PTENES
RUTA 6

🧪 Práctica

Aquí pasas de la teoría y pon manos a la obra. Ejercicios guiados para cada etapa del ciclo, una biblioteca de prompts para copiar y pegar, y skills reutilizables listas para adaptar a tu negocio. Material 100% práctico: abre, copia, ajusta las variables y ejecuta.

3
Módulos
18
Temas
~3h
Duración
Práctico
Nivel
Tú aplica el material ejercicios prompts skills Automatización en ejecución ilustrativo — material accionable → resultado entregado

Mapa de la ruta

Contenido detallado

6.1 ~60 min

🏋️ Ejercicios listos

Seis desafíos guiados, uno para cada etapa del ciclo. Cada uno incluye un objetivo, instrucciones paso a paso, un criterio de «listo» y una respuesta de ejemplo.

Qué es:

Ejercicio de identificación: dado el perfil de una empresa ficticia, encuentra tres tareas repetitivas que sumen ~10 horas por semana.

Por qué aprender:

Detectar oportunidades es la habilidad más valiosa del ciclo. Sin materia prima (la tarea adecuada), no tiene sentido automatizar nada.

Conceptos clave:

Frecuencia × duración × dolor; tarea "de 10 horas"; criterio de finalización; respuestas comentadas.

Qué es:

Mide el tiempo y el costo del proceso actual y calcula el retorno de automatizarlo usando una hoja de cálculo modelo.

Por qué aprender:

ROI es el número que justifica el proyecto para ti y ayuda a vendérselo al cliente. Sin él, todo es «pura especulación».

Conceptos clave:

Costo/hora; horas/mes; ahorro anual; payback; fórmula de ROI.

Qué es:

Dibuja el proceso actual (as-is) paso a paso y la versión automatizada (to-be), indicando de qué se encarga la IA.

Por qué aprender:

El diagrama revela los cuellos de botella y muestra exactamente dónde entra la automatización: se convierte en el alcance del proyecto.

Conceptos clave:

Paso manual × automatizable; punto de decisión; notación simple con texto/flechas.

Qué es:

A partir del to-be, especificar el trigger, las herramientas, el modelo de IA, la lógica y las acciones en un blueprint de una página.

Por qué aprender:

El blueprint es el puente entre la idea y la construcción. Quien diseña bien construye rápido y sin tener que rehacer el trabajo.

Conceptos clave:

Trigger; nodos; modelo; lógica condicional; acción final; puntos de falla.

Qué es:

Crear, de verdad, un flujo de 3 nodos: un disparador, una llamada de IA y una acción de salida.

Por qué aprender:

La primera automatización de punta a punta lo desbloquea todo: después, solo hay que repetir el patrón con variaciones.

Conceptos clave:

Trigger; prompt en el flujo; análisis de la respuesta; acción; prueba con datos reales.

Qué es:

Transformar la automatización construida en una propuesta de 1 página: problema, solución, ROI, precio y próximos pasos.

Por qué aprender:

Construir sin saber vender deja dinero sobre la mesa. La propuesta cierra el ciclo del material convirtiéndolo en una entrega comercial.

Conceptos clave:

Fijación de precios basada en valor; estructura de la propuesta; anclaje en el ROI; CTA claro.

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6.2 ~55 min

📋 Biblioteca de prompts listos

Seis prompts completos, listos para copiar y pegar. Cada uno incluye el texto completo, instrucciones de uso y las variables que debes cambiar.

Qué es:

Prompt que recibe la descripción de un proceso y devuelve pasos, tiempos estimados y candidatos para automatizar.

Por qué aprender:

Acelera la fase de auditoría de horas a minutos y estandariza el resultado.

Conceptos clave:

Papel + contexto; formato de salida; variables {{processo}} y {{setor}}.

Qué es:

Prompt que enumera y clasifica oportunidades de automatización según esfuerzo × impacto.

Por qué aprender:

Ayuda a elegir por dónde empezar: el error más común es automatizar lo que no importa.

Conceptos clave:

Matriz de esfuerzo × impacto; quick wins; criterios de corte.

Qué es:

Prompt que recibe el objetivo y devuelve el trigger, las herramientas, el modelo, la lógica y las acciones sugeridas.

Por qué aprender:

Quita del camino la página en blanco y ofrece un borrador de arquitectura para refinar.

Conceptos clave:

Restricciones explícitas; stack disponible; salida en bloques.

Qué es:

Prompt que genera la lógica condicional / pseudo-config de un nodo de automatización a partir de la regla de negocio.

Por qué aprender:

Traduce una regla en texto a una lógica implementable y reduce los errores de transcripción.

Conceptos clave:

If/else; mapeo de campos; manejo de excepciones.

Qué es:

Prompt que extrae campos de un texto libre y devuelve un JSON válido con un schema fijo.

Por qué aprender:

El JSON confiable es lo que conecta la IA con el resto del flujo; sin eso, la automatización falla.

Conceptos clave:

Schema; «responde solo JSON»; null para valores ausentes; validación.

Qué es:

Prompt que prepara una propuesta comercial completa a partir del problema, la solución y el ROI.

Por qué aprender:

Genera una primera versión vendible en segundos que solo tienes que ajustar.

Conceptos clave:

Tono; estructura; enfoque en el valor; variables {{cliente}} y {{preço}}.

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6.3 ~65 min

🧩 Skills listas

Plantillas reutilizables de skills/automatizaciones. Cada tema incluye la plantilla en un bloque de código, cuándo usarla y los puntos que puedes personalizar.

Qué es:

Las partes que tiene toda skill bien hecha: entrada, instrucción, reglas, formato de salida y ejemplos.

Por qué aprender:

Entender la anatomía permite crear nuevas skills en minutos a partir del mismo esqueleto.

Conceptos clave:

Entrada; rol; reglas; salida; few-shot; versionado.

Qué es:

Skill que lee un mensaje, lo clasifica en categorías y decide el destino o el enrutamiento.

Por qué aprender:

La clasificación es una de las automatizaciones con mayor ROI y más solicitadas por los clientes.

Conceptos clave:

Categorías cerradas; confianza; fallback «humano»; salida JSON.

Qué es:

Skill que recibe un documento extenso y devuelve un resumen + campos estructurados.

Por qué aprender:

Los contratos, las notas y los PDF son una fuente inagotable de trabajo manual repetitivo.

Conceptos clave:

Chunking; campos objetivo; cita de la fuente; schema de salida.

Qué es:

Skill que recibe datos tabulares y genera un informe narrativo con puntos destacados y recomendaciones.

Por qué aprender:

Transforma un número en bruto en una idea que se puede comunicar: una entrega cuyo valor percibe el cliente de inmediato.

Conceptos clave:

Métricas clave; variación del período; tono ejecutivo; secciones fijas.

Qué es:

Skill que responde preguntas usando solo una base de conocimiento proporcionada (patrón RAG).

Por qué aprender:

La atención basada en la fuente evita alucinaciones y es el caso de uso más fácil de vender hoy.

Conceptos clave:

Contexto recuperado; "responde solo con base en la información"; cita un fragmento; "no sé".

Qué es:

Cómo tomar una plantilla y adaptarla a un nuevo cliente sin romper nada, manteniendo el historial de versiones.

Por qué aprender:

La reutilización es lo que permite escalar un negocio de automatización: nunca empiezas desde cero.

Conceptos clave:

Puntos de personalización; changelog; v1→v2; pruebas de regresión.

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