📊 O tamanho do catálogo
Antes de criar uma skill, vale olhar o tamanho do território. No harvest do skills.sh, o catálogo tem 39.366 skills, vindas de 5.075 repos fonte, somando 53,9 milhões de instalações, organizadas em 16 grupos temáticos. É grande o bastante para já ter quase tudo — e específico o bastante para ainda ter buracos.
💡 A média engana
53,9M ÷ 39.366 daria ~1.370 installs por skill "na média". Mas média é a pior medida aqui — a distribuição é tão torta que quase nenhuma skill está perto dela. É exatamente o que o próximo tópico mostra.
📉 A lei de potência
A distribuição de instalações segue uma lei de potência: muitos na base, pouquíssimos no topo. A maioria esmagadora das skills vive na cauda longa, quase sem installs, enquanto um punhado minúsculo concentra audiência gigante.
✗ A cauda longa (a maioria)
- ✗60,2% têm menos de 100 installs
- ✗30,8% ficam entre 100 e 999
- ✗91% do catálogo nunca passou de 1.000
- ✗Publicar não é o mesmo que ser usada
✓ O topo (a exceção)
- ✓7,7% entre 1k e 9,9k installs
- ✓1,1% entre 10k e 99k
- ✓Só 0,3% (131 skills) passam de 100k
- ✓Chegar lá exige resolver dor real
💡 Leitura honesta
Isso não desanima — orienta. Estar na cauda longa é o estado padrão. A pergunta certa não é "como viro top 0,3%", e sim "que dor específica a minha skill resolve melhor do que qualquer alternativa existente".
🎯 Concentração
A lei de potência tem uma consequência dramática na ponta: as 100 skills mais instaladas concentram 43,7% de todos os installs. Quase metade de 53,9 milhões está em 100 nomes — entre quase 40 mil. É o efeito "vencedor leva quase tudo".
O topo absoluto do catálogo
a concentração em uma linha:
100 skills (0,25% do catálogo) = 43,7% dos installs
~39.266 skills (99,75%) = 56,3% restantes
💡 O que tirar daqui
Competir de frente com find-skills ou frontend-design é quase inviável — elas têm marca, distribuição e inércia. A jogada inteligente é não duelar no topo, e sim achar onde o topo não chegou.
🗂️ Os 16 grupos temáticos
O catálogo se divide em 16 grupos. Comparar contagem de skills com instalações revela o que importa: alguns grupos têm muita oferta; outros, poucas skills capturando muita demanda. Veja os principais.
| Grupo | Skills | Installs |
|---|---|---|
| 🤖 AI/LLM/Agents | 12.693 | 12,9M |
| 🎨 Web & Frontend | 4.694 | 4,5M |
| ☁️ DevOps & Cloud | 907 | 8,3M |
| 🛠️ Dev Tooling & Code | 796 | 4,4M |
| 📈 Marketing & SEO | 582 | 2,3M |
| 🎬 Media & Creative | 550 | 1,85M |
| 🔌 Backend & APIs | 2.685 | 1,38M |
| 🗄️ Data & Databases | 1.385 | 0,79M |
| 🧪 Testing & QA | 1.339 | 0,60M |
📈 Muita demanda por skill
DevOps & Cloud: só 907 skills, mas 8,3M installs — ~9.150 por skill. Poucos nomes (a família azure da microsoft) capturam quase tudo.
Marketing & SEO e Dev Tooling também têm boa razão install/skill.
📉 Muita oferta, briga dura
AI/LLM/Agents: 12.693 skills disputando 12,9M — ~1.016 por skill. É o grupo mais lotado do catálogo.
Backend & APIs tem 2.685 skills para só 1,38M installs — muita gente, pouco bolo.
💡 Não olhe só o tamanho
Volume de skills num grupo mede a concorrência; installs por skill mede a demanda atendida. Os grupos menos óbvios (Office, Finance, Productivity) têm pouca oferta — janela para quem chega bem feito.
🏢 Concentração de fontes
Não é só skill que concentra — fonte também. Apesar dos 5.075 repos, poucos respondem por uma fatia desproporcional das instalações. Os nomes se repetem no topo de quase todo grupo.
vercel-labs — domina Web & Agentes
find-skills (1,8M), vercel-react-best-practices (443k), web-design-guidelines (358k), agent-browser (332k), vercel-composition-patterns (195k). Sozinha lidera dois dos maiores grupos.
microsoft — dona do DevOps/Cloud
A família azure-skills (microsoft-foundry, azure-ai, azure-deploy, azure-diagnostics, azure-prepare) gira em ~358–360k cada. É o motivo de DevOps ter install/skill tão alto.
anthropics & larksuite — referência e nichos fortes
anthropics: frontend-design (488k), skill-creator (246k). larksuite/cli: lark-slides (139k) domina Office. Cada uma reina no seu território.
💡 Marca + distribuição contam
Uma skill ótima num repo desconhecido começa em desvantagem contra um nome conhecido. Isso reforça a lição: para a comunidade, o caminho é o nicho, não o confronto direto com vercel-labs ou microsoft.
🧭 O que o mapa ensina
Juntando tudo, o mapa do skills.sh entrega três lições práticas que orientam o resto do curso. Não são opinião — saem direto dos números.
Descubra o que já existe antes de criar
Com 39.366 skills, a chance de a sua ideia já existir é alta. Busque no skills.sh primeiro (npx skills find ...). Se já há uma boa, instale-a. Reinventar a roda só engorda a cauda longa.
Mire nichos vazios
Não brigue por AI/Agents (12.693 skills lotadas) nem com find-skills. Procure o específico: o seu domínio, a sua ferramenta, a sua convenção de time — onde os grandes nomes não chegaram.
Jogue do lado certo da curva
O lado certo não é "ter muitos installs" — é resolver uma dor real melhor que as alternativas. Faça isso e o install count vem. A qualidade que separa o topo dos 60,2% é o tema da Trilha 2.
checklist mental antes de criar:
[ ] busquei no skills.sh? já existe algo bom? [ ] meu grupo é lotado (muita oferta) ou vazio? [ ] que dor específica eu resolvo melhor? [ ] minha description deixa claro o QUE e o QUANDO?
💡 A ponte para o resto do curso
A Trilha 1 te deu o terreno: o que é uma skill e como é o mercado. A partir daqui o curso vira mãos à obra — qualidade (T2), anatomia (T3), o loop de criação (T4) e o que pensar ao publicar (T5).
✅ Resumo do Módulo
Próximo:
1.3 — ⭐ As Melhores para Começar (Starter Pack). As skills canônicas que todo mundo deveria instalar primeiro — e o kit mínimo recomendado.