No basta con crear agentes.
Hay que gestionarlos.
Aprende a delegar trabajo a la IA con un objetivo claro, límites correctos y una supervisión que quepa en tu semana.
De los 7 principios a la ficha de tu primer agente: explicaciones visuales, casos de 10 áreas, ejemplos listos para copiar y un proyecto final.
Un ciclo, no una lista.
intenção → contexto → dados → critério
→ autonomia → observação → supervisão ↺Del punto de quiebre al agente en producción.
Sigue el orden para llegar al proyecto final con la ficha de tu agente lista. ¿Ya usas agentes? Entra por la ruta que resuelve tu próximo obstáculo.
El punto de quiebre
De la IA que responde a la IA que trabaja, y qué cambia en tu papel.
De la herramienta al equipo / Separa el marketing del métodoExplorar ruta →Delegar bien
Intención, contexto, datos y criterio: lo que el agente necesita saber antes de empezar.
Intención y contexto / Datos confiables y criterio de éxitoExplorar ruta →Autonomía y supervisión
Cuánta libertad dar, cómo acompañar y cuándo subir de nivel.
Autonomía con límites / Observación y supervisiónExplorar ruta →El secreto y el proyecto
Gestión de personas con otro nombre, agentes de código y tu agente en producción.
El secreto: tú ya sabes esto / Proyecto final: tu agente en producciónExplorar ruta →La ficha de tu primer agente, probada y supervisada.
El proyecto final transforma una tarea real de tu trabajo en un agente bien gestionado: misión, reglas de la casa, fuente de verdad, definición de hecho, nivel de autonomía calculado, reporte, disparadores y ritual de revisión. Casos de 10 áreas acompañan el recorrido, de la clínica a la agencia de marketing.
- Elige una tarea frecuente, con salida visible y error barato.
- Responde las 7 preguntas y calcula el nivel de autonomía.
- Ejecuta las 3 pruebas antes de confiar y ajusta una regla a la vez.
- Supervisa la primera semana con registro de fallas.
Abre, completa, usa.
Todo gratuito, sin login y funcionando en el navegador. La skill es opcional, para quien usa Claude Code en la terminal.
Estudia con tu propio rastro.
Marca los tópicos como leídos, señala dudas y selecciona fragmentos de las explicaciones para resaltarlos o anotarlos. En Mi recorrido, reúne tus notas, exporta un respaldo y retoma el último tópico.
El progreso mide los tópicos marcados como leídos; no es una certificación de dominio. Resuelve los ejercicios antes de abrir las respuestas. Tus anotaciones quedan en el navegador y no se envían a un servidor.
Requisitos previos: no se necesita conocimiento técnico. Solo basta con haber usado ChatGPT, el Claude o el Gemini alguna vez. Cada término nuevo se explica la primera vez que aparece.
Fuentes y criterios editoriales
El curso parte de tres textos del proyecto 7PA: un informe sobre la nueva lógica del trabajo con agentes de IA, un análisis crítico que separa la capa promocional de lo que es técnicamente relevante, y la síntesis de los 7 principios. Los originales están en github.com/inematds/7pa/conteudo. Ejemplos, ejercicios, diagramas y casos fueron desarrollados para este curso.
La regla de cálculo del nivel de autonomía (N0 a N4) y los criterios para subir de nivel son una propuesta didáctica del proyecto 7PA, pensada para empezar con seguridad. No son una norma técnica ni un estándar de mercado. Adáptalo a tu contexto, siempre en dirección a más control cuando haya dudas.
Las menciones a agentes de programación (Claude Code, Codex, CLAUDE.md, AGENTS.md, modos de permiso) describen recursos disponibles en septiembre de 2026. Los nombres y las opciones pueden cambiar según la versión y la cuenta. Las estimaciones de duración incluyen práctica; no son mediciones de alumnos.
Herramientas del proyecto: Ficha del Agente, galería de fichas, guía de los 7 principios y El Secreto de los 7 Principios.