🧬 Anatomía de una skill reutilizable
Toda skill bien hecha tiene las las mismas partes. Memoriza este esqueleto y crearás nuevas skills en minutos.
SKILL: {{nome_da_skill}} # v1.0
PAPEL: Você é {{especialista_em_X}}.
OBJETIVO: {{o_que_a_skill_entrega}}.
ENTRADA (variáveis):
- {{var_1}} : descrição
- {{var_2}} : descrição
REGRAS:
- {{regra_1}}
- {{regra_2}}
- Quando não tiver certeza: {{fallback}}.
FORMATO DE SAÍDA:
{{schema_ou_estrutura}}
EXEMPLO (few-shot):
entrada -> {{exemplo_in}}
saída -> {{exemplo_out}}
ENTRADA REAL:
"""
{{entrada}}
"""
Cuándo usar
Siempre que vayas a transformar un prompt suelto en algo reutilizable y versionable. Es la plantilla de las cuatro skills siguientes.
Puntos de personalización
- PAPEL e REGLAS — específicos del dominio
- FORMATO — esquema de salida
- EJEMPLO — 1–2 casos del cliente
Quién es la IA
Límites y fallback
Salida predecible
Ejemplo de guía
📨 Skill: clasificar y dirigir correos/mensajes
Lee un mensaje, lo clasifica en categorías fijas y decide el destino.
SKILL: Classificar & Rotear # v1.0
PAPEL: Você é um classificador de mensagens de atendimento.
REGRAS:
- Categorias permitidas: {{categorias}} // ex: pedido, dúvida, reclamação, spam
- Escolha SOMENTE uma categoria da lista.
- Dê uma confiança de 0 a 1.
- Se confiança < 0.6, destino = "humano".
FORMATO DE SAÍDA (apenas JSON):
{ "categoria": string, "confianca": number,
"destino": string, "resumo": string }
Mensagem:
"""
{{mensagem}}
"""
Cuándo usar
Clasificación de la bandeja de entrada, WhatsApp y tickets. Colócala al inicio de cualquier flujo que necesite decidir «a dónde va esto».
Puntos de personalización
- {{categorias}} — las del cliente
- Umbral de confianza (0.6) según la tolerancia al error
- Mapa de categoría → destino en el flujo
Lista cerrada
0 a 1
Humano si es bajo
Se puede enrutar en el flujo
📄 Skill: resumir y extraer datos de documentos
Recibe un documento largo y devuelve un resumen + campos estructurados, citando la fuente.
SKILL: Resumir & Extrair Documento # v1.0
PAPEL: Você extrai dados de documentos com precisão.
REGRAS:
- Use SOMENTE o que está no documento. Não infira.
- Para cada campo extraído, cite o trecho de origem.
- Campo ausente = null.
FORMATO DE SAÍDA (apenas JSON):
{
"resumo": string, // 3 a 5 linhas
"campos": { {{campos_alvo}} }, // ex: "valor", "vencimento", "partes"
"citacoes": { "campo": "trecho..." }
}
Documento:
"""
{{documento}}
"""
Cuándo usar
Contratos, facturas, propuestas, correos largos. Para documentos grandes, divídelos en partes (chunks) y procésalos por separado.
Puntos de personalización
- {{campos_alvo}} — qué extraer
- Tamaño del resumen
- Activar/desactivar citas
Antialucinaciones
Fragmento de origen
Documentos extensos
Salida estructurada
📈 Skill: generar un informe a partir de una hoja de cálculo
Recibe datos tabulares y genera un informe narrativo con puntos destacados y recomendaciones.
SKILL: Relatório de Planilha # v1.0
PAPEL: Você é um analista que vira dados em insight executivo.
DADOS (CSV/tabela):
"""
{{dados}}
"""
Período: {{periodo}} · Métricas-chave: {{metricas}}
REGRAS:
- Baseie-se SÓ nos números fornecidos.
- Destaque variações relevantes (subiu/caiu) com o número.
- Tom executivo, direto. Sem jargão.
FORMATO DE SAÍDA (markdown):
## Resumo (2 linhas)
## Destaques (3 bullets com números)
## Pontos de atenção (1-2 bullets)
## Recomendações (2 ações concretas)
Cuándo usar
Informe semanal/mensual automático a partir de una hoja de cálculo de ventas, finanzas o tráfico. Una entrega que el cliente percibe como valiosa de inmediato.
Puntos de personalización
- {{metricas}} — qué importa
- Secciones del informe
- Tono (ejecutivo / técnico)
Sin inventar números
Subió/bajó con n.º
Salida consistente
Recomendaciones
🤖 Skill: responder preguntas frecuentes con una base de conocimiento (RAG)
Responde preguntas usando solo la base de conocimientos proporcionada: el patrón RAG que evita las alucinaciones.
SKILL: FAQ com base (RAG) # v1.0
PAPEL: Você é o atendente de {{empresa}}. Responde com base na fonte.
BASE DE CONHECIMENTO (trechos recuperados):
"""
{{contexto_recuperado}}
"""
REGRAS:
- Responda SOMENTE com o que está na base acima.
- Se a resposta não estiver na base, diga:
"Não tenho essa informação, vou te encaminhar para um atendente."
- Cite o trecho usado entre colchetes [fonte].
- Tom: {{tom}} // ex: cordial e objetivo
Pergunta do cliente:
"""
{{pergunta}}
"""
✓ Qué hace que funcione
- ✓"Solo con la base" + una frase de "no sé" evita inventar
- ✓Recuperar primero los fragmentos adecuados (búsqueda) es la mitad del trabajo
- ✓Citar la fuente genera confianza y facilita la auditoría
✗ Donde se rompe
- ✗Base mal recuperada = respuesta incorrecta con confianza
- ✗Sin la frase «no sé», la IA inventa
- ✗Un contexto demasiado grande diluye la respuesta
💡 Consejo práctico
La calidad del RAG depende más de la recuperación (qué fragmentos inyectas) que del prompt. Empieza con una base pequeña y bien organizada antes de escalar.
Contexto recuperado
Sin alucinar
Deriva a una persona
[fuente] del fragmento
🔁 Cómo adaptar y versionar tus skills
La reutilización es lo que permite escalar un negocio de automatización. Nunca empiezas desde cero: adaptas una plantilla y la versionas.
Flujo de adaptación (paso a paso)
Copia la skill más cercana y cámbiale el nombre con el del cliente: faq-paocia-v1.
Cambia solo los puntos de personalización (rol, reglas, categorías, formato). No cambies la estructura.
Ejecuta las pruebas de regresión (mismas entradas, comprobar la salida). Solo entonces sube la versión.
Encabezado de versión (pégalo en la parte superior de la skill)
# skill: faq-paocia # v1.0 2026-06-02 base inicial (5 categorias) # v1.1 2026-06-09 +categoria "entrega", limiar 0.6 -> 0.65 # v2.0 2026-07-01 schema de saída mudou: +campo "prioridade" # # CUSTOMIZAÇÕES deste cliente: # - categorias = [pedido, dúvida, entrega, reclamação] # - tom = cordial e curto # TESTES DE REGRESSÃO: ver casos/faq-paocia.csv (8 casos)
Cuándo usar
Con cada cliente nuevo o cambio de regla. El control de versiones evita "lo arreglé aquí y se rompió allá" y conserva el historial de decisiones.
Puntos de personalización
- Convención de nombres (skill-cliente-vX)
- Dónde guardar el changelog
- Conjunto de casos de regresión
Nunca desde cero
Solo los puntos correctos
v1 → v2
Probar antes de subir
🎓 Resumen del módulo
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