo a Claude Code.

Conceptos clave:

Orquestación · vibe coding · revisar > escribir.

Qué es:

5 rutas = 5 niveles. Cada módulo termina con una Misión práctica y te entrega un recurso reutilizable (skill, agente, prompt).

Por qué aprender:

Siempre sabes dónde estás y qué has ganado. Una progresión clara mantiene el ritmo hasta el capstone.

Conceptos clave:

Niveles · Misión con recompensa · arsenal acumulado.

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1.2~40 min

🔧 Anatomía de la Fábrica

Los 19 entregables, el pipeline de 3 fases y por qué el resultado parece una consultoría de élite. El mapa de lo que vas a construir.

Qué es:

15 documentos Markdown + 2 presentaciones PPTX + 2 documentos Word. Desde el inventario técnico hasta el SOW de cierre.

Por qué aprender:

Saber qué se entrega define qué puedes vender. Cada pieza es un entregable por el que los clientes pagan caro.

Conceptos clave:

Markdown · PPTX · DOCX · paquete ejecutivo.

Qué es:

Investigación (Perplexity) → Síntesis (Gemini, 15 prompts) → Generación (PPTX/DOCX/PNG). Cada fase alimenta la siguiente.

Por qué aprender:

Es la columna vertebral del curso. Cada ruta profundiza en una parte de este pipeline hasta que domines el conjunto.

Conceptos clave:

Pipeline · fases encadenadas · separación de responsabilidades.

Qué es:

Investigación recopila datos actuales de la empresa; Síntesis transforma datos + frameworks en documentos; Generación da formato para la entrega.

Por qué aprender:

Entender el "porqué" de cada fase evita usar la IA como una caja negra: sabes dónde intervenir y cómo mejorar.

Conceptos clave:

Datos actuales · síntesis guiada · formato profesional.

Qué es:

Los prompts se alimentaron con playbooks reales de McKinsey, BCG, KPMG, OpenAI e IBM, destilados en cheat sheets.

Por qué aprender:

El resultado hereda el rigor de esas consultoras. Es lo que hace que el paquete parezca (y valga) un trabajo de primer nivel.

Conceptos clave:

Conocimiento destilado · autoridad prestada · calidad percibida.

Qué es:

Un recorrido por los archivos generados para una empresa: roadmap, ROI, política de IA, deck y SOW.

Por qué aprender:

Ver el destino antes del viaje te da una referencia de calidad y motivación concreta.

Conceptos clave:

Entregable final · referencia de calidad · visión global.

Qué es:

Cómo se conectan las 5 rutas: conocimiento → skills/agentes → la fábrica → el cliente.

Por qué aprender:

Recorres cada ruta sabiendo qué pieza de la Fábrica estás construyendo en ese momento.

Conceptos clave:

Secuencia lógica · construcción incremental · capstone.

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1.3~40 min

⚙️ Armando el arsenal

Claude Code, cuentas y claves (Perplexity + Gemini), clonar y ejecutar el repo, la mentalidad de build in public y cómo controlar los costos. Al final, ejecutas el primer paquete.

Qué es:

El asistente de desarrollo que clona, instala, configura y ejecuta la Fábrica a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Por qué aprender:

Es lo que hace que todo sea posible sin programar. Dominar cómo pedir bien es la habilidad número uno del curso.

Conceptos clave:

Lenguaje natural · instalar/ejecutar · iterar mediante conversación.

Qué es:

La API que investiga la empresa en Internet en tiempo real. Clave gratuita generada en Settings → API.

Por qué aprender:

Es lo que mantiene actualizados los entregables: no inventa, busca hechos recientes de la empresa.

Conceptos clave:

API key · investigación en vivo · .env.

Qué es:

Gemini 2.5 Flash genera los documentos: es barato y tiene un contexto enorme. La clave se crea en Google AI Studio.

Por qué aprender:

Es el motor de escritura. Su bajo costo permite ofrecer un paquete completo por menos de US$1.

Conceptos clave:

Gemini 2.5 Flash · contexto amplio · bajo costo.

Qué es:

Descargar el proyecto ai-strategy-factory, ejecutar el setup y levantar la interfaz web en localhost:8888.

Por qué aprender:

Pídele a Claude Code «clona y ejecuta la Fábrica por mí» y mira cómo el motor queda listo en minutos.

Conceptos clave:

git clone · setup.py · webapp localhost.

Qué es:

Construir en público: compartir el proceso, incluidos los errores (límites de contexto, API, nombre de modelo incorrecto).

Por qué aprender:

Genera autoridad y clientes. Mostrar la construcción real conecta más que mostrar solo el resultado pulido.

Conceptos clave:

Transparencia · autoridad · prueba de trabajo.

Qué es:

Dos modos de investigación: rápido (~US$0,05) y profundo (~US$0,50). Tú eliges según el presupuesto.

Por qué aprender:

Controlar los costos es lo que mantiene alta la rentabilidad. La documentación cuesta pocos tokens; divide los pedidos grandes.

Conceptos clave:

Quick vs deep · presupuesto de tokens · margen.

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