PTENES
TRILHA 5

💼 Negócio & IA aplicada

Da dor real à oferta pagante — e do protótipo ao agente avaliado. As famílias 08 (Produto, Negócios e Monetização) e 09 (Produto Digital, IA e Prototipagem) aplicam a linguagem ao que gera receita e ao que a entrega: mercado, cliente, oferta, preço de um lado; MVP, agente, eval, guardrails do outro.

Ao fim da trilha você escreve uma tese de negócio defensável e projeta o agente de IA que a executa — com avaliação antes de escalar.

2
Módulos
16
Tópicos
~2h30
Duração
Avançado
Nível
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TESE COMERCIAL · 5.1 /market /customer /offer /pricing TESE TÉCNICA · 5.2 /prototype /agent /eval /guardrails Produto que cobra E funciona

A regra da trilha: tese comercial e tese técnica andam juntas — produto que cobra mas não funciona, ou funciona mas não cobra, não é produto.

Mapa da trilha

Conteúdo detalhado

5.1~75 min

💼 Produto, negócios e monetização

Os 10 comandos da família 08 — da análise de mercado aos loops de crescimento.

O que é:

Avalia problema, demanda, segmentos, concorrência, dinâmica e barreiras de um mercado — antes de qualquer ideia de produto.

Por que aprender:

A maioria dos produtos morre por falta de mercado, não por falta de código. Olhar o mercado primeiro é o hábito mais barato que existe.

Conceitos-chave:

demanda real · concorrência · dinâmica · barreiras de entrada.

O que é:

Define jobs (o que a pessoa está tentando realizar), dores, desejos, contexto, alternativas atuais e critérios de compra.

Por que aprender:

Você não vende para um segmento, vende para uma pessoa com um trabalho a fazer. Errar o job é acertar a feature errada.

Conceitos-chave:

job to be done · alternativas atuais · critério de compra.

O que é:

/segment cria grupos úteis por necessidade, comportamento ou contexto; /position clarifica para quem é, qual problema resolve, em que categoria, qual a diferença e a prova.

Por que aprender:

Posicionamento é a decisão que todas as outras herdam — preço, canal, mensagem. Sem ele, cada peça de marketing reinventa o produto.

Conceitos-chave:

segmento por necessidade · categoria · diferença · prova.

O que é:

Organiza promessa, entregáveis, preço, prova, risco percebido e chamada à ação em uma oferta completa.

Por que aprender:

Produto é o que você faz; oferta é o que o cliente compra. Produtos bons com ofertas confusas não vendem.

Conceitos-chave:

promessa · entregáveis · prova · reversão de risco · CTA.

O que é:

Compara modelos de captura de valor, disposição a pagar, unidade econômica e simplicidade comercial.

Por que aprender:

Preço é a decisão de maior alavancagem de um negócio e a que menos recebe método. 10% no preço mexe mais no lucro que 10% em qualquer custo.

Conceitos-chave:

disposição a pagar · unidade econômica · modelo de cobrança.

O que é:

Converte ativos existentes — audiência, dados, software, conhecimento ou distribuição — em modelos de receita.

Por que aprender:

Quase todo negócio está sentado em ativos que não cobram nada. Monetizar é olhar o que já existe com a pergunta "quem pagaria por isso, em que formato?".

Conceitos-chave:

ativo latente · formato de receita · canal de cobrança.

O que é:

/businessmodel mapeia criação, entrega e captura de valor, custos, canais e vantagens; /moat avalia o que impede a cópia — marca, dados, rede, distribuição, custo de troca, escala, know-how, velocidade.

Por que aprender:

Um modelo de negócio sem fosso é uma demonstração pública de que dá para ganhar dinheiro ali — para quem tiver mais capital que você.

Conceitos-chave:

criação/entrega/captura de valor · fosso · custo de troca.

O que é:

Identifica loops, canais, gargalos, métricas, experimentos e mecanismos de retenção — o sistema que faz o negócio crescer sem depender de esforço linear.

Por que aprender:

Crescimento por campanha morre quando a campanha acaba. Crescimento por loop se alimenta do próprio resultado.

Conceitos-chave:

loop de crescimento · gargalo · retenção antes de aquisição.

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5.2~75 min

🤖 Prototipagem e agentes de IA

Os 10 comandos da família 09 — do menor artefato testável ao agente com avaliação e limites.

O que é:

/prototype reduz a ideia ao menor artefato capaz de validar a hipótese crítica; /MVP escolhe o conjunto mínimo de capacidades que entrega valor e gera aprendizado real.

Por que aprender:

Cada semana construindo antes de testar é uma semana apostando que você adivinhou certo. Protótipo compra a resposta pelo menor preço.

Conceitos-chave:

hipótese crítica · artefato mínimo · aprendizado antes de escala.

O que é:

Define requisitos, interfaces, comportamento, limites, exceções e critérios de aceitação — o contrato antes do código.

Por que aprender:

Spec é o documento que faz o modelo (ou o dev) construir o que você quis, não o que ele imaginou. Sem spec, cada iteração é uma surpresa.

Conceitos-chave:

critério de aceitação · comportamento nas exceções · fora de escopo.

O que é:

Define objetivo, ferramentas, memória, regras, entradas, saídas, limites e avaliação de um agente de IA em um único desenho.

Por que aprender:

Agente sem projeto é um chatbot com acesso a ferramentas — o pior dos dois mundos. O /agent força as oito decisões antes da primeira linha.

Conceitos-chave:

objetivo único · ferramentas · memória · limites · avaliação.

O que é:

/prompt especifica papel, objetivo, contexto, regras, ferramentas, formato e critérios de qualidade; /tools mapeia tarefas para ferramentas e define quando usar, não usar ou escalar.

Por que aprender:

Prompt é o código-fonte do agente. Ferramenta sem regra de uso é botão que o agente aperta quando quer — inclusive quando não deve.

Conceitos-chave:

papel · regras · formato de saída · quando não usar a ferramenta.

O que é:

Separa memória de sessão, perfil, fatos persistentes, histórico e política de atualização — o que o agente lembra, por quanto tempo e quem pode mudar.

Por que aprender:

Memória mal projetada é o agente que esquece o que importa e lembra o que devia esquecer. Política de atualização é o que impede a memória de virar lixo.

Conceitos-chave:

sessão vs. persistente · perfil · política de atualização.

O que é:

Define casos de teste, critérios, métricas, falhas críticas e limiar de aprovação — a bateria que decide se o agente pode ir para mais gente.

Por que aprender:

Sem eval, cada mudança no prompt é um lance de dados. Com eval, é um experimento com resultado.

Conceitos-chave:

casos de teste · falha crítica · limiar de aprovação.

O que é:

Cria regras de segurança, autorização, validação, fallback e escalonamento — o que o agente não faz, o que faz quando não sabe, e quando chama um humano.

Por que aprender:

Todo agente vai encontrar uma situação que o projeto não previu. Guardrails decidem se isso vira um "não sei, vou perguntar" ou um incidente.

Conceitos-chave:

autorização · validação de entrada/saída · fallback · escalonamento.

O que é:

Mapeia sistemas, APIs, autenticação, dados, eventos, erros e sincronização — como o agente conversa com o mundo que já existe.

Por que aprender:

Agente isolado é demo. Agente integrado é produto — e integração é onde 70% do esforço real mora.

Conceitos-chave:

contrato de API · autenticação · tratamento de erro · sincronização.

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