inemaSEO 7 — Sistemas: arma tu propio Semrush abierto|INEMA.CLUB-PRO

Clase 3 · 16 min

agente-ready: nota 0–100 con pesos que puedes cambiar

Los escáneres de "preparación para IA" dan una nota, pero casi ninguno publica cómo la calcula. agente-ready guarda cada peso, el motivo y la fuente en un archivo versionado, el pesos.json. Sacas la nota de tu sitio, ves qué es lo que más pesa y, si no estás de acuerdo con un peso, lo cambias y lo corres de nuevo.

Empezar la clase
Inspectora con una tablilla revisa una lista de verificación frente a la puerta de un edificio comercial.

En esta clase vas a

  1. 1Las 6 categorías y el peso de cada criterio
  2. 2Cómo se calcula la nota (y qué sale del denominador)
  3. 3Por qué llms.txt pesa 2 y WebMCP es preparación
  4. 4Correr con tus propios pesos

Objetivo: sacar la nota de preparación de tu sitio y cambiar un peso del pesos.json para ver cómo cambia la nota.

01Cómo sale la nota

Suma de los pesos = 100. Toca cada etapa.

Haz clic en cada bloque del diagrama para ver qué hace.

Nota con la cuenta abierta: puedes discrepar de un número y mostrar por qué.

02Los criterios que más pesan

Toca cada grupo.

1. Acceso

robots.txt deja pasar a los robots de búsqueda (12) y a los agentes a pedido del usuario (6); la CDN no bloquea el User-Agent de OAI-SearchBot, PerplexityBot y Perplexity-User (12).

Si un robot no puede leer, nada de lo demás le importa.

03Sacar la nota y cambiar un peso

Ejecútalo desde la carpeta ferramentas/agente-ready.

Terminal · la nota de tu sitio
cd ferramentas/agente-ready
python3 agente-ready.py https://tusitio.com --saida nota/tusitio
Terminal · tus pesos
cp pesos.json mis-pesos.json
# abre mis-pesos.json y cambia el "peso" de un criterio (ej.: webmcp_api de 5 a 0)
python3 agente-ready.py https://tusitio.com --pesos mis-pesos.json --saida nota/tusitio-mis-pesos
Por qué cambié el peso (modelo)
# Pesos de <tusitio.com> — <dd/mm/aaaa>
criterio: <id del criterio>
peso original: <n>  →  mi peso: <n>
motivo: <ej.: mi público no usa agentes en el navegador; WebMCP es un borrador sin navegador estable>
nota con pesos.json: <n>  ·  nota con mis pesos: <n>
Ejemplo del repositorio
www.inema.club: nota 93/100 (5 páginas, 22 requisições).
  [falha, peso 2] Link para Sobre ou Contato na home: sem link /sobre, /about ou /contato

eventos.inema.pro: nota 69/100 (5 páginas, 15 requisições).
  [falha, peso 8] Organization ou Person com @id no JSON-LD da home: 0 entidade(s); com @id: 0
  [falha, peso 5] Autoria identificada: 0 de 5 com autor (meta, rel=author ou JSON-LD)
  [falha, peso 5] Data de publicação ou atualização: 0 de 5 com data (JSON-LD, meta article ou <time>)
  [falha, peso 5] Ferramentas WebMCP registradas com document.modelContext.registerTool(): nenhum registerTool() em 2 script(s) de mesma origem + inline

04Práctica: la nota y su peso

En la clase 7 la nota entra en la rutina mensual.

E1 · La nota

15 min

Ejecuta agente-ready en tu sitio y anota la nota y los 3 criterios en falla de mayor peso.

Listo cuando: tienes la nota, los 3 criterios con el peso de cada uno y la evidencia que muestra el informe.

E2 · Discrepar con motivo

15 min

Copia pesos.json, cambia un peso con un motivo escrito y ejecuta de nuevo con --pesos.

Listo cuando: el modelo "por qué cambié el peso" está completo con las dos notas, y son diferentes.

05Prueba lo que aprendiste

La explicación aparece después de tu respuesta.

Pregunta 1 de 4

Tu sitio no tiene formulario. ¿Qué pasa con los 4 puntos de formularios?competencia

06Para llevar

Cuenta abiertaPesos, motivo y fuente en pesos.json; lo que no aplica sale del denominador.
Lo que pesaAcceso de los robots (30) y contenido extraíble (26) antes que nada.
La vara de 2026llms.txt es opcional (peso 2); WebMCP es preparación, no ranking.

Para ir más allá

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