Base de conhecimento · recursos abertos

Entenda a IA.
Teste na prática.

Saia da coleção de ferramentas e transforme uma tarefa real em um piloto que você consegue avaliar.

IA NA PRÁTICA
Em resumo

Este é um kit de estudo e prática sobre inteligência artificial para quem quer entender o assunto e aplicar uma primeira melhoria no trabalho. Ele reúne uma análise de vídeo, um glossário e modelos de diagnóstico, pedido e avaliação. Você começa por uma tarefa real e confere o resultado antes de automatizar. Para usar os documentos, basta ler e copiar; o avaliador opcional roda com Python, sem serviços externos.

Entenda. Teste. Confira.

Uma base para sair do zero

Uma leitura crítica e um conjunto de recursos autorais para transformar informação em prática.

🧭 Entenda os fundamentos

Modelo, aplicativo, token, contexto e agente: um glossário para distinguir o que cada peça faz.

🛠️ Faça um piloto

Defina a tarefa, o resultado esperado e a revisão. Use os modelos para começar com dados fictícios.

📏 Confira o resultado

Registre acertos, falhas e tempo total, incluindo correção. Uma resposta bonita não basta.

Como usar esta base

A ordem evita escolher uma ferramenta antes de entender o problema.

Escolha a tarefa→Defina a saída→Teste com exemplos→Revise→Compare

O vídeo de referência percorre história da IA, modelos de linguagem, infraestrutura, laboratórios, ferramentas, prompts e oportunidades. A nossa contribuição é converter esse mapa em exercícios e critérios de avaliação.

Consultar fontes e capítulos com tempos →

Seu primeiro piloto, passo a passo

Você pode fazer os primeiros passos com um editor de texto e o assistente que já utiliza.

1

Escolha algo pequeno e repetitivo

Exemplo: organizar notas de reunião. Registre entrada, saída, tempo manual e quem revisa.

Abrir diagnóstico de processo
2

Diga o que uma boa resposta precisa conter

Use contexto, material, formato e critérios. Peça para marcar informações ausentes.

Copiar modelo de prompt
3

Teste casos diferentes

Inclua casos típicos, dados incompletos e pedidos ambíguos. Avalie também as falhas.

Baixar planilha de avaliação · Checklist de revisão
4

Compare o esforço total

Some tempo de uso, revisão e correção. Se quiser calcular localmente, clone o projeto e rode o avaliador:

git clone https://github.com/inematds/roteiro-ia-pratica.git
cd roteiro-ia-pratica
python3 scripts/avaliar.py recursos/avaliacao.csv

A planilha inicial está vazia: o programa informa os casos pendentes e não inventa uma porcentagem de ganho.

5

Decida com base no que observou

Adote, ajuste ou abandone o piloto. Registre os motivos antes de conectar sistemas.

Preencher brief do piloto · Seguir plano de sete dias

Um exemplo que cabe no seu dia

Dados fictícios para testar sem depender de uma integração.

Entrada

“Na reunião, decidimos revisar a proposta. Ana ficou responsável. Ainda não definimos a data.”

Saída esperada

Decisão: revisar a proposta. Responsável: Ana. Prazo: não informado.

Se o assistente inventar uma data, a saída falhou no critério factual. Esse teste simples mostra por que contexto e revisão precisam andar juntos.

Escolha por onde aprofundar

Fundamentos

Consulte o glossário para entender as peças do sistema.

Abrir glossário →

Leitura crítica

Separe explicação, opinião e previsão no conteúdo de referência.

Ler análise →

Recursos

Use os modelos e registre o que funcionou no seu contexto.

Ver todos →

Conteúdo educacional aberto. O plano de sete dias é uma proposta de prática, não uma promessa de domínio do assunto. Vídeos derivados em preparação.