🕸️ Graph Engineering
De bucles aislados a grafos de agentes. El curso empieza desde cero — qué es un nodo, qué es una arista — y termina contigo dibujando, ejecutando y depurando un grafo de agentes real. Con el antídoto contra el hype en el camino.
Tu progreso en el curso
Tu progreso, tus dudas y tus notas quedan guardados en tu propio navegador. No se envía nada a ningún servidor.
La frase que perdura al hype
«Un loop ya es un grafo — un grafo cuyo camino vuelve a un nodo anterior.»
Tú no si se forma de loops a grafos. Tú compone bucles en grafos cuando un bucle deja de ser suficiente, y eso se paga con prompts, con esquema de estado y a nuevas formas de fallar. Primero ajusta el loop; arma el grafo cuando el trabajo lo exija.
Qué observar: los dos dibujos tienen nodos e aristas — la diferencia no es conceptual, sino de forma. A la izquierda, una sola arista que vuelve al mismo nodo: todo ocurre en un único contexto, un paso a la vez. A la derecha, el mismo trabajo dividido en cuatro nodos que se ejecutan al mismo tiempo, cada uno con su propio contexto limpio, más una arista roja de vuelta (el revisor rechazó). Cada cajita celeste de ahí dentro sigue siendo un bucle.
Lo que sabrás hacer al final
✓ Al terminar, serás capaz de
- ✓Leer y dibujar un grafo (nodos, aristas, dirección, peso) sin miedo
- ✓Diseñar un loop con condición de parada y un verificador que funcione
- ✓Decidir con criterio entre un agente autónomo, un loop y un grafo
- ✓Divide una tarea en nodos con contexto limpio y haz fan-out / fan-in
- ✓Escribe el esquema de estado entre nosotros y predecir los nuevos modos de falla
- ✓Usar prompts listos para diseñar el grafo y convertirlo en código ejecutable
✗ Lo que este curso NO hace
- ✗No afirma que “el loop murió”. El loop no murió: se convirtió en el nodo del grafo
- ✗No te obliga a adoptar ningún framework para aprender el concepto
- ✗No repitas cifras de marketing sin fuente (hay un módulo solo para eso)
- ✗No confundas grafo de conocimiento / GraphRAG con graph engineering
- ✗No te está diciendo que conviertas cada agente en un sistema distribuido
Las 5 rutas
🔵 Fundamentos: el grafo
Desde cero absoluto. Nodo, arista, peso, dirección, ciclo — y por qué tu mañana con café ya es un grafo.
🔁 Loop Engineering
El ciclo que hizo que la IA dejara de necesitar niñera, y las cuatro formas estructurales en que puede traicionarte.
⚖️ Agentic × Loop × Graph
Las cinco capas, la comparación en tres columnas y la tabla mito × realidad que te salva del próximo tuit.
🕸️ Graph Engineering en la práctica
Org graph × work graph, zone defense, fan-out/fan-in, state schema y los modos de falla que solo tiene el grafo.
🛠️ Manos a la obra
Migrar un caso real de bucle a grafo, modelar el grafo de tu negocio y de tu backlog, y la biblioteca de prompts para copiar y pegar.
Para quién es (y qué necesitas saber antes)
Prerequisitos
No necesitas conocimientos de teoría de grafos. Si ya usaste un agente de IA (Claude Code, Codex, cualquier bot) y sabes qué es un prompt, estás listo. La Trilha 1 define cada término técnico la primera vez que aparece.
Para quién
Quien construye con agentes y ya sintió el límite de un solo agente: dev, PM, fundador, automatizador. Y quien vio “graph engineering” en un tuit y quiere entenderlo antes de dejarlo todo.
💡 Cómo estudiar
Marca cada sección como leída: así avanzas. Selecciona un fragmento para resaltarlo o anotarlo. Marca “tengo una duda” sin miedo: todo eso vuelve a aparecer en el panel Mi recorrido.