PTENES
MÓDULO 6.2

📋 Biblioteca de prompts listos

Seis prompts completos, listos para copiar, pegar y ejecutar. Cada uno cubre una etapa del ciclo. Todo entre {{chaves}} es variable: cámbiala por tu caso y estará listo.

6
Prompts
55
Minutos
Práctico
Nivel
Copiar y pegar
Tipo

💡 Cómo usar esta biblioteca

1

🔎 Prompt de auditoría de procesos

Recibe la descripción de un proceso y devuelve pasos, tiempos y posibles automatizaciones.

Você é um analista de processos especializado em automação com IA.

Processo a auditar (setor: {{setor}}):
"""
{{descricao_do_processo}}
"""

Tarefa:
1. Quebre o processo em passos numerados (ator + ação).
2. Para cada passo, estime tempo (min) e classifique:
   [MANUAL] / [AUTOMATIZÁVEL] / [DECISÃO HUMANA].
3. Aponte os 3 maiores gargalos.
4. Liste os passos AUTOMATIZÁVEIS em ordem de impacto.

Responda em tabela markdown + um parágrafo de recomendação final.

Cómo usar

Pega la descripción en bruto del proceso (puede ser lo que el cliente te contó en el audio transcrito). Úsala al inicio de la fase de auditoría para ahorrar tiempo.

Variables por cambiar

  • {{setor}} — sector del negocio
  • {{descricao_do_processo}} — texto libre del paso a paso actual
Papel

Define quién «es» la IA

Tarea numerada

Reduce las omisiones

Etiquetas fijas

Salida comparable

Formato

Tabla + recomendación

2

💡 Prompt para identificar oportunidades

Enumera y clasifica las oportunidades de automatización por esfuerzo × impacto.

Você é um consultor de automação. Dado o contexto do negócio abaixo,
proponha oportunidades de automação com IA.

Negócio: {{nome_negocio}}
Setor: {{setor}}
Tarefas/dores conhecidas:
{{lista_de_tarefas}}

Para cada oportunidade, devolva:
- nome curto
- problema que resolve
- esforço de build (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- impacto (BAIXO/MÉDIO/ALTO)
- "quick win"? (sim/não)

Ordene por (impacto alto + esforço baixo) primeiro.
No fim, recomende UMA para começar e justifique em 2 linhas.

Cómo usar

Ejecútala justo después de la auditoría. La «UNA para empezar» se convierte en tu primer proyecto, por lo general un quick win para demostrar valor.

Variables por cambiar

  • {{nome_negocio}} · {{setor}}
  • {{lista_de_tarefas}} — bullets sobre los dolores del ejercicio 6.1
Esfuerzo

Costo de construir

Impacto

Valor generado

Quick win

Alto impacto, poco esfuerzo

Ordenamiento

Decide el comienzo

3

📐 Prompt para diseñar el blueprint

Recibe el objetivo y devuelve el trigger, las herramientas, el modelo, la lógica y las acciones.

Você é um arquiteto de automações. Desenhe o blueprint para o objetivo
abaixo, usando SOMENTE as ferramentas disponíveis.

Objetivo: {{objetivo_da_automacao}}
Ferramentas disponíveis: {{stack}}     // ex: n8n, WhatsApp API, Sheets
Restrições: {{restricoes}}             // ex: orçamento, latência, dados sensíveis

Entregue nesta estrutura:
TRIGGER     : (1 gatilho)
FERRAMENTAS : (da stack)
MODELO IA   : (qual e por quê)
LÓGICA      : (passos numerados, com decisões "se/senão")
AÇÕES       : (saídas finais)
FALLBACK    : (o que fazer quando a IA não tiver confiança)
PONTOS DE FALHA: (3+)

Seja específico e não invente ferramentas fora da stack.

Cómo usar

Usa la salida como borrador de blueprint del ejercicio 6.1.4 y refínala a mano. La restricción "solo usa el stack" evita propuestas poco realistas.

Variables por cambiar

  • {{objetivo_da_automacao}}
  • {{stack}} · {{restricoes}}
Stack fija

Evita una herramienta poco realista

Estructura

Salida en bloques

Fallback

Plan B obligatorio

Fallas

Anticipa problemas

4

⚙️ Prompt para generar config/lógica de automatización

Traduce una regla de negocio en texto a la lógica condicional implementable de un nodo.

Você converte regras de negócio em lógica de automação clara.

Regra de negócio:
"""
{{regra_em_texto}}
"""

Campos disponíveis no item: {{campos}}   // ex: valor, status, categoria

Devolva:
1. A lógica em pseudocódigo (if/else, sem framework específico).
2. Os campos usados e de onde vêm.
3. Casos de borda (valores nulos, vazios, fora do esperado) e o que fazer.
4. Um exemplo de entrada e a saída esperada.

Não use bibliotecas externas. Mantenha simples e legível.

Cómo usar

Pega la regla tal como la dice el cliente ("si el pedido supera los R$ 200, dar envío gratis"). La salida se convierte directamente en el nodo de lógica en n8n/Make.

Variables por cambiar

  • {{regra_em_texto}}
  • {{campos}} — columnas/propiedades del item
Pseudocódigo

Neutral de framework

Campos

Mapeo explícito

Bordes

Valores nulos y excepciones

Ejemplo

Entrada → salida

5

🧱 Prompt de extracción estructurada (JSON)

El prompt más importante para la automatización: extrae campos de texto libre y devuelve JSON válido con esquema fijo.

Extraia os dados do texto e responda APENAS com um JSON válido,
sem markdown, sem comentários, exatamente neste schema:

{
  "cliente": string | null,
  "itens": [ { "produto": string, "qtd": number } ],
  "total_estimado": number | null,
  "urgente": boolean
}

Regras:
- Se um campo não existir no texto, use null (ou [] para listas).
- Não invente valores. qtd é número, não texto.
- Não escreva nada além do JSON.

Texto:
"""
{{texto_de_entrada}}
"""

✓ Por qué funciona

  • ✓"SOLO JSON" evita texto extra que rompe el parseo
  • ✓Un schema explícito con tipos reduce las alucinaciones
  • ✓La regla de null garantiza que el campo siempre esté presente

✗ Errores comunes

  • ✗Olvidar prohibir markdown (viene ```json y se rompe)
  • ✗No indicar el tipo de cada campo
  • ✗Confiar sin validar el JSON después

💡 Consejo práctico

En el flujo, siempre coloca un try/parse después. Si el JSON falla, repite la llamada una vez o envíaselo a una persona — nunca dejes que el flujo siga con datos basura.

Schema

Tipos explícitos

Solo JSON

Sin Markdown

Null

Para ausencia

Validación

Parse en el flujo

6

💼 Prompt para una propuesta comercial

Crea una propuesta comercial completa a partir del problema, la solución y el ROI.

Você é especialista em propostas de automação. Escreva uma proposta
de UMA página, tom direto e confiante, em PT-BR.

Cliente: {{cliente}}
Problema atual: {{problema}}
Solução proposta: {{solucao}}
Resultado/ROI: {{roi}}            // ex: economiza 14h/mês, R$ 510/mês
Preço: setup {{preco_setup}} · mensal {{preco_mensal}}
Prazo de entrega: {{prazo}}

Estrutura obrigatória:
1. O problema (na dor do cliente, sem jargão)
2. A solução (o que muda no dia a dia)
3. Resultado esperado (ancore no ROI)
4. Investimento (preço, posicionado como fração do ganho)
5. Próximo passo (CTA com data e ação clara)

Não exagere promessas. Termine pedindo uma resposta objetiva.

Cómo usar

Aliméntala con los números del ejercicio 6.1.2 (ROI). La IA genera la v1; ajustas el tono para el cliente específico y la envías.

Variables por cambiar

  • {{cliente}} · {{problema}} · {{solucao}}
  • {{roi}} · {{preco_setup}} · {{preco_mensal}} · {{prazo}}
Tono

Directo y seguro

Estructura

5 secciones fijas

Anclaje

Precio × beneficio

CTA

Fecha + acción

📌 Resumen del módulo

✓
Un prompt listo para cada etapa del ciclo - auditar, identificar, diseñar, configurar, extraer y vender.
✓
Variables entre {{llaves}} - cámbialo y el prompt estará listo para tu caso.
✓
El prompt de JSON es lo que conecta la IA con el flujo - esquema fijo, «solo JSON» y validación siempre.
✓
El formato de salida es una instrucción, no un detalle - es lo que hace automatizable la respuesta.

Próximo Módulo:

6.3 — Skills listas (empaqueta esos prompts en skills reutilizables y con control de versiones)