Aula 3 · 15 min
Quando a IA já sabe quem você é, quais são as regras da casa e o que deu errado da última vez, o pedido cabe numa linha. Essa base não se monta a cada conversa: fica num lugar que a IA lê sozinha antes de começar. É o que separa repetir tudo toda vez de ter alguém que já conhece o trabalho.
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Objetivo: montar a base de contexto que o agente lê antes de qualquer pedido, com regras e uma lição de um erro real.
Quatro fontes que o agente lê antes do seu pedido. Toque ou clique em cada uma.
Role a página: cada etapa abaixo acende a sua parte do diagrama.
Um arquivo por projeto (AGENTS.md no Codex, CLAUDE.md no Claude Code, as instruções do projeto no ChatGPT ou no Claude) com quem você é, o público, o tom, as ferramentas e as fronteiras. O agente lê antes de começar.
Toda vez que algo dá errado, uma linha nova no topo da lista: o que aconteceu e a regra que evita repetir. No meu caso (Nei, do INEMA), é assim: o mesmo erro não volta, porque a correção vira regra escrita.
O que você já decidiu com a IA não deveria ser perguntado de novo. No chat, ligue a memória do ChatGPT ou do Claude nas configurações e mantenha o assunto dentro do mesmo projeto. No terminal, guarde os registros das sessões numa pasta que o agente consegue buscar.
Os documentos e planilhas de verdade: no chat, os arquivos enviados ao projeto; no terminal, a pasta ou o repositório que o agente abre. Ele usa o original em vez do seu resumo de memória.
Com as quatro fontes no lugar, o pedido fica curto e o agente entende de onde ele veio e por quê. Você não monta o contexto do zero a cada vez.
Regras, lições, histórico e arquivos chegam ao agente antes do pedido. Cada erro vira lição, e a próxima tarefa já começa melhor.
Contexto bom tem casa própria: mora num arquivo ou pasta, não no texto do pedido.
Comece pequeno. Toque ou clique em cada passo.
No chat: crie um projeto (ChatGPT ou Claude) ou um Gem (Gemini), escreva as regras nas instruções dele e envie os arquivos de referência.
No terminal, com Claude Code ou Codex (agentes que trabalham numa pasta do seu computador), as regras vão num arquivo da pasta chamado AGENTS.md ou CLAUDE.md. É só o nome do arquivo de regras.
Projeto "Comunicação da escola" com instruções próprias.
Comece com cinco regras: quem é você, para quem é o trabalho, o tom, a ferramenta e uma fronteira.
Regra boa é verificável: dá para olhar o resultado e dizer se foi seguida.
Todo comunicado diz a data em que a mudança começa.
Quando a IA errar, não corrija só aquela resposta: escreva a lição no topo da lista, com a data.
Uma linha: o que aconteceu e a regra que evita.
Comunicado saiu sem a data de início: toda mudança cita o dia em que começa. (24/10)
Abra uma conversa nova, faça um pedido curto e veja se a regra e a lição foram seguidas sem você lembrar.
Se não foram, a regra está escondida ou vaga: suba para o topo e escreva de um jeito que dá para conferir.
Escreva o comunicado da festa junina.
Troque o texto entre < > pelo seu.
# Quem sou <seu nome, o que você faz, para quem trabalha> # Para quem é o trabalho <o público, em uma frase> # Regras - Escreva em português, frases curtas. - <regra verificável 2> - <regra verificável 3> - Antes de terminar, diga o que mudou e como eu confiro. - Fronteira: <o que nunca pode acontecer> # Onde está o resto - Referências: os arquivos enviados ao projeto (no terminal, a pasta referencias/) # Lições (a mais nova no topo) - <data> · <o que deu errado> → <a regra que evita>
Você errou isto: <o que aconteceu>. Antes de corrigir, escreva a lição em UMA linha, neste formato: <data> · <o que deu errado> → <a regra que evita>. Depois refaça o trabalho seguindo a regra nova e me mostre as duas coisas.
Leia as regras e as lições do projeto antes de começar. Se algo que eu pedir contrariar uma regra, me avise antes de fazer.
Escolha um assunto em que você usa IA toda semana.
Crie o projeto (no chat) ou a pasta com AGENTS.md (no terminal) e escreva as cinco regras do modelo.
Pronto quando: o arquivo ou as instruções do projeto têm cinco regras, e cada uma dá para conferir olhando o resultado.
Peça uma tarefa, ache um erro (sempre tem), use o pedido "quando a IA errar" e cole a lição nas instruções do projeto (no terminal, ele grava no AGENTS.md).
Pronto quando: a seção Lições tem uma linha com data, o erro e a regra que evita.
Abra uma conversa nova e faça um pedido de uma linha do mesmo tipo.
Pronto quando: o resultado seguiu a regra e a lição sem você repetir nenhuma das duas no pedido.
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 3
A IA esqueceu a data no comunicado. O que fazer para o erro não voltar?competência
Pergunta 2 de 3
Qual destas é uma regra verificável?
Pergunta 3 de 3
Por que o contexto deve ter "casa própria"?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.