Base de conocimiento · recursos abiertos

Comprende la IA.
Ponla a prueba.

Deja de acumular herramientas y convierte una tarea real en una prueba piloto que puedas evaluar.

IA EN LA PRÁCTICA
En resumen

Este es un kit de estudio y práctica sobre inteligencia artificial para quienes quieren comprender el tema y aplicar una primera mejora en el trabajo. Reúne el análisis de un vídeo, un glosario y plantillas de diagnóstico, instrucciones y evaluación. Empiezas con una tarea real y compruebas el resultado antes de automatizar. Para usar los documentos, basta con leer y copiar; el evaluador opcional funciona con Python, sin servicios externos.

Entiende. Prueba. Verifica.

Una base para empezar desde cero

Una lectura crítica y un conjunto de recursos originales para transformar la información en práctica.

🧭 Comprende los fundamentos

Modelo, aplicación, token, contexto y agente: un glosario para distinguir qué hace cada componente.

🛠️ Haz una prueba piloto

Define la tarea, el resultado esperado y la revisión. Usa las plantillas para empezar con datos ficticios.

📏 Comprueba el resultado

Registra aciertos, fallos y tiempo total, incluida la corrección. Una respuesta bonita no basta.

Cómo usar esta base

El orden evita elegir una herramienta antes de comprender el problema.

Elige la tarea→Define el resultado→Prueba con ejemplos→Revisa→Compara

El vídeo de referencia recorre la historia de la IA, los modelos de lenguaje, la infraestructura, los laboratorios, las herramientas, los prompts y las oportunidades. Nuestra contribución es convertir ese mapa en ejercicios y criterios de evaluación.

Consultar fuentes y capítulos con marcas de tiempo (en portugués) →

Tu primera prueba piloto, paso a paso

Puedes dar los primeros pasos con un editor de texto y el asistente que ya utilizas.

1

Elige algo pequeño y repetitivo

Ejemplo: organizar notas de una reunión. Registra la entrada, el resultado, el tiempo manual y quién revisa.

Abrir diagnóstico del proceso (en portugués)
2

Indica qué debe contener una buena respuesta

Incluye contexto, material, formato y criterios. Pide que se señale la información que falta.

Copiar plantilla de prompt (en portugués)
3

Prueba casos diferentes

Incluye casos típicos, datos incompletos e instrucciones ambiguas. Evalúa también los fallos.

Descargar hoja de evaluación (en portugués) · Lista de revisión (en portugués)
4

Compara el esfuerzo total

Suma el tiempo de uso, revisión y corrección. Si quieres calcularlo localmente, clona el proyecto y ejecuta el evaluador:

git clone https://github.com/inematds/roteiro-ia-pratica.git
cd roteiro-ia-pratica
python3 scripts/avaliar.py recursos/avaliacao.csv

La hoja inicial está vacía: el programa informa de los casos pendientes y no inventa un porcentaje de mejora.

5

Decide según lo que hayas observado

Adopta, ajusta o abandona la prueba piloto. Registra los motivos antes de conectar sistemas.

Completar el brief de la prueba piloto (en portugués) · Seguir el plan de siete días (en portugués)

Un ejemplo que encaja en tu día

Datos ficticios para probar sin depender de una integración.

Entrada

“En la reunión decidimos revisar la propuesta. Ana quedó como responsable. Todavía no definimos la fecha.”

Resultado esperado

Decisión: revisar la propuesta. Responsable: Ana. Plazo: no indicado.

Si el asistente inventa una fecha, el resultado incumple el criterio factual. Esta prueba sencilla muestra por qué el contexto y la revisión deben ir de la mano.

Elige qué explorar a fondo

Fundamentos

Consulta el glosario para comprender los componentes del sistema.

Abrir glosario (en portugués) →

Lectura crítica

Distingue las explicaciones, las opiniones y las predicciones en el contenido de referencia.

Leer el análisis (en portugués) →

Recursos

Usa las plantillas y registra lo que funcionó en tu contexto.

Ver todos (en portugués) →

Contenido educativo abierto. El plan de siete días es una propuesta de práctica, no una promesa de dominar el tema. Vídeos derivados en preparación.