TRILHA 6

🧪 Prática

Aqui você sai da teoria e põe a mão na massa. Exercícios guiados para cada etapa do ciclo, uma biblioteca de prompts copia-e-cola e skills reutilizáveis prontas para adaptar ao seu negócio. Material 100% acionável — abra, copie, ajuste as variáveis e rode.

3
Módulos
18
Tópicos
~3h
Duração
Prático
Nível
Você aplica o material exercícios prompts skills Automação rodando ilustrativo — material acionável → resultado entregue

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

6.1 ~60 min

🏋️ Exercícios prontos

Seis desafios guiados, um para cada etapa do ciclo. Cada um traz objetivo, passo a passo, critério de "pronto" e um gabarito de exemplo.

O que é:

Exercício de identificação: dado o perfil de uma empresa fictícia, encontrar três tarefas repetitivas que somam ~10 horas por semana.

Por que aprender:

Enxergar oportunidade é a habilidade mais valiosa do ciclo. Sem matéria-prima (tarefa certa), nada vale automatizar.

Conceitos-chave:

Frequência × duração × dor; tarefa "de 10 horas"; critério de pronto; gabarito comentado.

O que é:

Medir tempo e custo do processo atual e calcular o retorno de automatizá-lo, usando uma planilha-modelo.

Por que aprender:

ROI é o número que justifica o projeto para você e vende para o cliente. Sem ele, é só "achismo".

Conceitos-chave:

Custo/hora; horas/mês; economia anual; payback; fórmula de ROI.

O que é:

Desenhar o processo atual (as-is) passo a passo e a versão automatizada (to-be), marcando o que a IA assume.

Por que aprender:

O diagrama revela gargalos e mostra exatamente onde a automação entra — vira o escopo do projeto.

Conceitos-chave:

Passo manual × automatizável; ponto de decisão; notação simples em texto/setas.

O que é:

A partir do to-be, especificar trigger, ferramentas, modelo de IA, lógica e ações num blueprint de uma página.

Por que aprender:

O blueprint é a ponte entre ideia e construção. Quem desenha bem constrói rápido e sem retrabalho.

Conceitos-chave:

Trigger; nós; modelo; lógica condicional; ação final; pontos de falha.

O que é:

Montar, de verdade, um fluxo de 3 nós: um gatilho, uma chamada de IA e uma ação de saída.

Por que aprender:

A primeira automação ponta a ponta destrava tudo: depois disso é só repetir o padrão com variações.

Conceitos-chave:

Trigger; prompt no fluxo; parsing da resposta; ação; teste com dados reais.

O que é:

Transformar a automação construída numa proposta de 1 página: problema, solução, ROI, preço e próximos passos.

Por que aprender:

Construir sem saber vender deixa dinheiro na mesa. A proposta fecha o ciclo do material em entrega comercial.

Conceitos-chave:

Precificação por valor; estrutura da proposta; ancoragem no ROI; CTA claro.

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6.2 ~55 min

📋 Biblioteca de prompts prontos

Seis prompts completos, prontos para copiar e colar. Cada um vem com o texto integral, instruções de uso e as variáveis a trocar.

O que é:

Prompt que recebe a descrição de um processo e devolve passos, tempos estimados e candidatos a automação.

Por que aprender:

Acelera a fase de auditoria de horas para minutos e padroniza a saída.

Conceitos-chave:

Papel + contexto; formato de saída; variáveis {{processo}} e {{setor}}.

O que é:

Prompt que lista e ranqueia oportunidades de automação por esforço × impacto.

Por que aprender:

Ajuda a escolher por onde começar — o erro mais comum é automatizar o que não importa.

Conceitos-chave:

Matriz esforço × impacto; quick wins; critérios de corte.

O que é:

Prompt que recebe o objetivo e devolve trigger, ferramentas, modelo, lógica e ações sugeridas.

Por que aprender:

Tira a página em branco do caminho e dá um rascunho de arquitetura para refinar.

Conceitos-chave:

Restrições explícitas; stack disponível; saída em blocos.

O que é:

Prompt que gera a lógica condicional / pseudo-config de um nó de automação a partir da regra de negócio.

Por que aprender:

Traduz regra em texto para lógica implementável, reduzindo erros de transcrição.

Conceitos-chave:

If/else; mapeamento de campos; tratamento de exceção.

O que é:

Prompt que extrai campos de um texto livre e devolve um JSON válido com schema fixo.

Por que aprender:

JSON confiável é o que liga a IA ao resto do fluxo; sem isso a automação quebra.

Conceitos-chave:

Schema; "responda só JSON"; null para ausente; validação.

O que é:

Prompt que monta uma proposta comercial completa a partir do problema, da solução e do ROI.

Por que aprender:

Gera uma primeira versão vendável em segundos, que você só ajusta.

Conceitos-chave:

Tom; estrutura; ancoragem no valor; variáveis {{cliente}} e {{preço}}.

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6.3 ~65 min

🧩 Skills prontas

Templates reutilizáveis de skills/automações. Cada tópico traz o template em code box, quando usar e os pontos de customização.

O que é:

As partes que toda skill bem-feita tem: entrada, instrução, regras, formato de saída e exemplos.

Por que aprender:

Entender a anatomia permite criar skills novas em minutos a partir do mesmo esqueleto.

Conceitos-chave:

Entrada; papel; regras; output; few-shot; versionamento.

O que é:

Skill que lê uma mensagem, classifica em categorias e decide o destino/encaminhamento.

Por que aprender:

Triagem é uma das automações de maior ROI e mais pedidas por clientes.

Conceitos-chave:

Categorias fechadas; confiança; fallback "humano"; saída JSON.

O que é:

Skill que recebe um documento longo e devolve resumo + campos estruturados.

Por que aprender:

Contratos, notas e PDFs são fonte infinita de trabalho manual repetitivo.

Conceitos-chave:

Chunking; campos-alvo; citação da fonte; schema de saída.

O que é:

Skill que recebe dados tabulares e gera um relatório narrativo com destaques e recomendações.

Por que aprender:

Transforma número cru em insight comunicável — entrega que o cliente percebe valor na hora.

Conceitos-chave:

Métricas-chave; variação período; tom executivo; seções fixas.

O que é:

Skill que responde perguntas usando só uma base de conhecimento fornecida (padrão RAG).

Por que aprender:

Atendimento ancorado na fonte evita alucinação e é o caso de uso mais vendável hoje.

Conceitos-chave:

Contexto recuperado; "responda só pela base"; citar trecho; "não sei".

O que é:

Como pegar um template e adaptá-lo a um novo cliente sem quebrar, mantendo histórico de versões.

Por que aprender:

Reuso é o que escala um negócio de automação: você nunca começa do zero.

Conceitos-chave:

Pontos de customização; changelog; v1→v2; testes de regressão.

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