E1 · Medir as duas tarefas
20 minPara cada processo, escreva o tamanho médio de entrada e saída (pode estimar com 5 exemplos fictícios) e o volume por mês.
Pronto quando: cada processo tem A, B e I preenchidos, com a origem do número anotada.
Aula 4 · 20 min
Modelo e fornecedor por custo de tarefa
O dono pergunta: "qual IA eu uso?". A resposta não é o modelo da moda nem o mais barato por token. É o que entrega a tarefa pelo menor custo total, contando as tentativas e o tempo de quem revisa. E o fornecedor também pesa: ferramenta sai de linha, dado atravessa fronteira, licença muda.
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Nesta aula você vai
- 1As quatro faixas: ponta, intermediário, barato e aberto local
- 2A fórmula do custo por tarefa, com revisão humana
- 3Por que o token mais barato nem sempre é a tarefa mais barata
- 4Cinco perguntas de risco do fornecedor
Objetivo: calcular o custo por tarefa de 2 processos em 4 faixas de modelo, com revisão humana na conta, e avaliar o risco do fornecedor.
01O que entra no custo de uma tarefa
Quatro parcelas. Clique em cada uma.
Role a página: cada etapa abaixo acende a sua parte do diagrama.
- 1/5
Tokens
Token é o pedaço de texto que o modelo cobra (em geral, um pedaço de palavra). A entrada (instrução + documento) e a saída (resposta) têm preços diferentes, cotados em dólar por milhão de tokens.
- 2/5
Preço da faixa
Cada modelo tem um preço por milhão de tokens de entrada e outro de saída. O preço muda a cada lançamento: confira no site do fornecedor no dia do cálculo, nunca de memória.
- 3/5
Repetições
Quantas vezes, em média, a tarefa roda até sair aproveitável: nova tentativa, pedido de correção, etapas em cadeia. Um agente que faz 6 chamadas para uma tarefa multiplica o custo por 6.
- 4/5
Revisão humana
Minutos que uma pessoa gasta conferindo e corrigindo × custo da hora dela. Em PME, essa parcela costuma ser maior que a dos tokens. Modelo pior pode sair mais caro porque dá mais trabalho para revisar.
- 5/5
A conta inteira
Tokens vezes preço, vezes repetições, mais os minutos de quem revisa. Compare as faixas pela soma, não pelo preço do token.
Custo por tarefa = (tokens × preço) × repetições + revisão humana. Custo fixo (máquina local, assinatura) entra dividido pelo volume do mês.
02O método em quatro passos
Decore o método, não os preços: eles mudam a cada mês.
1. Medir a tarefa
Pegue 20 exemplos reais da tarefa (sem dado pessoal). Conte o tamanho médio da entrada e da saída. A maioria das ferramentas mostra os tokens gastos em cada chamada.
Anote também o volume: quantas vezes por mês a tarefa acontece.
Horizonte, simulação
Resumo de atendimento: 3.000 tokens de entrada, 500 de saída, 1.200 atendimentos por mês.
2. Escolher as faixas
Ponta (ex.: Claude Opus 5.5, US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por milhão). Intermediário (ex.: Claude Sonnet 5.5, US$ 2/10; Grok 4.7, US$ 2/6). Barato (as versões pequenas de cada fornecedor). Aberto local (ex.: Qwen3.8-27B, roda num computador potente, licença Apache 2.0).
Preços de out/2026, com fonte no fim da aula.
Regra
Escreva a data e o link do preço ao lado de cada número.
3. Testar a revisão
Rode as mesmas 20 tarefas em cada faixa e cronometre quanto tempo uma pessoa leva para deixar a saída aproveitável. Esse tempo é a parte do custo que o preço do token não mostra.
Junto, anote os erros graves: um modelo que erra preço ou nome de cliente pode estar fora, seja qual for o custo.
Quem revisa
A mesma pessoa que fará o trabalho depois (na Horizonte, a Juliana).
4. Somar e decidir
Some tokens, repetições e revisão; multiplique pelo volume do mês. Para o modelo local, some o custo fixo (máquina amortizada, energia, horas de manutenção) e divida pelo volume.
Depois passe o vencedor pelas cinco perguntas de risco do fornecedor. Custo baixo não compensa dado saindo sem contrato.
Quando o local ganha
Dado que não pode sair da empresa, volume muito alto ou custo que precisa ser fixo.
03Calculadora de custo por tarefa
Cole numa planilha. Os números da simulação ao lado são exemplo: troque pelos seus.
Fórmula (planilha)
ENTRADAS (uma linha por faixa de modelo) A tokens de entrada por tarefa B tokens de saída por tarefa C preço de entrada (US$ por milhão) <- conferir no site, com data D preço de saída (US$ por milhão) E repetições médias por tarefa (1 = acerta de primeira) F câmbio (R$ por US$) <- o do dia G minutos de revisão humana por tarefa <- medido em 20 tarefas H custo da hora de quem revisa (R$) I volume por mês J custo fixo por mês (R$) <- local: máquina/36 + energia + manutenção CÁLCULO Tokens (R$) = (A*C + B*D) / 1000000 * E * F Revisão (R$) = G / 60 * H Fixo por tarefa = J / I CUSTO POR TAREFA = Tokens + Revisão + Fixo por tarefa CUSTO NO MÊS = CUSTO POR TAREFA * I
Perguntas de risco do fornecedor
1. ONDE O DADO VAI? País do servidor, contrato, base legal (LGPD). Dado pessoal saindo sem contrato = parar. 2. A FERRAMENTA PODE SAIR DE LINHA? Tem data de desativação anunciada? Como eu exporto instruções e dados? 3. O FORNECEDOR É ESTÁVEL? Disputa com governo, mudança de dono, abertura de capital, troca brusca de preço. 4. A LICENÇA PERMITE? (modelo aberto) Uso comercial, teto de receita, só pesquisa. 5. DÁ PARA TROCAR? Instruções em arquivo próprio, sem recurso exclusivo -> troca em dias, não em meses.
Simulação: exemplo ilustrativo
3.000 tokens de entrada, 500 de saída, 1,2 repetição, câmbio de exemplo R$ 5,50, revisão a R$ 30/h, 1.200 por mês. Minutos de revisão = hipótese de um teste de 20 tarefas.
- Ponta (Opus 5.5, US$ 4/20) · tokens R$ 0,15 + revisão 1 min R$ 0,50 = R$ 0,65 · mês ≈ R$ 774
- Intermediário (Sonnet 5.5, US$ 2/10) · R$ 0,07 + revisão 1,5 min R$ 0,75 = R$ 0,82 · mês ≈ R$ 987
- Intermediário (Grok 4.7, US$ 2/6) · R$ 0,06 + revisão 1,5 min R$ 0,75 = R$ 0,81 · mês ≈ R$ 971
- Aberto local (Qwen3.8-27B) · tokens R$ 0 + fixo hipotético R$ 600/mês (R$ 0,50 por tarefa) + revisão 2 min R$ 1,00 = R$ 1,50 · mês ≈ R$ 1.800
Leitura: neste exemplo o token mais caro dá a tarefa mais barata, porque a revisão pesa mais que o token. Com outros minutos de revisão, a ordem muda: por isso se mede.
- Comparar só o preço do token e esquecer a revisão humana.
- Usar preço de memória: os preços caem a cada geração; sempre data e link.
- Achar que local é de graça: tem máquina, energia e alguém mantendo.
- Escolher sem as perguntas de risco: o mais barato pode mandar conversa de cliente para fora sem contrato.
04Prática: tabela de custo para 2 processos
Use as duas oportunidades "Fazer já" da aula 3.
E2 · Tabela de custo por tarefa
30 minMonte a planilha com 4 faixas para cada processo. Busque os preços no site do fornecedor, com data. Use minutos de revisão estimados e marque-os como hipótese a medir.
Pronto quando: a tabela tem 8 linhas (2 processos × 4 faixas), custo por tarefa e custo no mês, e cada preço tem data e link.
E3 · Risco do fornecedor
15 minPasse o vencedor de cada processo pelas 5 perguntas de risco. Se for o resumo de atendimento, considere a falha do laboratório em que a conversa vai para uma API estrangeira sem contrato (F10).
Pronto quando: cada vencedor tem as 5 respostas e uma decisão: usar, usar com condição ou trocar.
05Teste o que aprendeu
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 4
Qual parcela costuma pesar mais no custo de uma tarefa numa PME?competência
Correto
Um minuto de uma pessoa costuma custar mais que os tokens de uma tarefa inteira. Por isso o teste de 20 tarefas mede o tempo de revisão.Não é essa
Um minuto de uma pessoa costuma custar mais que os tokens de uma tarefa inteira. Por isso o teste de 20 tarefas mede o tempo de revisão.Rever: O que entra no custo de uma tarefaPergunta 2 de 4
O modelo B tem token mais barato que o A, mas exige o dobro do tempo de revisão. O que concluir?
Correto
A decisão sai da soma. Com revisão cara, o token mais barato pode dar a tarefa mais cara.Não é essa
A decisão sai da soma. Com revisão cara, o token mais barato pode dar a tarefa mais cara.Rever: Calculadora de custo por tarefaPergunta 3 de 4
Por que a aula manda anotar data e link de cada preço?
Correto
O preço por tarefa cai a cada geração de modelos. Número sem data envelhece e tira a credibilidade da sua conta.Não é essa
O preço por tarefa cai a cada geração de modelos. Número sem data envelhece e tira a credibilidade da sua conta.Rever: O método em quatro passosPergunta 4 de 4
Quando o modelo aberto rodando na própria empresa tende a ganhar?
Correto
Local não é grátis: tem máquina, energia e manutenção. Ele compensa por privacidade, volume ou previsibilidade de custo.Não é essa
Local não é grátis: tem máquina, energia e manutenção. Ele compensa por privacidade, volume ou previsibilidade de custo.Rever: O método em quatro passosTeste concluído
Você acertou {a} de {n}. Acertando todas, a aula é marcada como concluída.Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.
06Resumo
A fórmula(tokens × preço) × repetições + revisão humana + custo fixo dividido pelo volume.
Medir a revisão20 tarefas por faixa, cronometradas por quem fará o trabalho.
Fornecedor também é riscoPara onde vai o dado, se a ferramenta sai de linha, licença e facilidade de troca.
Fontes dos preços (out/2026) e para ir além
Anthropic: Claude Opus 5.5, US$ 4/20 por milhão de tokens (22/09/2026)Anthropic: Claude Sonnet 5.5, US$ 2/10 por milhão de tokens (28/09/2026)xAI: Grok 4.7, US$ 2/6 por milhão de tokens (21/09/2026)The Next Web: Qwen3.8-27B aberto, roda localmente, licença Apache 2.0 (19/08/2026)OpenAI: desativações, Agent Builder sai em 30/11/2026