MÓDULO 6.2

📋 Biblioteca de prompts prontos

Seis prompts completos, prontos para copiar, colar e rodar. Cada um cobre uma etapa do ciclo. Tudo entre {{chaves}} é variável — troque pelo seu caso e está pronto.

6
Prompts
55
Minutos
Prático
Nível
Copia-e-cola
Tipo

💡 Como usar esta biblioteca

1

🔎 Prompt de auditoria de processos

Recebe a descrição de um processo e devolve passos, tempos e candidatos a automação.

Você é um analista de processos especializado em automação com IA.

Processo a auditar (setor: {{setor}}):
"""
{{descricao_do_processo}}
"""

Tarefa:
1. Quebre o processo em passos numerados (ator + ação).
2. Para cada passo, estime tempo (min) e classifique:
   [MANUAL] / [AUTOMATIZÁVEL] / [DECISÃO HUMANA].
3. Aponte os 3 maiores gargalos.
4. Liste os passos AUTOMATIZÁVEIS em ordem de impacto.

Responda em tabela markdown + um parágrafo de recomendação final.

Como usar

Cole a descrição crua do processo (pode ser o que o cliente te contou no áudio transcrito). Use no início da fase de auditoria para ganhar tempo.

Variáveis a trocar

  • {{setor}} — ramo do negócio
  • {{descricao_do_processo}} — texto livre do passo a passo atual
Papel

Define quem a IA "é"

Tarefa numerada

Reduz omissão

Rótulos fixos

Saída comparável

Formato

Tabela + recomendação

2

💡 Prompt de identificação de oportunidades

Lista e ranqueia oportunidades de automação por esforço × impacto.

Você é um consultor de automação. Dado o contexto do negócio abaixo,
proponha oportunidades de automação com IA.

Negócio: {{nome_negocio}}
Setor: {{setor}}
Tarefas/dores conhecidas:
{{lista_de_tarefas}}

Para cada oportunidade, devolva:
- nome curto
- problema que resolve
- esforço de build (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- impacto (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- "quick win"? (sim/não)

Ordene por (impacto alto + esforço baixo) primeiro.
No fim, recomende UMA para começar e justifique em 2 linhas.

Como usar

Rode logo após a auditoria. A "UMA para começar" vira seu primeiro projeto — geralmente um quick win para provar valor.

Variáveis a trocar

  • {{nome_negocio}} · {{setor}}
  • {{lista_de_tarefas}} — bullets das dores do exercício 6.1
Esforço

Custo de construir

Impacto

Valor gerado

Quick win

Alto impacto, baixo esforço

Ordenação

Decide o começo

3

📐 Prompt de desenho de blueprint

Recebe o objetivo e devolve trigger, ferramentas, modelo, lógica e ações.

Você é um arquiteto de automações. Desenhe o blueprint para o objetivo
abaixo, usando SOMENTE as ferramentas disponíveis.

Objetivo: {{objetivo_da_automacao}}
Ferramentas disponíveis: {{stack}}     // ex: n8n, WhatsApp API, Sheets
Restrições: {{restricoes}}             // ex: orçamento, latência, dados sensíveis

Entregue nesta estrutura:
TRIGGER     : (1 gatilho)
FERRAMENTAS : (da stack)
MODELO IA   : (qual e por quê)
LÓGICA      : (passos numerados, com decisões "se/senão")
AÇÕES       : (saídas finais)
FALLBACK    : (o que fazer quando a IA não tiver confiança)
PONTOS DE FALHA: (3+)

Seja específico e não invente ferramentas fora da stack.

Como usar

Use a saída como rascunho de blueprint do exercício 6.1.4 e refine à mão. A restrição "só use a stack" evita propostas irreais.

Variáveis a trocar

  • {{objetivo_da_automacao}}
  • {{stack}} · {{restricoes}}
Stack fixa

Evita ferramenta irreal

Estrutura

Saída em blocos

Fallback

Plano B obrigatório

Falhas

Antecipa problemas

4

⚙️ Prompt para gerar config/lógica de automação

Traduz uma regra de negócio em texto para a lógica condicional implementável de um nó.

Você converte regras de negócio em lógica de automação clara.

Regra de negócio:
"""
{{regra_em_texto}}
"""

Campos disponíveis no item: {{campos}}   // ex: valor, status, categoria

Devolva:
1. A lógica em pseudocódigo (if/else, sem framework específico).
2. Os campos usados e de onde vêm.
3. Casos de borda (valores nulos, vazios, fora do esperado) e o que fazer.
4. Um exemplo de entrada e a saída esperada.

Não use bibliotecas externas. Mantenha simples e legível.

Como usar

Cole a regra como o cliente fala ("se o pedido passar de R$ 200, dar frete grátis"). A saída vira direto o nó de lógica no n8n/Make.

Variáveis a trocar

  • {{regra_em_texto}}
  • {{campos}} — colunas/propriedades do item
Pseudocódigo

Neutro de framework

Campos

Mapeamento explícito

Bordas

Nulos e exceções

Exemplo

Entrada → saída

5

🧱 Prompt de extração estruturada (JSON)

O prompt mais importante para automação: extrai campos de texto livre e devolve JSON válido com schema fixo.

Extraia os dados do texto e responda APENAS com um JSON válido,
sem markdown, sem comentários, exatamente neste schema:

{
  "cliente": string | null,
  "itens": [ { "produto": string, "qtd": number } ],
  "total_estimado": number | null,
  "urgente": boolean
}

Regras:
- Se um campo não existir no texto, use null (ou [] para listas).
- Não invente valores. qtd é número, não texto.
- Não escreva nada além do JSON.

Texto:
"""
{{texto_de_entrada}}
"""

✓ Por que funciona

  • "APENAS JSON" evita texto extra que quebra o parse
  • Schema explícito com tipos reduz alucinação
  • Regra de null garante campo sempre presente

✗ Erros comuns

  • Esquecer de proibir markdown (vem ```json e quebra)
  • Não dizer o tipo de cada campo
  • Confiar sem validar o JSON depois

💡 Dica prática

No fluxo, sempre coloque um try/parse depois. Se o JSON falhar, repita a chamada uma vez ou mande pro humano — nunca deixe o fluxo seguir com lixo.

Schema

Tipos explícitos

Só JSON

Sem markdown

Null

Para ausente

Validação

Parse no fluxo

6

💼 Prompt de proposta comercial

Monta uma proposta comercial completa a partir do problema, da solução e do ROI.

Você é especialista em propostas de automação. Escreva uma proposta
de UMA página, tom direto e confiante, em PT-BR.

Cliente: {{cliente}}
Problema atual: {{problema}}
Solução proposta: {{solucao}}
Resultado/ROI: {{roi}}            // ex: economiza 14h/mês, R$ 510/mês
Preço: setup {{preco_setup}} · mensal {{preco_mensal}}
Prazo de entrega: {{prazo}}

Estrutura obrigatória:
1. O problema (na dor do cliente, sem jargão)
2. A solução (o que muda no dia a dia)
3. Resultado esperado (ancore no ROI)
4. Investimento (preço, posicionado como fração do ganho)
5. Próximo passo (CTA com data e ação clara)

Não exagere promessas. Termine pedindo uma resposta objetiva.

Como usar

Alimente com os números do exercício 6.1.2 (ROI). A IA gera a v1; você ajusta o tom para o cliente específico e envia.

Variáveis a trocar

  • {{cliente}} · {{problema}} · {{solucao}}
  • {{roi}} · {{preco_setup}} · {{preco_mensal}} · {{prazo}}
Tom

Direto e confiante

Estrutura

5 seções fixas

Ancoragem

Preço × ganho

CTA

Data + ação

📌 Resumo do Módulo

Um prompt pronto por etapa do ciclo - auditar, identificar, desenhar, configurar, extrair e vender.
Variáveis em {{chaves}} - troque e o prompt está pronto para o seu caso.
O prompt de JSON é o que liga IA ao fluxo - schema fixo, "só JSON" e validação sempre.
Formato de saída é instrução, não detalhe - é o que torna a resposta automatizável.

Próximo Módulo:

6.3 — Skills prontas (empacote esses prompts em skills reutilizáveis e versionáveis)