Não basta criar agentes.
É preciso gerenciá-los.
Aprenda a delegar trabalho para a IA com objetivo claro, limites certos e supervisão que cabe na sua semana.
Dos 7 princípios à ficha do seu primeiro agente: explicações visuais, casos de 10 áreas, exemplos prontos para copiar e um projeto final.
Um ciclo, não uma lista.
intenção → contexto → dados → critério
→ autonomia → observação → supervisão ↺Da virada ao agente em produção.
Siga na ordem para chegar ao projeto final com a ficha do seu agente pronta. Já usa agentes? Entre pela trilha que resolve sua próxima dificuldade.
A virada
Da IA que responde à IA que trabalha, e o que muda no seu papel.
Da ferramenta à equipe / Separe o marketing do métodoExplorar trilha →Delegar bem
Intenção, contexto, dados e critério: o que o agente precisa saber antes de começar.
Intenção e contexto / Dados confiáveis e critério de sucessoExplorar trilha →Autonomia e supervisão
Quanta liberdade dar, como acompanhar e quando subir de nível.
Autonomia com limites / Observação e supervisãoExplorar trilha →O segredo e o projeto
Gestão de gente com outro nome, agentes de código e o seu agente em produção.
O segredo: você já sabe isso / Projeto final: seu agente em produçãoExplorar trilha →A ficha do seu primeiro agente, testada e supervisionada.
O projeto final transforma uma tarefa real do seu trabalho em um agente bem gerido: missão, regras da casa, fonte da verdade, definição de pronto, nível de autonomia calculado, relatório, gatilhos e ritual de revisão. Casos de 10 áreas acompanham o percurso, da clínica à agência de marketing.
- Escolher uma tarefa frequente, com saída visível e erro barato.
- Responder as 7 perguntas e calcular o nível de autonomia.
- Rodar os 3 testes antes de confiar e ajustar uma regra por vez.
- Supervisionar a primeira semana com registro de falhas.
Abra, preencha, use.
Tudo gratuito, sem login e rodando no navegador. A skill é opcional, para quem usa Claude Code no terminal.
Estude com o seu próprio rastro.
Marque os tópicos lidos, sinalize dúvidas e selecione trechos das explicações para grifar ou anotar. Em Minha jornada, reúna suas notas, exporte um backup e retome o último tópico.
O progresso mede tópicos marcados como lidos; não é uma certificação de domínio. Resolva os exercícios antes de abrir as respostas. Suas anotações ficam no navegador e não são enviadas a um servidor.
Pré-requisitos: nenhum conhecimento técnico. Basta já ter usado o ChatGPT, o Claude ou o Gemini alguma vez. Cada termo novo é explicado na primeira vez que aparece.
Fontes e critérios editoriais
O curso parte de três textos do projeto 7PA: um relatório sobre a nova lógica do trabalho com agentes de IA, uma análise crítica que separa a camada promocional do que é tecnicamente relevante, e a síntese dos 7 princípios. Os originais estão em github.com/inematds/7pa/conteudo. Exemplos, exercícios, diagramas e casos foram desenvolvidos para este curso.
A regra de cálculo do nível de autonomia (N0 a N4) e os critérios para subir de nível são uma proposta didática do projeto 7PA, pensada para começar com segurança. Não são uma norma técnica nem um padrão de mercado. Adapte ao seu contexto, sempre na direção de mais controle quando houver dúvida.
As menções a agentes de programação (Claude Code, Codex, CLAUDE.md, AGENTS.md, modos de permissão) descrevem recursos disponíveis em setembro de 2026. Nomes e opções podem mudar conforme a versão e a conta. Estimativas de duração incluem prática; não são medições de alunos.
Ferramentas do projeto: Ficha do Agente, galeria de fichas, guia dos 7 princípios e O Segredo dos 7 Princípios.