🧭 INEMA Command Language
Uma linguagem operacional de 100 comandos que controla como modelos e agentes de IA pesquisam, verificam, analisam, criticam, decidem, planejam, executam e comunicam.
Novo aqui? Uma DSL (Domain-Specific Language) é uma linguagem pequena feita para um
domínio específico — aqui, o domínio é dirigir IA com precisão. Você digita
/comando, e o comando
carrega um protocolo completo de trabalho.
Ilustração do fluxo típico: você dá o objetivo, os comandos executam protocolos especializados em cadeia.
As 6 trilhas
Cada família de comandos virou uma trilha. Comece pela Fundamentos se é a primeira vez com a linguagem; se já usa comandos no dia a dia, entre direto na trilha que resolve seu gargalo.
🧭 Fundamentos da Linguagem
Sintaxe, as 10 regras, cadeias e presets — e a família de verdade e verificação que sustenta todo o resto.
🛰️ Pesquisa & Análise
Investigar estruturado, detectar sinais fracos, mapear ecossistemas e transformar informação bruta em visão coerente.
🥊 Crítica & Decisão
Red team pessoal, premortem, vieses — e o arsenal de decisão: rank, score, matriz, Pareto e apostas.
📐 Plano & Execução
Blueprint, roadmap, arquitetura e SOPs — depois execute, priorize, monitore e revise contra critérios.
💼 Negócio & IA aplicada
Mercado, oferta, pricing e moat — e a construção de produtos e agentes de IA com eval e guardrails.
🗣️ Comunicação & Maestria
Brief executivo, ensino progressivo e adaptação por audiência — mais chains, presets e o roadmap v0.2.
Como funciona estudar aqui
Leia um tópico de cada vez
Cada tópico ensina um comando ou conceito com exemplo pronto para copiar e rodar no seu agente favorito.
Grife trechos importantes selecionando o texto, e registre dúvida com um clique onde ela nasceu.
Marque como lido e acompanhe o progresso
O progresso aparece em três níveis — módulo, trilha e curso inteiro — e fica salvo no navegador. Nada de cadastro.
Volte pela Minha Jornada
O painel reúne onde você parou, suas dúvidas abertas e suas notas — com export/import em .json para levar seu estudo para outro computador.
Receitas para usar ainda hoje
Composições oficiais da própria linguagem. Cole a linha no seu agente, troque o que está marcado, e compare a resposta com o padrão de saída esperado.
🎯 Decisão confiável
Objetivo: transformar uma escolha difusa em recomendação com evidência, lacunas explícitas e crítica adversarial.
🏗️ Arquitetura de agente
Objetivo: especificar um agente completo antes de escrever a primeira linha de prompt.
/agent /tools /memory /guardrails /eval /integrate para
Como verificar: você deve receber objetivo, ferramentas com critérios de uso, política de memória, limites operacionais, casos de teste e plano de integração.
🛡️ Auditoria de veracidade
Objetivo: checar um texto cheio de alegações antes de publicar ou decidir com base nele.
/factcheck /confidence /provenance no texto:
Como verificar: cada alegação classificada (confirmada, imprecisa, falsa, inconclusiva, opinativa), nível de confiança geral e origem de cada dado crítico.