🕸️ Graph Engineering
De loops isolados a grafos de agentes. O curso comeca do zero — o que e um no, o que e uma aresta — e termina com voce desenhando, rodando e depurando um grafo de agentes de verdade. Com o antidoto para o hype no meio do caminho.
Seu progresso no curso
Seu progresso, duvidas e anotacoes ficam salvos no seu proprio navegador. Nada sobe pra servidor nenhum.
A frase que sobrevive ao hype
“Um loop ja e um grafo — um grafo cujo caminho volta a um no anterior.”
Voce nao se forma de loops para grafos. Voce compoe loops em grafos quando um loop deixa de bastar — e paga por isso em prompts, em state schema e em novos modos de falha. Acerte o loop primeiro; monte o grafo quando o trabalho exigir.
O que olhar: os dois desenhos tem nos e arestas — a diferenca nao e conceitual, e de forma. A esquerda, uma aresta so, que volta pro mesmo no: tudo acontece num contexto so, um passo por vez. A direita, o mesmo trabalho quebrado em quatro nos que rodam ao mesmo tempo, cada um com seu proprio contexto limpo, mais uma aresta vermelha de volta (o revisor reprovou). Cada caixinha azul-clara ali dentro continua sendo um loop.
O que voce vai saber fazer no fim
✓ Voce vai sair daqui capaz de
- ✓Ler e desenhar um grafo (nos, arestas, direcao, peso) sem susto
- ✓Projetar um loop com condicao de parada e um verificador que presta
- ✓Decidir, com criterio, entre agente solto, loop e grafo
- ✓Quebrar uma tarefa em nos com contexto limpo e fazer fan-out / fan-in
- ✓Escrever o state schema entre nos e prever os modos de falha novos
- ✓Usar prompts prontos para desenhar o grafo e virar codigo executavel
✗ O que este curso NAO faz
- ✗Nao vende que “loop morreu”. Loop nao morreu — virou o no do grafo
- ✗Nao te obriga a adotar framework nenhum pra aprender o conceito
- ✗Nao repete numeros de marketing sem fonte (tem um modulo so pra isso)
- ✗Nao confunde knowledge graph / GraphRAG com graph engineering
- ✗Nao manda voce transformar todo agente num sistema distribuido
As 5 trilhas
🔵 Fundamentos: o grafo
Do zero absoluto. No, aresta, peso, direcao, ciclo — e por que a sua manha com cafe ja e um grafo.
🔁 Loop Engineering
O ciclo que fez a IA parar de precisar de babá — e os quatro jeitos estruturais de ele te trair.
⚖️ Agentic × Loop × Graph
As cinco camadas, o comparativo de tres colunas e a tabela mito × fato que te salva do proximo tweet.
🕸️ Graph Engineering na pratica
Org graph × work graph, zone defense, fan-out/fan-in, state schema e os modos de falha que so o grafo tem.
🛠️ Mao na massa
Migrar um caso real de loop pra grafo, modelar o grafo do seu negocio e do seu backlog — e a biblioteca de prompts copia-e-cola.
Pra quem e (e o que precisa saber antes)
Pre-requisitos
Nenhum conhecimento de teoria dos grafos. Se voce ja usou um agente de IA (Claude Code, Codex, um bot qualquer) e sabe o que e um prompt, ta pronto. A Trilha 1 define cada termo tecnico na primeira vez que ele aparece.
Pra quem
Quem constroi com agentes e ja sentiu o teto de um agente so: dev, PM, fundador, automatizador. E pra quem viu “graph engineering” num tweet e quer entender antes de largar tudo.
💡 Como estudar
Marque cada secao como lida — e assim que o progresso anda. Selecione um trecho pra grifar ou anotar. Marque “tenho duvida” sem medo: tudo isso volta junto no painel Minha jornada.