💡 Como usar esta biblioteca
- 1. Copie o prompt inteiro do code box.
- 2. Substitua todo {{texto_entre_chaves}} pelos seus dados.
- 3. Para automação, mantenha as instruções de formato — elas garantem saída parseável.
- 4. Teste com 3 entradas reais diferentes antes de colocar em produção.
🔎 Prompt de auditoria de processos
Recebe a descrição de um processo e devolve passos, tempos e candidatos a automação.
Você é um analista de processos especializado em automação com IA.
Processo a auditar (setor: {{setor}}):
"""
{{descricao_do_processo}}
"""
Tarefa:
1. Quebre o processo em passos numerados (ator + ação).
2. Para cada passo, estime tempo (min) e classifique:
[MANUAL] / [AUTOMATIZÁVEL] / [DECISÃO HUMANA].
3. Aponte os 3 maiores gargalos.
4. Liste os passos AUTOMATIZÁVEIS em ordem de impacto.
Responda em tabela markdown + um parágrafo de recomendação final.
Como usar
Cole a descrição crua do processo (pode ser o que o cliente te contou no áudio transcrito). Use no início da fase de auditoria para ganhar tempo.
Variáveis a trocar
- {{setor}} — ramo do negócio
- {{descricao_do_processo}} — texto livre do passo a passo atual
Define quem a IA "é"
Reduz omissão
Saída comparável
Tabela + recomendação
💡 Prompt de identificação de oportunidades
Lista e ranqueia oportunidades de automação por esforço × impacto.
Você é um consultor de automação. Dado o contexto do negócio abaixo,
proponha oportunidades de automação com IA.
Negócio: {{nome_negocio}}
Setor: {{setor}}
Tarefas/dores conhecidas:
{{lista_de_tarefas}}
Para cada oportunidade, devolva:
- nome curto
- problema que resolve
- esforço de build (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- impacto (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- "quick win"? (sim/não)
Ordene por (impacto alto + esforço baixo) primeiro.
No fim, recomende UMA para começar e justifique em 2 linhas.
Como usar
Rode logo após a auditoria. A "UMA para começar" vira seu primeiro projeto — geralmente um quick win para provar valor.
Variáveis a trocar
- {{nome_negocio}} · {{setor}}
- {{lista_de_tarefas}} — bullets das dores do exercício 6.1
Custo de construir
Valor gerado
Alto impacto, baixo esforço
Decide o começo
📐 Prompt de desenho de blueprint
Recebe o objetivo e devolve trigger, ferramentas, modelo, lógica e ações.
Você é um arquiteto de automações. Desenhe o blueprint para o objetivo
abaixo, usando SOMENTE as ferramentas disponíveis.
Objetivo: {{objetivo_da_automacao}}
Ferramentas disponíveis: {{stack}} // ex: n8n, WhatsApp API, Sheets
Restrições: {{restricoes}} // ex: orçamento, latência, dados sensíveis
Entregue nesta estrutura:
TRIGGER : (1 gatilho)
FERRAMENTAS : (da stack)
MODELO IA : (qual e por quê)
LÓGICA : (passos numerados, com decisões "se/senão")
AÇÕES : (saídas finais)
FALLBACK : (o que fazer quando a IA não tiver confiança)
PONTOS DE FALHA: (3+)
Seja específico e não invente ferramentas fora da stack.
Como usar
Use a saída como rascunho de blueprint do exercício 6.1.4 e refine à mão. A restrição "só use a stack" evita propostas irreais.
Variáveis a trocar
- {{objetivo_da_automacao}}
- {{stack}} · {{restricoes}}
Evita ferramenta irreal
Saída em blocos
Plano B obrigatório
Antecipa problemas
⚙️ Prompt para gerar config/lógica de automação
Traduz uma regra de negócio em texto para a lógica condicional implementável de um nó.
Você converte regras de negócio em lógica de automação clara.
Regra de negócio:
"""
{{regra_em_texto}}
"""
Campos disponíveis no item: {{campos}} // ex: valor, status, categoria
Devolva:
1. A lógica em pseudocódigo (if/else, sem framework específico).
2. Os campos usados e de onde vêm.
3. Casos de borda (valores nulos, vazios, fora do esperado) e o que fazer.
4. Um exemplo de entrada e a saída esperada.
Não use bibliotecas externas. Mantenha simples e legível.
Como usar
Cole a regra como o cliente fala ("se o pedido passar de R$ 200, dar frete grátis"). A saída vira direto o nó de lógica no n8n/Make.
Variáveis a trocar
- {{regra_em_texto}}
- {{campos}} — colunas/propriedades do item
Neutro de framework
Mapeamento explícito
Nulos e exceções
Entrada → saída
🧱 Prompt de extração estruturada (JSON)
O prompt mais importante para automação: extrai campos de texto livre e devolve JSON válido com schema fixo.
Extraia os dados do texto e responda APENAS com um JSON válido,
sem markdown, sem comentários, exatamente neste schema:
{
"cliente": string | null,
"itens": [ { "produto": string, "qtd": number } ],
"total_estimado": number | null,
"urgente": boolean
}
Regras:
- Se um campo não existir no texto, use null (ou [] para listas).
- Não invente valores. qtd é número, não texto.
- Não escreva nada além do JSON.
Texto:
"""
{{texto_de_entrada}}
"""
✓ Por que funciona
- ✓"APENAS JSON" evita texto extra que quebra o parse
- ✓Schema explícito com tipos reduz alucinação
- ✓Regra de null garante campo sempre presente
✗ Erros comuns
- ✗Esquecer de proibir markdown (vem ```json e quebra)
- ✗Não dizer o tipo de cada campo
- ✗Confiar sem validar o JSON depois
💡 Dica prática
No fluxo, sempre coloque um try/parse depois. Se o JSON falhar, repita a chamada uma vez ou mande pro humano — nunca deixe o fluxo seguir com lixo.
Tipos explícitos
Sem markdown
Para ausente
Parse no fluxo
💼 Prompt de proposta comercial
Monta uma proposta comercial completa a partir do problema, da solução e do ROI.
Você é especialista em propostas de automação. Escreva uma proposta
de UMA página, tom direto e confiante, em PT-BR.
Cliente: {{cliente}}
Problema atual: {{problema}}
Solução proposta: {{solucao}}
Resultado/ROI: {{roi}} // ex: economiza 14h/mês, R$ 510/mês
Preço: setup {{preco_setup}} · mensal {{preco_mensal}}
Prazo de entrega: {{prazo}}
Estrutura obrigatória:
1. O problema (na dor do cliente, sem jargão)
2. A solução (o que muda no dia a dia)
3. Resultado esperado (ancore no ROI)
4. Investimento (preço, posicionado como fração do ganho)
5. Próximo passo (CTA com data e ação clara)
Não exagere promessas. Termine pedindo uma resposta objetiva.
Como usar
Alimente com os números do exercício 6.1.2 (ROI). A IA gera a v1; você ajusta o tom para o cliente específico e envia.
Variáveis a trocar
- {{cliente}} · {{problema}} · {{solucao}}
- {{roi}} · {{preco_setup}} · {{preco_mensal}} · {{prazo}}
Direto e confiante
5 seções fixas
Preço × ganho
Data + ação
📌 Resumo do Módulo
Próximo Módulo:
6.3 — Skills prontas (empacote esses prompts em skills reutilizáveis e versionáveis)