🍞 Briefing: Panadería Pão&Cia
Panadería de barrio, 12 empleados, 1 dueña (Marta) que se encarga de la administración. Vende en el mostrador y por WhatsApp. Recibe ~40 pedidos al día por WhatsApp, emite facturas manualmente, controla el inventario en una hoja de cálculo y responde las mismas dudas de los clientes todo el día.
Usa este contexto en los seis ejercicios. Cuando haya un número, inventa uno plausible y sé consistente.
🎯 Busca 3 tareas de 10 horas
Tu misión: encontrar, en la Panadería Pão&Cia, tres tareas repetitivas que suman unas 10 horas por semana y son buenas candidatas a la automatización.
🎯 Objetivo
Salir con una lista de 3 tareas, cada una con frecuencia, duración y nivel de dificultad — lista para convertirse en un proyecto.
Paso a paso
Enumera todo lo que hace Marta en un día normal (anota al menos 10 actividades).
Para cada una, estima frecuencia (x/semana) y duración (min/vez).
Multiplica para calcular las horas por semana y marca el «dolor» (1–5). Elige las 3 con más horas × dolor.
✅ Criterio de "listo"
Tienes 3 tareas, cada una con horas por semana calculadas y un nivel de dolor de 1 a 5, y la suma de las tres queda entre 8 y 12 horas.
Ejemplo de respuestas
Tarefa | freq/sem | min/vez | h/sem | dor --------------------------------|----------|---------|-------|---- Responder dúvidas no WhatsApp | 200 | 1.5 | 5.0 | 4 Lançar pedidos na planilha | 200 | 1.0 | 3.3 | 3 Emitir nota fiscal manual | 60 | 2.0 | 2.0 | 5 --------------------------------|----------|---------|-------|---- TOTAL 10.3 h/sem Top 3 (horas × dor): WhatsApp (20) · Nota (10) · Planilha (10)
Cuántas veces por semana
Minutos por ejecución
Calificación de frustración del 1 al 5
horas × dolor ordena
📊 Auditar y calcular el ROI
Toma la tarea ganadora del ejercicio 1 (responder WhatsApp) y calcula el retorno de automatizarla.
🎯 Objetivo
Llegar a una cifra de ROI y payback que justifique (o no) el proyecto.
Fórmulas que vas a usar
economia_mensal = horas_mes_economizadas × custo_hora roi_% = (economia_anual - custo_projeto) / custo_projeto × 100 payback_meses = custo_projeto / economia_mensal
✓ Hazlo así
- ✓Usa el costo por hora con cargas (salario + cargas sociales), no el salario bruto
- ✓Cuenta solo las horas que la automatización realmente te ahorra
- ✓Incluye el costo de la API/herramienta en el costo del proyecto
✗ Evita
- ✗Inflar el ahorro suponiendo un 100% de automatización
- ✗Olvidar el costo mensual de mantenimiento
- ✗Ignorar el tiempo que queda para la revisión humana
✅ Criterio de "listo"
Tienes el ahorro mensual, el ROI anual en % y el período de recuperación en meses, con todas las premisas anotadas.
Ejemplo de respuestas
Premissas horas_mes (WhatsApp) = 20 h % automatizável = 70% -> economiza 14 h/mês custo_hora (Marta) = R$ 45 custo_projeto = R$ 2.500 (build) + R$ 120/mês (API+ferramenta) Cálculo economia_mensal = 14 × 45 = R$ 630/mês (bruto) economia_líquida = 630 - 120 = R$ 510/mês economia_anual = 510 × 12 = R$ 6.120 roi_% = (6120 - 2500) / 2500 × 100 = 144,8% payback = 2500 / 510 = 4,9 meses
Cargado, no crudo
Sé conservador
% sobre la inversión
En cuántos meses se amortiza
🗺️ Diagramar as-is → to-be
Mapea el proceso de atención por WhatsApp cómo es hoy (as-is) y cómo quedará automatizado (to-be).
🎯 Objetivo
Dos flujos lado a lado, que dejan claro qué pasos asume la IA.
Paso a paso
- Escribe el flujo actual como una secuencia de pasos (cada paso: actor + acción).
- Marca con 🤖 cada paso que una IA podría asumir.
- Reescribe el flujo to-be eliminando o condensando los pasos automatizados.
- Indica los puntos de decisión (donde se necesita un «sí/no»).
Ejemplo de respuestas
AS-IS (hoje)
cliente → manda msg no WhatsApp
Marta → lê a msg
Marta → identifica o tipo (pedido? dúvida? reclamação?)
Marta → responde manualmente
Marta → se for pedido, copia pra planilha 🤖
Marta → confirma valor e prazo 🤖
TO-BE (automatizado)
cliente → manda msg no WhatsApp [trigger]
IA → classifica (pedido/dúvida/outro) 🤖
decisão → é dúvida comum? --sim--> IA responde da base 🤖
--não--> encaminha p/ Marta
IA → se pedido, extrai itens e grava na planilha 🤖
IA → devolve confirmação ao cliente 🤖
✅ Criterio de "listo"
Dos flujos completos, pasos automatizados marcados con 🤖 y al menos un punto de decisión explícito.
Quién hace qué
Qué supone la IA
Puntos sí/no
Qué activa el flujo
📐 Diseñar el blueprint
Transforma el to-be en un blueprint de una página: trigger, herramientas, modelo, lógica y acciones.
🎯 Objetivo
Especificación técnica suficiente para que alguien empiece a construir sin preguntarte nada más.
Plantilla de blueprint (completa)
BLUEPRINT — Atendimento WhatsApp Pão&Cia
Trigger : nova mensagem no WhatsApp Business (webhook)
Ferramentas : n8n · WhatsApp API · Google Sheets · modelo de IA
Modelo : LLM rápido/barato (classificação) + 1 chamada p/ resposta
Lógica :
1. classificar intenção -> {pedido | duvida | outro}
2. se duvida -> RAG na base de FAQ -> resposta
3. se pedido -> extrair itens (JSON) -> append na planilha
4. se confiança < 0.6 -> encaminhar p/ humano
Ações : responder cliente · gravar planilha · notificar Marta
Pontos de falha: msg ambígua · item fora do cardápio · API fora do ar
📋 Checklist del blueprint
- • ¿Tiene exactamente 1 trigger definido?
- • ¿Cada decisión tiene un camino «si no»?
- • ¿Hay una alternativa humana para los casos de baja confianza?
- • ¿Están enumerados los puntos de falla?
✅ Criterio de "listo"
El blueprint cabe en una página, tiene trigger, lógica numerada, acciones y al menos 3 puntos de falla.
El único disparador
Herramientas y modelo
Pasos numerados
Dónde puede fallar
🔧 Construir un flujo simple
Crea un flujo mínimo de 3 nodos: trigger → IA → acción. Aquí puedes construir algo real en n8n/Make o simularlo con pseudocódigo.
🎯 Objetivo
Un flujo que recibe un mensaje, llama a la IA y ejecuta una acción — de punta a punta.
Seudoflujo (copia y adapta)
// NÓ 1 — TRIGGER (webhook WhatsApp)
input = { from: "+55...", text: "quero 2 pães de queijo e 1 café" }
// NÓ 2 — IA (extração estruturada)
prompt = `Extraia o pedido como JSON do schema:
{ "itens":[{"produto":string,"qtd":number}], "obs":string|null }
Responda SÓ o JSON. Texto: ${input.text}`
ia_out = chamarLLM(prompt) // -> { "itens":[...], "obs":null }
pedido = JSON.parse(ia_out)
// NÓ 3 — AÇÃO (gravar + responder)
appendPlanilha("Pedidos", pedido.itens)
responderWhatsApp(input.from,
`Anotado! ${pedido.itens.length} itens. Confirma? (sim/não)`)
💡 Consejo práctico
Prueba primero el nodo de IA por separado, con 3 mensajes reales diferentes, antes de conectar la acción. El 80% de los bugs está en el parsing del JSON.
✅ Criterio de "listo"
El flujo se ejecuta con 3 mensajes de prueba diferentes y registra o responde correctamente al menos a 2.
Webhook de entrada
Extrae JSON del texto
Valida la salida
Graba y responde
💼 Armar una propuesta comercial
Empaqueta todo en una propuesta de 1 página para Marta: problema, solución, ROI, precio y próximos pasos.
🎯 Objetivo
Una propuesta que ancla el precio en el ROI del ejercicio 2 y termina con un CTA claro.
Plantilla de propuesta (completa)
PROPOSTA — Atendimento automático no WhatsApp Para: Marta · Padaria Pão&Cia 1. O problema ~20 h/mês respondendo as mesmas dúvidas e lançando pedidos à mão. 2. A solução Assistente no WhatsApp que classifica, responde dúvidas da base e registra pedidos na planilha automaticamente. Você só revê exceções. 3. Resultado esperado ~14 h/mês liberadas · menos erros de lançamento · resposta em segundos. Economia estimada: R$ 510/mês líquidos · paga em ~5 meses. 4. Investimento Setup: R$ 2.500 (única vez) · Manutenção: R$ 120/mês. 5. Próximo passo Aprovação até [data] -> entrego rodando em 2 semanas. Responda "topo" para começarmos.
⚠️ Atención
Nunca fijes el precio según el costo de tu hora. Fíjalo como una fracción del valor que obtiene el cliente. Aquí el precio (R$ 2.500) es menos de la mitad del ahorro anual, así que es fácil decir que sí.
✅ Criterio de "listo"
Propuesta de 1 página con las 5 secciones, precio basado en el ROI y un CTA con fecha y una acción clara.
En el dolor del cliente
Ancla el precio
Fracción del valor
Fecha + acción clara
📌 Resumen del módulo
Próximo Módulo:
6.2 — Biblioteca de prompts listos (acelera cada ejercicio con prompts para copiar y pegar)