PTENES
RUTA 5

💼 Negocios e IA aplicada

Del problema real a la oferta de pago, y del prototipo al agente evaluado. Las familias 08 (Producto, Negocios y Monetización) y 09 (Producto Digital, IA y Prototipado) aplican el lenguaje a lo que genera ingresos y a lo que lo entrega: mercado, cliente, oferta, precio de un lado; MVP, agente, eval, guardrails del otro.

Al final de la ruta, escribes una tesis de negocio defendible y diseñas el agente de IA que la ejecuta — con evaluación antes de escalar.

2
Módulos
16
Temas
~2h30
Duración
Avanzado
Nivel
0%
0 de 16
TESIS COMERCIAL · 5.1 /market /customer /offer /pricing TESIS TÉCNICA · 5.2 /prototype /agent /eval /guardrails Producto que cobra Y funciona

La regla de la ruta: la tesis comercial y la técnica van juntas; un producto que cobra pero no funciona, o que funciona pero no cobra, no es un producto.

Mapa de la ruta

Contenido detallado

5.1~75 min

💼 Producto, negocios y monetización

Los 10 comandos de la familia 08 — desde el análisis de mercado hasta los ciclos de crecimiento.

Qué es:

Evalúa el problema, la demanda, los segmentos, la competencia, la dinámica y las barreras de un mercado, antes de cualquier idea de producto.

Por qué aprender:

La mayoría de los productos fracasa por falta de mercado, no de código. Analizar primero el mercado es el hábito más barato que existe.

Conceptos clave:

demanda real · competencia · dinámica · barreras de entrada.

Qué es:

Define tareas (lo que la persona intenta realizar), problemas, deseos, contexto, alternativas actuales y criterios de compra.

Por qué aprender:

No vendes a un segmento; vendes a una persona que tiene un trabajo por hacer. Equivocarte de job es acertar con la feature equivocada.

Conceptos clave:

job to be done · alternativas actuales · criterio de compra.

Qué es:

/segment crea grupos útiles según necesidades, comportamiento o contexto; /position aclara para quién es, qué problema resuelve, en qué categoría se ubica, cuál es la diferencia y cuál es la prueba.

Por qué aprender:

El posicionamiento es la decisión que heredan todas las demás: precio, canal, mensaje. Sin él, cada pieza de marketing reinventa el producto.

Conceptos clave:

segmento por necesidad · categoría · diferencia · prueba.

Qué es:

Organiza la promesa, los entregables, el precio, la prueba, el riesgo percibido y el llamado a la acción en una oferta completa.

Por qué aprender:

El producto es lo que haces; la oferta es lo que compra el cliente. Los buenos productos con ofertas confusas no se venden.

Conceptos clave:

promesa · entregables · prueba · reversión del riesgo · CTA.

Qué es:

Compara modelos de captura de valor, disposición a pagar, economía unitaria y simplicidad comercial.

Por qué aprender:

El precio es la decisión de mayor apalancamiento de un negocio y la que menos método recibe. Un 10% en el precio afecta más las ganancias que un 10% en cualquier costo.

Conceptos clave:

disposición a pagar · unidad económica · modelo de cobro.

Qué es:

Convierte activos existentes — audiencia, datos, software, conocimiento o distribución — en modelos de ingresos.

Por qué aprender:

Casi todos los negocios tienen activos que no generan ingresos. Monetizar consiste en mirar lo que ya existe y preguntarse: "¿quién pagaría por esto y en qué formato?".

Conceptos clave:

activo latente · formato de ingresos · canal de cobro.

Qué es:

/businessmodel mapea la creación, entrega y captura de valor, los costos, los canales y las ventajas; /moat evalúa qué impide la copia — marca, datos, red, distribución, costo de cambio, escala, know-how, velocidad.

Por qué aprender:

Un modelo de negocio sin foso es una demostración pública de que se puede ganar dinero ahí, para quien tenga más capital que tú.

Conceptos clave:

creación/entrega/captura de valor · foso · costo de cambio.

Qué es:

Identifica ciclos, canales, cuellos de botella, métricas, experimentos y mecanismos de retención: el sistema que hace crecer el negocio sin depender de un esfuerzo lineal.

Por qué aprender:

El crecimiento por campaña muere cuando la campaña termina. El crecimiento por loop se alimenta de sus propios resultados.

Conceptos clave:

loop de crecimiento · cuello de botella · retención antes que adquisición.

Ver completo
5.2~75 min

🤖 Prototipado y agentes de IA

Los 10 comandos de la familia 09 — desde el artefacto comprobable más pequeño hasta el agente con evaluación y límites.

Qué es:

/prototype reduce la idea al artefacto más pequeño capaz de validar la hipótesis crítica; /MVP elige el conjunto mínimo de capacidades que aporta valor y genera aprendizaje real.

Por qué aprender:

Cada semana que construyes antes de probar es una semana apostando a que adivinaste bien. Un prototipo compra la respuesta al menor precio.

Conceptos clave:

hipótesis crítica · artefacto mínimo · aprendizaje antes de escalar.

Qué es:

Define requisitos, interfaces, comportamiento, límites, excepciones y criterios de aceptación: el contrato antes del código.

Por qué aprender:

La spec es el documento que hace que el modelo (o el dev) construya lo que quisiste, no lo que imaginó. Sin spec, cada iteración es una sorpresa.

Conceptos clave:

criterio de aceptación · comportamiento en las excepciones · fuera de alcance.

Qué es:

Define el objetivo, las herramientas, la memoria, las reglas, las entradas, las salidas, los límites y la evaluación de un agente de IA en un solo diseño.

Por qué aprender:

Un agente sin proyecto es un chatbot con acceso a herramientas: lo peor de ambos mundos. El /agent obliga a tomar las ocho decisiones antes de escribir la primera línea.

Conceptos clave:

objetivo único · herramientas · memoria · límites · evaluación.

Qué es:

/prompt especifica el rol, el objetivo, el contexto, las reglas, las herramientas, el formato y los criterios de calidad; /tools asigna tareas a herramientas y define cuándo usarlas, cuándo no usarlas o cuándo escalar.

Por qué aprender:

El prompt es el código fuente del agente. Una herramienta sin reglas de uso es un botón que el agente presiona cuando quiere, incluso cuando no debe.

Conceptos clave:

rol · reglas · formato de salida · cuándo no usar la herramienta.

Qué es:

Separa la memoria de sesión, el perfil, los hechos persistentes, el historial y la política de actualización: qué recuerda el agente, durante cuánto tiempo y quién puede cambiarlo.

Por qué aprender:

Una memoria mal diseñada es la del agente que olvida lo importante y recuerda lo que debería olvidar. La política de actualización es lo que impide que la memoria se convierta en basura.

Conceptos clave:

sesión vs. persistente · perfil · política de actualización.

Qué es:

Define casos de prueba, criterios, métricas, fallas críticas y umbral de aprobación: la batería que decide si el agente puede llegar a más personas.

Por qué aprender:

Sin eval, cada cambio en el prompt es una tirada de dados. Con eval, es un experimento con resultado.

Conceptos clave:

casos de prueba · falla crítica · umbral de aprobación.

Qué es:

Crea reglas de seguridad, autorización, validación, fallback y escalamiento: qué no hace el agente, qué hace cuando no sabe y cuándo llama a una persona.

Por qué aprender:

Todo agente se encontrará con una situación que el proyecto no previó. Los guardrails deciden si eso se convierte en un «no sé, voy a preguntar» o en un incidente.

Conceptos clave:

autorización · validación de entrada/salida · alternativa · escalamiento.

Qué es:

Mapea sistemas, APIs, autenticación, datos, eventos, errores y sincronización: cómo el agente se comunica con el mundo que ya existe.

Por qué aprender:

Un agente aislado es una demo. Un agente integrado es un producto, y la integración es donde reside el 70% del esfuerzo real.

Conceptos clave:

contrato de API · autenticación · manejo de errores · sincronización.

Ver completo